その問いに"興奮"できるか。リーダーが身につけたい「本質を見抜く力」|楽天グループ 北川 拓也 | xDX
「チームをまとめ、成果を生むために何が必要か？」 社内でDXや新規事業の立ち上げなどを推進するリーダーにとって、大きな悩みの一つであろう。 各チームメンバーの状況把握はもとより、経営層の考えや方向性を的確に理解し、自チームが対峙する環境へ適切に意訳したうえで、日々のアクションプランへと落とし込んでいく。 鳥の目と虫の目、さらには時流を読む魚の目も持ちあわせた、社内の中間“潤滑“管理職としての役割が求められているからこそ、難度も非常に高いと言えるだろう。 そんなリーダーの方々へ、今回は楽天グループ株式会社 常務執行役員 CDO（チーフデータオフィサー）北川 拓也氏のインタビューをお届けしたい。 同氏は、楽天グループのAIやデータ利活用を強力に推進する約1,000人のチームを率いている。だが、当初は自身を含め、わずか2人の体制からスタートしているという。 ここに至るまで、北川氏は何を考え、どん
Analytics at Netflix: Who we are and what we do
Across nearly every industry, there is recognition that data analytics is key to driving informed business decision-making. But there is far less agreement on what that term “data analytics” actually means — or what to call the people responsible for the work. Even within Netflix, we have many groups that do some form of data analysis, including business strategy and consumer insights. But here we
Spotify Guilds – Communications of the ACM
A community of practice (CoP) is usually a group of people with similar skills and interests who share knowledge, make joint decisions, solve problems together, and improve a practice.12 Communities of practice are cultivated for their potential to influence the knowledge culture5,6,7 and bring value for individuals, teams, projects, and organization as the whole. Knowledge exchange in CoPs is ena
実データが揃っているだけではAI人材の育成が進まない。メルカリの経営層向けにも導入されたデータに基づく意思決定を学べるキカガクの研修とは？
実データが揃っているだけではAI人材の育成が進まない。メルカリの経営層向けにも導入されたデータに基づく意思決定を学べるキカガクの研修とは？ 人工知能・機械学習を含めた最先端技術に関する教育事業を展開する株式会社キカガク（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：吉崎 亮介）が設計した新しい方式の研修を、株式会社メルカリ（本社：東京都港区、代表取締役CEO：山田 進太郎）の経営層向けに実施いたしました。AI人材を育成する試みは日本の施策としても近年注目されている一方、現場で本当に活躍できる人材の育成が難しいという課題が挙げられています。本プレスリリースでは、この現場思考のAI人材の育成が難しい課題と、今回の研修が解決した課題を報告します。 メルカリ社 山田CEOをはじめとした経営層の方とキカガク講師との集合写真 データ解析を主とするAI人材の育成には実データの存在が欠かせないと言われており、Ka
One Data Science Job Doesn’t Fit All
One of the fun things about being a leader at a hyper-growth company is that you don’t just have the opportunity to change things — you must drive change to keep up. And working in the new and rapidly evolving field of Data Science (DS) entails another level of rapid change. We are evolving within the company and as an industry in parallel. At Airbnb, we think of data as the voice of our users at
「ZOZO」を支える、最強のデータ活用組織／ZOZOテクノロジーズ「分析部」の正体とは？
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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How Large Companies Can Grow Their Data and Analytics Talent
How to Scale AI in Your Organization
What do you think of the 3 types of data science described by Airbnb (Analytics, Inference, and Algorithms)? Is this a useful way to differentiate and organize the types of data scientists at your company? - Quora
The Emerging Role of Data Scientists on Software Development Teams
http://web.cs.ucla.edu/~miryung/Publications/icse2018-datascientist-slides.pdf
Data Scientists in Software Teams: State of the Art and Challenges
Miryung Kim
Growing Scientists into Manager Roles
Enabling Full Stack Data Scientists at Stitch Fix
TechCrunch | Startup and Technology News
Data Science: Bridging the Business & IT Gap
ヤフーのデータ分析専門組織を“暴れる集団”に変える
Learning Path: Creating a Data Science Culture [Video]
How do I move from data scientist to data science management?