ノーベル経済学賞でも注目の因果推論を俯瞰する｜Tack@データサイエンス
■2019年ノーベル経済学賞でも取り上げられたRCT2019年のノーベル経済学賞は ・アビジット・バナジー(MIT) ・エステール・デュフロ(MIT) ・マイケル・クレマー(ハーバード) の3名に授与されることになりました。 3人は貧困解消について理論よりも実践的な取り組みを優先し、数百万人の子どもを支援した功績が認められたとのことです。 また、ランダム化比較試験(RCT)という研究方法をいち早く開発経済学に応用し、漫然と教科書の提供や無料給食を実施しても効果が少ない一方、本当に手助けが必要な生徒に的を絞った支援をすると、全体の教育水準が大きく改善することなどをフィールドワークで突き止めた、とも記載されています。 https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/10/3-150.php 今回、注目されているRCTは、実証的根拠に基づく政策立案
Announcing a New Framework for Designing Optimal Experiments with Pyro
You’re seeing information for Japan . To see local features and services for another location, select a different city. Show more Experimentation is one of humanity’s principal tools for learning about our complex world. Advances in knowledge from medicine to psychology require a rigorous, iterative process in which we formulate hypotheses and test them by collecting and analyzing new evidence. At
How Uber Leverages Applied Behavioral Science at Scale
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因果推論手法の分類 - 東京を脱出したい
Uberの記事を参考にしています。 eng.uber.com 因果推論とは 因果推論手法の分類 実験データを用いる手法 CUPED法(controlled-experiment using pre-experiment data) 差分の差分法(DID : difference in differences) CACE法( complier average causal effect) HTE法 (heterogeneous treatment estimation) メディエーションモデリング(Mediation modeling, a causal inference method) 観測データを用いる手法 傾向スコア 二重ロバスト推定 回帰不連続デザイン(Regression Discontinuity Design:RDD) 差分の差分法(DID : difference in d
Under the Hood of Uber’s Experimentation Platform
Data / MLUnder the Hood of Uber’s Experimentation PlatformAugust 28, 2018 / Global Experimentation is at the core of how Uber improves the customer experience. Uber applies several experimental methodologies to use cases as diverse as testing out a new feature to enhancing our app design. Uber’s Experimentation Platform (XP) plays an important role in this process, enabling us to launch, debug, me
Building an Intelligent Experimentation Platform with Uber Engineering
You’re seeing information for Japan . To see local features and services for another location, select a different city. Show more During our inaugural Uber Technology Day, data scientist Eva Feng delivered a presentation on Uber’s experimentation platform (XP). In this article, she and colleague Zhenyu Zhao detail how Uber engineered an XP capable of rolling out new features stably and quickly at
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How Uber Data Science Built its Experimentation and Personalization Engine - Anirban Deb, Uber
Deploying More Reliable Apps with Uber Engineering’s XP Background Push