【光る君へ】藤原道長の家系図を Owlready2 で書く - Qiita
おはこんばんちわ。今日も引き続きChatGPT先生をお迎えして、「ChatGPTとPythonで学ぶ owlready2」というテーマで雑談したいと思います。それではChatGPT先生、よろしくお願いします。 assistant: おはようございます、そしてこんばんは。今日もよろしくお願いします。オウルReady2、面白いテーマになりそうですね。 Owlready2はPythonでOntology、特にOWL（Web Ontology Language）を操作するためのライブラリです。最初に言っときますが、このライブラリは深い専門知識を必要とする部分もあるので、ここで全てをカバーするのは難しいかもしれませんが、一緒に学んでいきましょう。 user: それでは早速。Owlready2 を使って、次の家系図をOWL形式に変換する Python コードを書いてください。得られた OWL 形式ファ
GPT Index のナレッジグラフ機能を試す｜npaka
GPT Index のナレッジグラフ機能を試したので、まとめました。 1. ナレッジグラフ「ナレッジグラフ」 (Knowledge Graph) は、さまざまな知識の関係をグラフ構造で表したものです。知的システムの基盤となるデータベースとして用いられます。 「GPT Index」は、RDF フレームワークと直接互換性のある「トリプル」 (主語、述語、目的語) として表されるナレッジグラフデータをサポートします。内部的には、グラフデータは有向グラフとして管理されます。 現在、「GPT Index」は、LLMがサポートするトリプルの操作を2つ提供しています。 ・グラフ抽出 (Graph extraction) : 与えられたテキストからトリプルを抽出 ・グラフQ&A (Graph Q&A) : グラフデータを応答合成のコンテキストとして利用 2. グラフ抽出Google Colabでの「GPT
LinkedDataHub – The low-code Knowledge Graph application platform
The low-code Knowledge Graph application platform LinkedDataHub is open source software you can use to manage data, create visualizations and build apps on RDF Knowledge Graphs Get started For researchers and data scientists RDF-native FAIR data environment Copy Linked Data resources into your personal dataspace Create data-driven content interactively Create customized collections backed by SPARQ
dotNetRDF
A complete library for parsing, managing, querying and writing RDF. A common .NET API for working with RDF triple stores such as AllegroGraph, Jena, Stardog and Virtuoso. A suite of command-line and GUI tools for working with RDF under Windows Free (as in beer) and Open Source (as in freedom) under a permissive MIT license. The core library is available via NuGet - this is the easiest, and recomme
OWL 2 Web Ontology Language Primer (Second Edition)
OWL 2 Web Ontology Language Primer (Second Edition) W3C Recommendation 11 December 2012 This version: http://www.w3.org/TR/2012/REC-owl2-primer-20121211/ Latest version (series 2): http://www.w3.org/TR/owl2-primer/ Latest Recommendation: http://www.w3.org/TR/owl-primer Previous version: http://www.w3.org/TR/2012/PER-owl2-primer-20121018/ Editors:Pascal Hitzler, Wright State University Markus Krötz
SPARQL Anything
Uplift, then transform! SPARQL Anything uses a unique data schema called Facade-X. Facade-X is a simplistic meta-model that allows transformers to produce RDF from diverse data sources without the need of a domain vocabulary. This is a generic example of a Facade-X data object: @prefix fx: <http://sparql.xyz/facade-x/ns/> . @prefix xyz: <http://sparql.xyz/facade-x/data/> . @prefix rdf: <http://www
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You probably don't need OWL
Semantic Web for the Working Ontologist
Protege Tip - Setup and Configure OWLViz
GitHub - danielamariei/semantic-clothing: Semantic Clothing
GitHub - riquack/semcloth: Semantic Clothing
ChatGPT for Information Retrieval from Knowledge Graph
GitHub - cristianvasquez/vault-triplifier
GitHub - w3c/rdf-star-wg: RDF-star Working Group
create the repositories for each spec · Issue #10 · w3c/rdf-star-wg
SemFacet
GitHub - NLP2RDF/ontologies: All ontologies used in NIF 2.0 (NIF-Core + vocabulary modules + helper modules)
RDF2vec.org
>OWL 2ウェブ・オントロジー言語入門
Graph Technologies - Google ドライブ