機械学習プロジェクトを頑健にする施策 ML Ops Study #2
https://ml-ops.connpass.com/event/83919/
Mercari ML Ops Night Vol.1 を開催しました
こんにちは、機械学習エンジニアの @hurutoriyaです。 2018/05/23 にMercari ML Ops Night Vol.1というイベントを開催しました。 Mercari ML Ops Night Vol.1 – connpass 機械学習アルゴリズムそのものではなく、 システム構成や、モデルのデプロイ、データの収集など、 機械学習をプロダクションで運用するにあたって直面する課題やその解決方法などを、 ざっくばらんにお話できればと思います。 当イベントページは公開1時間で100人の定員枠が埋まり、最終的に申込者が296人!! に到達し、プロダクション環境での機械学習の運用に対する注目の高まりを感じ取ることができました。 プロダクション運用への壁 最近では国内でもMLSEやML Ops Studyなど機械学習のモデリング以外の部分に注目したイベントが開催されています。 ML
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http://www.sysml.cc/doc/2019/162.pdf
http://www.sysml.cc/doc/2019/167.pdf
Continuous Integration of Machine Learning Models with ease.ml/ci: Towards a Rigorous Yet Practical Treatment
www.sysml.cc
http://learningsys.org/nips18/assets/papers/15CameraReadySubmissionneurips_sysml_2018-8.pdf
SysML 18: Jeff Dean, Systems and Machine Learning Symbiosis
http://www.sysml.cc/
DEEM: Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning @ SIGMOD'18
