Big Data Benchmark
Click Here for the previous version of the benchmark Introduction Several analytic frameworks have been announced in the last year. Among them are inexpensive data-warehousing solutions based on traditional Massively Parallel Processor (MPP) architectures (Redshift), systems which impose MPP-like execution engines on top of Hadoop (Impala, HAWQ), and systems which optimize MapReduce to improve per
CDHとApache Spark
CDH(Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop)にApache Sparkが仲間入り 本日Clouderaから公開されたプレスリリース（英語）によると、ClouderaとDataBricksがパートナー提携し、CDHにApache Sparkがサポートされるようになるとのことです。 （更新）日本語のプレスリリースが出ています。 Cloudera、新たなパートナープログラムCloudera Connect：Innovatorsを発表 〜ハイスピードデータアナリティクスのためDatabricks社とタイアップし、Sparkをサポート〜 Apache SparkはMapReduceを使用せずに分散処理を行う仕組みです。詳しい資料（Spark/Shark）が @oza_x86さんから公開されています。 この資料をご覧になれば、下記は読む必要あ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - thunderain-project/thunderain: A Real-Time Analytical Processing (RTAP) example using Spark/Shark
Spark SQL - Spark Summit June 2014
Amazon EC2 Technical FAQs : Articles & Tutorials : Amazon Web Services
Spark Summit 2013 - Integration into the Yahoo! Data and Analytics Platform - Tim Tully
Real-time Recommendations using Spark Comcast Labs
Spark shark
Shark - SQL on Spark
