(PDF) Data mining for the online retail industry: A case study of RFM model-based customer segmentation using data mining
Many small online retailers and new entrants to the online retail sector are keen to practice data mining and consumer-centric marketing in their businesses yet technically lack the necessary knowledge and expertise to do so. In this article a case study of using data mining techniques in customer-centric business intelligence for an online retailer is presented. The main purpose of this analysis
Data Mining Lab.
「データサイエンス研究センター」は、文部科学省平成26年度～30年度「私立大学戦略的研究基盤形成支援事業」に採択されました。 「プロセスイノベーター育成プログラムの開発」は、 文部科学省平成20年度「産学連携による実践型人材育成事業」に採択されました。 DMラボでは、データマイニングにおける先進的な研究拠点として、基礎技術開発、アプリケーション、プロセス開発および実践を行っています。その成果として開発されたアプリケーションは、さまざまな業界の企業で広く採用され、優れた成果をあげています。 2009年度からは、これまでの豊富な研究実績を生かし、さらにデータマイニングの応用範囲を広げた「データマイニングのビジネス応用のための実践科学アプローチ」に取り組み、データマイニングのマーケティング応用の領域における「世界トップレベルの研究拠点形成」の実現をめざしています。
日常購買行動に関する大規模データの融合による 顧客行動予測システム (reD-B61.dvi)
670 26 6 D 2011 � � � � Original Paper Customer Behavior Prediction System by Large Scale Data Fusion in a Retail Service Ishigaki Tsukasa Tohoku University. isgk@econ.tohoku.ac.jp, http://www.econ.tohoku.ac.jp/˜isgk/ Takeshi Takenaka National Institute of Advanced Industrial Science and Technology takenaka-t@aist.go.jp, Yoichi Motomura y.motomura@aist.go.jp, http://staff.aist.go.jp/y.motomura/ ke
第34回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 34th ) −パーソナライズ・マーケティング 祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
2014/3/22 "第34回 データマイニング+WEB ＠東京 ( #TokyoWebmining 34th) − パーソナライズ・マーケティング 祭り−"を開催しました。 第34回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 34th) − 大規模データ活用・サービス開発 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さったニフティのみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 34th 参加者セキココ：第34回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twit
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DMS2015 | International Workshop on Data Mining for Service
Microsoft Word - Path Analysis - 24 feb 2004.doc
