統計ダッシュボード機能を BigQuery と BI Engine で実装する
先日、統計ダッシュボード機能(β)をリリースしました。記事をひとつでも公開している場合、Zennにログインすればどなたでも統計情報を表示できます。執筆頻度の確認や閲覧回数の参考にお役立てください。 本稿ではどのように実現したかについて課題とともに記録します。 TL;DR 投稿ページの表示イベントは Google Analytics から BigQuery へ連携しており、イベントデータ（BigQuery）と記事データ（Cloud SQL）をどうJOINさせるかが課題 外部接続でBigQueryからCloud SQLつなぐことにした 統計データ読み出し時、BigQueryを直接使うとクエリ毎に課金されてしまうため、BigQuery BI Engine を使うことにした スケジュールクエリを使い、BI Engineの容量に収まるように集計データを最小限にまとめる チャートは Chart.js
BigQuery BI Engine解説
こんにちは、エクスチュア渡部です。 2019/4/9-4/11に行われたGoogleNext@サンフランシスコに参加して来ました。 GoogleNextのレポートは、以下のブログも是非読んでください。 GoogleNext 2019レポート:1日目 GoogleNext 2019レポート:2日目 GoogleNext 2019レポート:3日目 データアナリスト／データエンジニア向けNext19まとめ 今回はデータアナリティクス周りの発表の目玉の一つである 「BigQuery BI Engine」に関して解説していきたいと思います。 https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/google-cloud-smart-analytics-accelerates-your-business-transformationより引用 【概要
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