2017年度のハイライト 受け入れ受講者数の増加 秋には応用講座を開設予定 TensorFlowを中心とした新演習コンテンツ Attentionモデルなどの新しい内容の追加,NLPトピックの拡充(予定) 目次 (内容は調整中で、変更される可能性があります) Introduction 内容:Deep Learningとは/人工知能技術の歴史、社会への影響/講義全体像と注意事項/ 全員挨拶 日付:2017/4/11 Machine Learning 1 内容:Pythonと線形代数,行列・テンソル,数式と実装のブリッジ 日付:2017/4/18 Machine Learning 2 内容:k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/testデータセット,学習プロセス 日付:2017/4/25 Perceptron + Feed Forward N
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