NIST サイバーセキュリティフレームワーク 2.0を解説｜約10年ぶりの大幅改訂、押さえるべき要点とは？
2024年2月26日、NIST（米国立標準技術研究所）は、「NIST サイバーセキュリティフレームワーク（NIST Cybersecurity Framework：NIST CSF）」のバージョン2.0を正式に公開した。2014年4月に初版であるNIST CSF 1.0が公表されて以来、約10年ぶりの大幅改訂である。 本記事では、NIST CSF 2.0における主な改訂のポイントと、特にインパクトの大きい6つ目の新機能「GV（統治）」について解説する。 はじめに 2020年代に入り、新たな生活様式の変化に起因する脅威の発生、世界各国での深刻かつ大規模なサイバー攻撃の急増、生成AIなど新技術の普及に伴うリスク増加など、セキュリティ脅威が多様化・複雑化している。そのような状況に合わせて、各国でサイバーセキュリティに関する法規制・号令の発出、ガイドラインなどが整備されてきた。 直近10年間の脅威
OpenAPI.Tools - an Open Source list of great tools for OpenAPI.
OpenAPI.Tools Stay up to date with a community-driven list of high-quality, modern tools for OpenAPI. An open source project from APIs You Won't Hate. Is there a tool missing that you think should be on the list? Submit a Pull Request on GitHub apisyouwonthate/openapi.tools Submit an OpenAPI tool Tool Types We've organised everything into categories so you can jump to the section you're interested
FinGPT：金融業界のための大規模言語モデル開発フレームワーク | AIDB
金融業界は、AIの活用が求められる一方で、その複雑さと専門性から多くの課題がありました。しかし、コロンビア大学とニューヨーク大学の研究者らが開発した新フレームワーク「FinGPT」が、その課題を解決する可能性を秘めています。FinGPTは、誰でも金融分野特化の大規模言語モデルを開発することを可能にし、金融業界のAI開発を一歩前進させることを目指しています。 参照論文情報 タイトル：FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models 著者：Hongyang Yang, Xiao-Yang Liu, Christina Dan Wang URL：https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.06031 GitHub：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT，htt
Playwright
Playwright enables reliable end-to-end testing for modern web apps. Cross-browser. Playwright supports all modern rendering engines including Chromium, WebKit, and Firefox. Cross-platform. Test on Windows, Linux, and macOS, locally or on CI, headless or headed. Cross-language. Use the Playwright API in TypeScript, JavaScript, Python, .NET, Java. Test Mobile Web. Native mobile emulation of Google C
Why Libraries are better than Frameworks – Tom Lokhorst's blog
TLDR; Use lazy evaluation to prevent high coupling. There are two ways to design an application: based a particular framework, or using libraries. Actually, there are a lot more ways to build applications, including combinations of the two, but let’s just focus on those. First, let’s define the word “framework”. I want to set it apart from what’s known as a platform. A platform is some lowest leve
Library patterns: Why frameworks are evil
TP Library patterns Why frameworks are evil This article is a follow up to my previous blog post about functional library design, but you do not need to read the previous one, because I'll focus on a different topic. In the previous article, I wrote about a couple of principles that I find useful when designing libraries in a functional style. This follows from my experience with building F# libra
人間のためのイケてるPython WebFramework「responder」、そして作者のKenneth Reitzについて - フリーランチ食べたい
この記事は Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita の1日目です。 responderとは GitHub - kennethreitz/responder: a familiar HTTP Service Framework for Python 2018年10月に公開された イケてるPython WebFramework です。 requestsやpipenvなどの開発者である Kenneth Reitz が(おそらく)今年のHacktoberfest 2018 - DigitalOcean 用に開発したものだと思われます。 GitHubのタグを見ると(Topic: hacktoberfest2018 · GitHub )、hacktoberfestで2位 今年10月に公開されたのに関わらず既にStarが2000以上付いており、かなり勢いがあります
GitHub - flairNLP/flair: A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
A very simple framework for state-of-the-art NLP. Developed by Humboldt University of Berlin and friends. Flair is: A powerful NLP library. Flair allows you to apply our state-of-the-art natural language processing (NLP) models to your text, such as named entity recognition (NER), sentiment analysis, part-of-speech tagging (PoS), special support for biomedical texts, sense disambiguation and class
カネを稼がない技術は積極公開、フェイスブックのしたたかな戦略
オンプレミスでディープラーニング（深層学習）を活用するユーザーにとって、米フェイスブック（Facebook）は最も頼れる存在になるかもしれない。深層学習フレームワークだけでなく、学習済みモデルもオープンソースソフトウエア（OSS）として公開し始めたからだ。AI（人工知能）クラウドで稼ぎたい競合には追随できない手法で自社製OSSの普及を図る。 フェイスブックは2018年5月1、2日に米サンノゼで開催した開発者会議「Facebook F8」で、AIに関する新しい施策を発表した。2日目の基調講演に登壇したCTO（最高技術責任者）のマイク・シュローファー（Mike Schroepfer）氏は、同社が中心となって開発を進めるOSSの深層学習フレームワーク「Caffe2」と「PyTorch」を統合して数カ月以内に「PyTorch 1.0」としてリリースする計画や、フェイスブックによる学習済みの機械学習
Ratpack: Lean & powerful HTTP apps for the JVM
What is Ratpack?Ratpack is a set of Java libraries for building scalable HTTP applications. It is a lean and powerful foundation, not an all-encompassing framework. Want to know more? Check out the manual. More the bookish type? Get “Learning Ratpack” from O'Reilly Media. Have a question or problem? Discuss it now via the Ratpack Community Channel (powered by Slack). One time sign up is required.
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GitHub - marcotcr/lime: Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier
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Dirty Data — Quality Assessment & Cleaning Measures - DataScienceCentral.com
Library vs. Framework? – Program Creek
Libraries vs. Frameworks — What’s the Difference?
Software Framework vs Library - GeeksforGeeks
Django vs. Flask in 2024: Which Framework to Choose
GitHub - spec-first/connexion: Connexion is a modern Python web framework that makes spec-first and api-first development easy.
