ダッシュボードデザインの実践ガイドブックとチャート・コンポーネントライブラリ（ベータ版）｜デジタル庁
デジタル庁は、ダッシュボード開発において品質向上、および設計の効率化に貢献するため、実践ガイドブックとダッシュボード開発ツールのPowerBIのチャート・コンポーネントライブラリを公開します。 資料のダウンロードから取得してください。 公開の目的デジタル庁は、データと根拠に基づいた政策判断・効果の可視化を日本政府内で推進を先導する役割を担っています。その役割の一端を担い、行政や公共機関、民間企業などに従事する方が、わかりやすいダッシュボードを効率的に開発できるように、実践ガイドブック等を提供しています。データをわかりやすく可視化できるようにすることで、多くの関係者間で正しい共通認識を持ち、意思決定の質を向上させ、より良い行動に繋げられるようになることを目的にしています。 実践ガイドブックは、デジタル庁で実践してきた政策データダッシュボードの作成時の知見に加え、行政職員や民間有識者のダッシュ
資料室
当協会が作成した資料について 生成AIの利用ガイドライン生成AIの活用を考える組織がスムーズに導入を行っていただけるように、利用ガイドラインのひな形を策定し、公開します。 このひな形を参考に、それぞれの組織内での活用目的等に照らして、適宜、必要な追加や修正を加えて使用ください。 ※2023年5月に公開した第1版に改訂を加えた第1.1版を公開（2023年10月～）しています。 ※『生成AIの利用ガイドライン』に関するご意見やご感想はこちらよりお寄せください。 ※JDLA公式Youtubeチャンネルにて公開中の記者発表の模様は、2023年5月1日公開の第1版の内容に基づいています。現在公開中のバージョンとは異なりますのでご留意ください。
生成AIの利用ガイドライン作成のための手引き｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
第1 本手引きについて 1 本手引きの利用目的 本手引きは以下の目的に利用されることを想定しています。 ① 生成AIサービスの導入を検討している企業の経営陣・セキュリティ部門・法務部門が導入に際しての法的リスク評価や、社内独自の生成AI利用ガイドラインを作成する際の参考にする。 ② フリーランスの方や、所属する会社・機関に生成AI利用ガイドラインがない方が、生成AIサービス利用の際の注意事項を把握する。 ③ 生成AIサービスを開発・提供する事業者がサービス・システム設計の参考にする。 2 本手引きが対象とする生成AIサービス ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）を利用した文章生成AIサービスを主たる対象としますが、画像生成AIサービスについても必要な限度で触れます。 3 本手引きの構成 生成AIサービスは、いずれのサービスも基本的に「ユーザーが何らかのデータを入力して何らかの処
Conventional Commits
Conventional Commits A specification for adding human and machine readable meaning to commit messages Conventional Commits 1.0.0 Summary The Conventional Commits specification is a lightweight convention on top of commit messages. It provides an easy set of rules for creating an explicit commit history; which makes it easier to write automated tools on top of. This convention dovetails with SemVer
データビジュアライゼーションとは？作成のヒントやメリットを解説
データビジュアライゼーションとは、情報やデータのグラフィカルな表現を意味します。データビジュアライゼーションは、チャート、グラフ、マップなどの視覚的な要素を使用することで、データの傾向、外れ値、パターンを見て理解する方法を提供します。 ビッグデータの世界では、大量の情報を分析して、データドリブンな意思決定を行うにあたり、データビジュアライゼーションのツールとテクノロジーが必要不可欠です。 データを可視化してビジネスを加速！ データ分析を簡単にする Tableau とは？ 今すぐ始めよう！Tableau 無料トライアル 私たちの目は色やパターンに引き付けられ、赤と青や四角と丸などをすぐに見分けることができます。私たちの文化は、アートや広告、テレビ、映画などのあらゆるものを含む、視覚的な文化です。 データビジュアライゼーションは、人々の関心を引き、メッセージに注意を向けさせ続ける、別の形の視覚
DESIGNER | BRAUN（ブラウン）公式サイト
Dieter Ramsディーター・ラムス BRAUNデザインチームのチーフとして約40年間に渡り、500を超える名作を世に送り出した巨匠 “ディーター・ラムス”。バウハウスデザインの流れを汲む“機能が決定するデザイン”はクロックやウォッチ等多くの製品がMoMAにも所蔵されています。彼の哲学とも言えるプロダクトデザインの心得とした、“良いデザインの10カ条”は、現代のデザイナー達にも多大な影響を与え、現在、世界中で愛用されている携帯電話や音楽家電等を通じてもその流れを確認する事ができます。 ディーター・ラムスによる 良いデザイン10ヶ条Ten principles to good design. 革新的であるGood design is innovative. 実用をもたらすGood design makes a product useful. 美的であるGood design is aes
「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン」に関するＱ＆Ａ‐個人情報保護委員会‐
「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン」 に関するＱ＆Ａ 平成 29 年２月 16 日 （令和３年９月 10 日更新） 個人情報保護委員会 目次- 1 - 「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン」 に関するＱ＆Ａ 目次 １ ガイドライン（通則編）..................................................... 1 Ｑ１－１ 「特定の個人を識別することができる」とは、どのような意味ですか。. 1 Ｑ１－２ ガイドライン（通則編）では、氏名のみでも個人情報に該当するとされてい ますが、同姓同名の人もあり、他の情報がなく氏名だけのデータでも個人情 報といえますか。 ................................................. 1 Ｑ１－３ 住所や電話番号だけで個人情報に該当しますか。.....
How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers
This document outlines some of the common mistakes that occur when using machine learning, and what can be done to avoid them. Whilst it should be accessible to anyone with a basic understanding of machine learning techniques, it was originally written for research students, and focuses on issues that are of particular concern within academic research, such as the need to do rigorous comparisons a
不適切な表現の回避 | Android オープンソース プロジェクト | Android Open Source Project
多様性を受容することは、Android の文化の中心であり、互いを尊重することが大切です。そのため、誰もが偏見や差別による悪影響を受けずに、寄与できることが重要になります。しかし、コードベース、ユーザー インターフェース、ドキュメントに使われる言葉に、こうした差別が残っていることがあります。このポリシーは、コード、インターフェース、ドキュメントに使われる不適切な用語に対処するためのガイダンスです。 ポリシー 中傷や、人を傷つける言葉、直接または間接を問わず差別につながる言葉は避けてください。これは、インクルーシブなドキュメントの作成に関する Google のガイダンスと一致します。 このポリシーの対象範囲 Android に寄与する人がその過程で読むすべてのものが対象で、以下が考えられますが、これらに限定されません。 変数、タイプ、関数、ファイル、ビルドルール、バイナリ、エクスポート変数の
ml-ops.org
MLOps Principles As machine learning and AI propagate in software products and services, we need to establish best practices and tools to test, deploy, manage, and monitor ML models in real-world production. In short, with MLOps we strive to avoid “technical debt” in machine learning applications. SIG MLOps defines “an optimal MLOps experience [as] one where Machine Learning assets are treated con
About | Divio Documentation
The Grand Unified Theory of Documentation – David Laing There is a secret that needs to be understood in order to write good software documentation: there isn’t one thing called documentation, there are four. They are: tutorials, how-to guides, technical reference and explanation. They represent four different purposes or functions, and require four different approaches to their creation. Understa
Command Line Interface Guidelines
Contents Command Line Interface Guidelines An open-source guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day. Authors Aanand Prasad Engineer at Squarespace, co-creator of Docker Compose. @aanandprasad Ben Firshman Co-creator Replicate, co-creator of Docker Compose. @bfirsh Carl Tashian Offroad Engineer at Smallstep, first e
Git / GitHub を使用したチーム開発時のガイドラインを制定しました | DevelopersIO
開発時にはみなさん Git や GitHub を使うと思いますが、使い方についてチームメンバー間で微妙に認識の違いがあると進捗を妨げてしまいます。それを防ぐためにガイドラインを定めてみました。 ちなみにこれは CX 事業本部の Tech Lead のお仕事紹介第 1 弾のポストです。 この記事の英語版も書きました。 前提 CX 事業本部ではクライアントからの開発案件や自社サービスの開発をしていますが、その際に有用な（と考えている）ガイドラインです。 様々な事情でチームメンバーが変更になる可能性があり、新規メンバーの立ち上がりを支援する意味合いも込めています。そのため、開発効率をなるべく落とさずに効果的なスキルトランスファーが実施できることを主眼としています。 ガイドライン 定めたガイドラインの全文を貼ります。 3 つのセクションに分かれています。 commit 時のガイドライン avoid
NIST（米国標準技術研究所）とセキュリティ（その1）～概要編～ | NTTデータ先端技術株式会社
Tweet 本コラムは、米国国立標準技術研究所の活動の中で、特にセキュリティに関する活動について着目して解説していく。 1. NISTの概要と情報技術研究所の位置づけ NISTの正式名称は、National Institute of Standards and Technologyで、日本では米国国立標準技術研究所と呼ばれている。NISTは、1901年に設立された最古の物理科学研究所である。現在は、米国商務省（Department of Commerce：DoC）の傘下の研究機関である。 NISTの成果は、スマート電力網や電子健康記録から原子時計、先進のナノ材料、そしてコンピュータチップまで幅広く、IT業界でもNISTが提供する最新技術、測定技術、技術標準に依存することが多くなってきている。 NISTのミッションとしては、経済的安全保障を高め、生活の質を向上させるような方法で測定科学、標準
運用者向けセキュリティ関連コンテンツ一覧（METI/経済産業省）
組織におけるセキュリティポリシーの策定やシステム化方針の検討、及び製品・システムの運用業務を担当する運用者が参照すべきコンテンツの一覧です。 【基準・ガイド】 【レポート】 【ツール】
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