人工知能と社会
2. 目次 • 汎用人工知能、超知能、シンギュラリティ • 人工知能のアーキテクチャと意識 • AI脅威論の深層 • 人工知能倫理基準 • 人工知能が人間の仕事を奪うか？ • 弱そうに見えるAIの脅威 • プライバシー • AI自律兵器 • 汎用人工知能の倫理 • 人工知能の個人への影響 • 法制度とプライバシー保護 • 付録： – 人工知能倫理基準 – 個人管理型のデータ流通 • 注： この資料のイラスト、写真はマイクロソフト PowerPoint2016から検索さ れ Creative Commons ライセンス になっています。 2 4. このテーマの主な参考書 • R.カーツワイル：ポスト･ヒューマン誕生 ，NHK出版,2005 • J.バラット：人工知能 人類最後にして最悪の発明, ダイヤモンド社, 2013 • J.マルコフ: 人工知能は敵か味方か, 日経BP社,2015 •
リクルートテクノロジーズ 新人研修特別編を公開します
こんにちは。アプリエンジニアの五味です。 2017年4月にリクルートホールディングスの新卒Web採用枠で入社した新卒社員のうち、21名がリクルートテクノロジーズに配属となりました。（いらっしゃい！） リクルートテクノロジーズでは「ブートキャンプ」と呼ばれる新卒社員向けの技術研修を3か月間実施しています。 もともと高い能力を持つ彼・彼女らですが、「これからのリクルートをリードしていく存在」になって欲しいという期待を込め、プロとしての重要な立ち上がり期を支援しています。 今年からは社外講師の既存プログラムに加え、より実践的な内容を求める経験者をターゲットに、総勢12名の現場エンジニアが担当する特別講座を開催しました。 各分野のスペシャリストがこれまで現場で培ってきた「本当に必要な生きた知識・技術」のインプットは、彼・彼女らの成長を加速させ、これからのエンジニア人生の礎になってくれるものと僕らは
Statistics 36-350: Data Mining (Fall 2009)
Important update, December 2011 If you are looking for the latest version of this class, it is 36-462, taught by Prof. Tibshirani in the spring of 2012. 36-350 is now the course number for Introduction to Statistical Computing. Data mining is the art of extracting useful patterns from large bodies of data; finding seams of actionable knowledge in the raw ore of information. The rapid growth of com
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Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
http://cs224d.stanford.edu/lectures/CS224d-Lecture7.pdf
loo_krishnamurthy_cooper.ppt
CSE 544 - Principles of Database Management Systems
IIS20131023
Introduction to Data Science
GitHub - jblomo/datamining290: Data Mining and Analytics in Intelligent Business Services, UC Berkeley School of Information
https://berkeleydatascience.files.wordpress.com/2012/03/20120320berkeley.pdf
Statistics 36-350: Data Mining, Fall 2006
http://www-scf.usc.edu/~csci572/2007Spring/lectures.html