Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences Today we’re announcing: We’ve built and deployed GrokNet, a universal computer vision system designed for shopping. It can identify fine-grained product attributes across billions of photos — in different categories, such as fashion, auto, and home decor. GrokNet is powering new Marketplace features for buyers and
Models | DeepDetect
curl -X PUT 'http://localhost:8080/services/ilsvrc_googlenet' -d '{ "description": "image classification service", "model": { "repository": "/opt/models/ilsvrc_googlenet", "init": "https://deepdetect.com/models/init/desktop/images/classification/ilsvrc_googlenet.tar.gz", "create_repository": true }, "mllib": "caffe", "type": "supervised", "parameters": { "input": { "connector": "image" } } }' curl
ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、VASILYのバックエンドエンジニアの塩崎です。 iQONの中ではクローラーと検索サーバーを担当しています。 iQONのクローラーには提携ECサイトさんからクロールした商品を商品カテゴリー(Tシャツ、ワンピース、etc.)に自動的に分類する機能があり、商品タイトルや商品説明文などのテキスト情報を元に分類を行っています。 しかし、一部のカテゴリー(セーター・ニット帽)の商品はテキスト情報だけからでは精度の良い分類を行うことができません。 そのため、これらのカテゴリーの商品については画像を用いたカテゴリー分類を導入しました。 これらの機能を実現するために、当社のデータサイエンスチームとも協力を行い、ディープラーニングを用いたカテゴリー判定器を開発しました。 また、この機能は既存のクローラーの機能からの独立性が高いので、クローラーに組み込むときにはマイクロサービス化をして組み込みまし
Kota Yamaguchi - Japanese
株式会社サイバーエージェントの主席研究員．研究組織AI Labの黎明期から全体の研究開発活動をリードしつつ，クリエイティブ制作のためのコンピュータビジョン，機械学習の研究に取り組む．2014年から2017年まで東北大学大学院情報科学研究科助教．2014年米国ニューヨーク州Stony Brook大学にてコンピュータ科学のPh.D.取得．2008年東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了，2006年東京大学工学部計数工学科卒業． Daichi Horita, Naoto Inoue, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi, Kiyoharu Aizawa, "Retrieval-Augmented Layout Transformer for Content-Aware Layout Generation", CVPR 2024. [arXiv] Wataru Sh
Fashion Apparel Detection: The Role of Deep Convolutional Neural Network and Pose-dependent Priors
In this work, we propose and address a new computer vision task, which we call fashion item detection, where the aim is to detect various fashion items a person in the image is wearing or carrying. The types of fashion items we consider in this work include hat, glasses, bag, pants, shoes and so on. The detection of fashion items can be an important first step of various e-commerce applications fo
Kota Yamaguchi - Clothing Parsing
Clothing Parser Kota Yamaguchi, April 2012 Implementation of the following paper: Parsing clothing in fashion photographs Kota Yamaguchi, Hadi Kiapour, Luis E Ortiz, Tamara L Berg Compute Vision and Pattern Recognition 2012. Also the fully annotated samples of Fashionista dataset is included. File contents data/ data directory lib/ library directory lib/+bsr image segmentation [Arbelaez 2011] lib/
Kota Yamaguchi - Clothing Parsing
Clothing Parser Kota Yamaguchi, April 2012 Implementation of the following paper: Parsing clothing in fashion photographs Kota Yamaguchi, Hadi Kiapour, Luis E Ortiz, Tamara L Berg Compute Vision and Pattern Recognition 2012. Also the fully annotated samples of Fashionista dataset is included. File contents data/ data directory lib/ library directory lib/+bsr image segmentation [Arbelaez 2011] lib/
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http://eprints.soton.ac.uk/397019/7/Accepted_EJaha%26MSNixon_From%20Clothing%20to%20Identity.pdf
Deep Domain Adaptation for Describing People Based on Fine-Grained Clothing Attributes
Runway2Realway
Understanding People Through Their Pictures | Benefunder
Tamara L Berg
BMVC 2013 - British Machine Vision Conference
Publications | Research