AAI-2017 | Deep Learning JP2017年度のハイライト 受け入れ受講者数の増加 秋には応用講座を開設予定 TensorFlowを中心とした新演習コンテンツ Attentionモデルなどの新しい内容の追加，NLPトピックの拡充（予定） 目次 （内容は調整中で、変更される可能性があります） Introduction 内容：Deep Learningとは/人工知能技術の歴史、社会への影響/講義全体像と注意事項/ 全員挨拶 日付：2017/4/11 Machine Learning 1 内容：Pythonと線形代数，行列・テンソル，数式と実装のブリッジ 日付：2017/4/18 Machine Learning 2 内容：k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/testデータセット,学習プロセス 日付：2017/4/25 Perceptron + Feed Forward N
