"Item Recommendation from Implicit Feedback"の紹介 | | AI tech studio
AILab Creative Researchチームの富樫です。 このブログでは先月末にarxivに投稿された“Item Recommendation from Implicit Feedback”[1]という論文を軸に紹介しつつ、 周辺分野の話題について議論したいと思います。 この論文はitem推薦というタスクにおける手法の各種パラダイムの概観をコンパクトに解説した教科書的内容になっています。 著者はBayesian Personalized Ranking (BPR)[2]を開発したGoogle Research所属のSteffen Rendle氏であり、 長年この分野を開拓してきた権威の一人です。 元論文の内容は元論文を読めばわかることですし、 蛇足かもしれませんが、最近の研究との関連性や議論、個人的な感想などを示すことで、このブログが元論文に対する補足資料のようになることを目指した
Barneys e-commerce sites could give Neiman, Nordstrom agita
(FILES) The front window of Barneys New York is seen on Madison Avenue in midtown Manhattan 06 August 2007. The Gulf emirate of Dubai is making headlines with a series of high-profile investments abroad in everything from aircraft builders to Las Vegas casinos, but some deals are financially risky and could even spark a protectionist backlash, economists say. Government-controlled or backed firms
レコメンドDRAGON SaaS型行動レコメンドエンジン
Saas型行動レコメンドエンジンを業界最安値で提供レコメンド導入による成果 ・埋もれたアイテム・商品を関連性によって掘り起こします ・一人当たり回遊数や一人当たり購入数を増加させます レコメンドエンジンについてのよくあるご質問 Q.レコメンドＤＲＡＧＯＮはなぜこんなに安いのでしょうか？ A.主な競合商品の平均価格は初期20万～、月額10万・15万円～の価格帯ですが、弊社のSaasシリーズは商品開発の段階から、金額的な導入しやすさも踏まえた製品設計をしており、初期￥99,800、月額￥39,800～からご利用いただけるように設定させていただいております(初期カスタマイズ費用は除く)。 Q.行動レコメンデーションのアルゴリズムがどのようになっていますか？ A.行動レコメンドは、Amazon等で活用されているいわゆる「協調フィルタリング」を活用したエンジンとなっております
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Do I need to use deep learning to build a product recommandation engine in ecommerce?
When relevance is not Enough: Promoting Visual Attractiveness for Fashion E-commerce
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1888337
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2010051
転職・退職代行マガジン -
