OpenTapioca is a simple and fast Named Entity Linking system for Wikidata. It is kept synchronous with Wikidata in real time, encouraging users to improve the results of their entity linking tasks by contributing back to Wikidata. A live instance is running at https://opentapioca.org/. To run it on a server that is powerful enough, I would need 50€/month: please help fund the service if you can. A
カスタム NER は、Azure AI Language で提供されているカスタム機能の 1 つです。 これは、機械学習インテリジェンスを適用してカスタム固有表現認識タスク用のカスタム モデルを構築できるようにする、クラウドベースの API サービスです。 カスタム NER を使用すると、ユーザーはカスタム AI モデルを作成して、コントラクトや財務ドキュメントなどの非構造化テキストからドメイン固有のエンティティを抽出できます。 開発者は、カスタムの NER プロジェクトを作成することによって、データのラベル付けを繰り返し行うことができ、モデル パフォーマンスをトレーニング、評価、および改善してから、利用できるようにすることができます。 ラベル付けされたデータの品質は、モデルのパフォーマンスに大きく影響します。 モデルの構築とカスタマイズを簡単にするために、サービスには、Language
Tracking Progress in Natural Language Processing Table of contents English Automatic speech recognition CCG Common sense Constituency parsing Coreference resolution Data-to-Text Generation Dependency parsing Dialogue Domain adaptation Entity linking Grammatical error correction Information extraction Intent Detection and Slot Filling Language modeling Lexical normalization Machine translation Miss
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