(1)クロスメディア情報検索と情報補完 IT技術の普及と進歩に伴って,発信され,再利用可能な情報量は,爆発的に増大している.爆発する大量で多様な情報から,ユーザの興味のある情報だけではなく,真に必要とする情報を効率よくかつ偏りなく獲得できることは,成熟したゆとりのある情報社会を実現するためには,必要かつ重要である.そのため,本テーマにおいては,Web上のコンテンツの話題分布を抽出して情報間の補完関係(より新しい(新・旧関係),よりローカル(地域・広域関係),より詳細(詳細・概要関係),因果関係などの関係)を分析し,情報のカバレッジ(話題や観点のカバー範囲,etc.)・詳細度・鮮度などを考慮した,クロスメディア情報検索およびランキング方式について研究開発を行い,偏りを補正できる,情報のバランスを考慮した情報管理・アクセスシステム“情報栄養士”の基盤技術を確立することを目指す. WebSCAN