Training an object detector using Cloud Machine Learning Engine | Google Cloud Blog
Try Google CloudStart building on Google Cloud with $300 in free credits and 20+ always free products. Free Trial Today we announced the release of the Tensorflow Object Detection API, a new open source framework for object detection that makes model development and research easier. A key feature of our Tensorflow Object Detection API is that users can train it on Cloud Machine Learning Engine, th
Raspberry Pi 深層学習ライブラリで物体認識（Keras with TensorFlow・Open CV） - Qiita
以前からやってみたかったRaspberry Piの物体認識を試してみました。今回はクラウドサービスを使わずに深層学習ライブラリと学習済みモデルを使ってみました。 環境 Raspberry Pi3 (RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL 4.4 / Python 3.4.2) LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270 ミニロボットPC等用スピーカー小型かわいい白 7インチ(1024*600) IPS液晶パネル ディスプレイ 今までカメラモジュールを利用していたのですが、OpenCVでストリーミングをさせるためWebカメラを購入しました。ついでにちょっと可愛らしいロボット型のスピーカーも合わせて買ってみました。 ロボット型のスピーカーがWebカメラに映った物をしゃべってくれます（英語です）。 こんな感じ Deep Learning Object Recog
GitHub - Russell91/TensorBox: Object detection in TensorFlow. Brought to you by Kuprel Industries.
Currently works with Tensorflow 1.7 TensorBox is a project for training neural networks to detect objects in images. Training requires a json file (e.g. here) containing a list of images and the bounding boxes in each image. The basic model implements the simple and robust GoogLeNet-OverFeat algorithm with attention. OverFeat Installation & Training First, install TensorFlow from source or pip (NB
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Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API
GitHub - balancap/SSD-Tensorflow: Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow
