Codification, Technology Absorption, and the Globalization of the Industrial Revolution
This paper studies technology absorption worldwide in the late nineteenth century. We construct several novel datasets to test the idea that the codification of technical knowledge in the vernacular was necessary for countries to absorb the technologies of the Industrial Revolution. We find that comparative advantage shifted to industries that could benefit from patents only in countries and colon
内部統制評価時のサンプリング調査についての考察
内部統制の評価に関して、日常的に発生する業務であれば、９０％の信頼水準を得るためには少なくとも２５件のサンプリング調査が必要とされているが、これについて考察をしてみる。 いろんな解説を見たがわかりにくいのが多い。 サンプリング調査の結果、不備が発見されるか否か(0か1)という面でみると、サンプリング調査の結果は二項分布といえる。二項分布の確率関数を使ってもよいが、ここでは不備の発生する確率が十分に小さいと仮定し、二項分布はポアソン分布で近似できることを応用して、ポアソン分布を使用する。 最大逸脱率を9.9%(<10%)としすると、２５件のサンプルをとる場合、エラーが最大で約２．５個含まれていても不備とは考えなくてもよいことになる。（２５＊0.099） それから２５件のサンプルを実際に調査して、その中にエラーが見つからなかった（０件のエラーがあった）場合、ポアソン分布に沿っていると考えて、サ
95%信頼区間の「95%」の意味 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ふと思い立ってこんなアンケートを取ってみたのでした。 頻度主義統計学における「95%信頼区間」の95%というのは、以下のどちらだと思いますか— TJO (@TJO_datasci) 2021年7月16日 結果は物の見事に真っ二つで、95%信頼区間の「95%」を「確率」だと認識している人と、「割合」だと認識している人とが、ほぼ同数になりました。いかに信頼区間という概念が理解しにくい代物であるかが良く分かる気がします。 ということで、種明かしも兼ねて95%信頼区間の「95%」が一体何を意味するのかを適当に文献を引きながら簡単に論じてみようと思います。なお文献の選択とその引用及び解釈には万全を期しているつもりですが、肝心の僕自身が勘違いしている可能性もありますので、何かしら誤りや説明不足の点などありましたらご指摘くださると有難いです。 頻度主義において、95%信頼区間の「95%」は「割合」を指す
『データ分析のための統計学入門』PDFが無料公開 データサイエンティストたちが執筆 | Ledge.ai
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データサイエンスで役になった洋書（和訳本なし） - データサイエンスまわり備忘録
おすすめの和書はいろんな人が紹介しているが、洋書の紹介は少ない。 以下、和書ではあまり書かれていないことが書かれていて面白かった書籍をリストアップ。若干古めだが。 "Causality: Models, Reasoning and Inference" by Judea Pearl ベイジアンネットワークや統計的因果推論の立役者である Judea Pearl 先生の古典的名著。「因果 〜モデル・論理・推論〜」。先生の研究において、実験データの解析における交絡や介入の効果を数学的記述からきちんと基礎づけされた。その功績が認められてチューリング賞。その研究をまとめた書籍。ただし、実務者が勉強として手に取るにはフィロソフィカルすぎるかもしれない。（和訳なしと思っていたが、横浜国立大学の黒木先生が訳されていた。ならばこの本、もっと有名になってもいいはずなのに） "An Introduction t
書評『効果検証入門』 | Hippocampus's Garden
書評『効果検証入門』August 20, 2020 | 8 min read | 1,946 views jabookcausal-inferenceはじめに 『効果検証入門 正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎』（安井翔太 著 株式会社ホクソエム 監修， 技術評論社，2020年）を読んだので，まとめと感想を書きます． まず，タイトルに含まれる「効果検証」や「因果推論」といった用語には説明が必要かもしれない（私が学部生だった頃は知らなかった）ので，まえがきの例を借りて簡単に説明します．例えば，学費の高いA大学と安いB大学の「教育効果」を比較したいとします．便宜上「教育効果」を「卒業後の収入」で測定することにして，両大学の卒業生の平均収入を比較しましょう．もしA大学の卒業生の収入が高かったとしても，「A大学の教育効果が高い」と結論づけるのは早計です．なぜなら，学費の高いA大学
『効果検証入門』がアプリケーション開発エンジニアにとって得る物が多い本だった
読みました。アプリケーション開発エンジニア視点で読んで同僚に勧められる素晴しい内容でした。本稿はエンジニア視点のレビューになります。 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 技術評論社 (2019/1/18) 安井 翔太 (著), 株式会社ホクソエム (監修) Kindle版/紙版両方あり 目次と構成 序 嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析 1章 セレクションバイアスとRCT 2章 介入効果を測るための回帰分析 3章 傾向スコアを用いた分析 4章 差分の差分法（DID）とCausalImpact 5章 回帰不連続デザイン（RDD） 付録 RとRStudioの基礎 終 因果推論をビジネスにするために まず効果検証とは何かという導入と共にビジネスの現場でありがちな誤りのある検証について解説があります。この誤りの原因となるセレクションバイアスと理想的な比較方法であるラ
効果検証入門 1章の個人的最難関だった t 検定の話 - 俵言
はじめに 巷で話題になっているアイツを僕も読み始めてます。(他の本も読まないといけないのに) 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 作者:安井 翔太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2020/01/18メディア: 単行本（ソフトカバー） 初歩的な所から理解したいという気持ちで輪講で1章の担当になり資料を作っていたのですが、有意差検定のあたりで頭がバグったので t 検定の復習をして行間を埋めることになりました。 これのせいもあって1.3節だけスライドのボリュームが多い— 俵 (@tawatawara) February 20, 2020 おそらく1章で一番( 無駄に*1 )頑張ってしまったので、その内容を備忘録がてら書くことにします*2。統計全然わからんので、変なこと言っててもつよつよ勢はどうかヤサシクシテホシイ.... 介入(ガチ勢からのいいね)によって急激に書
Edward、PyStan、PyMC3で状態空間モデルを実装してみた
今回は、状態空間モデルの中でも基礎となる、ローカルレベルモデルをPyStan、PyMC3、Edwardで実装してみました。 コードは以下にも置いておきました。 ※Stanのログ出力も入ってしまって、とても長いので注意 GitHub: https://github.com/Gin04gh/datascience/blob/master/compare_state_space_model/notebook.ipynb Statsmodelsで状態空間モデル 適当に時系列データを作成します。 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pylab as plt %matplotlib inline from tqdm import tqdm y = np.cumsum(np.random.normal(size=100)) plt
時系列分析と状態空間モデルの基礎：サポートページ | Logics of Blue
『時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装』のサポートページです。 本書に使用したサンプルデータとR,StanのコードはすべてGitHubから参照できます。 緑色の「Clone or download」というボタンをクリックしてから「Download ZIP」をクリックすると、すべてのファイルをZIP形式でダウンロードできます。 書籍のサンプルコードとデータ 注意事項（2019年7月14日追記） Nipponパッケージが使えなくなってしまったため、p273の「is.jholiday」関数が使えなくなってしまいました。 同様の機能を持つ関数を当方が作成しました。Nipponパッケージを読み込む『library(Nippon)』の代わりに、以下のコードを実行してください。祝日判定が可能になります。 詳細は『R言語における日本の祝日判定』を参照してください。 # 関数の読み
平均・分散から始める一般化線形モデル入門：サポートページ | Logics of Blue
たとえAmazonに在庫がなくても、出版社にはまだ在庫が残っておりますので、書店で取り寄せていただくと確実にお手元に届くかと思います。 お手数をおかけして申し訳ありません。 以下のネット書店も併せてご利用ください。 ★重要なお知らせ★ 本第1部3章「Rの簡単な使い方」において載っていましたCRAN筑波大学ミラーサイトが6月で閉鎖されてしまいました。 Rは統計数理研究所のミラーサイトhttp://cran.ism.ac.jp/からダウンロードしてください。 お手数をおかけして申し訳ありません。 基本情報 ・出版社 ： プレアデス出版 ・著者 ： 馬場真哉（このサイト、Logics of Blueの管理人です） ・タイトル ： 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 ・ISBN番号 ： 978-4-903814-74-2 発売は2015年7月15日を予定しています。 （一部では14日午
「FACTFULNESS(ファクトフルネス)」の翻訳本ができるまで｜上杉周作｜note
こんにちは！シリコンバレー在住のエンジニア・ブロガーの上杉周作です。 このたび、2019年1月に日経BP社から発売された訳書「FACTFULNESS(ファクトフルネス)」の翻訳を関美和さんと共同で担当いたしました。 「ファクトフルネス」の紹介文公式の紹介文はこちら(一部略)。 世界で100万部の大ベストセラー! 40カ国で発行予定の話題作、待望の日本上陸 「名作中の名作。世界を正しく見るために欠かせない一冊だ」―ビル・ゲイツ 「思い込みではなく、事実をもとに行動すれば、人類はもっと前に進める。そんな希望を抱かせてくれる本」―バラク・オバマ元アメリカ大統領 ビル・ゲイツは、2018年にアメリカの大学を卒業した学生のうち、希望者全員にこの本をプレゼントしたほど。 教育、貧困、環境、エネルギー、医療、人口問題などをテーマに、世界の正しい見方をわかりやすく紹介 本書では世界の本当の姿を知るために、
David Barber : Brml - Online browse
Online Versions & Errata The online version differs from the hardcopy in page numbering so please refer to the hardcopy if you wish to cite a particular page. 20 Jun 2020 This version corresponds to the published Cambridge University Press version, differing only in minor text details. There are some errata (in magenta) and addenda (in blue) from the published version highlighted using ampersands
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Introduction to Probability for Data Science
Capture Calendar | European Union, archived by Publications Office of the European Union | Archive-It Wayback Machine
Blitzstein Hwang Probability.pdf
Elements of Causal Inference
The most practical causal inference book I’ve read (is still a draft)
Causal inference resources
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.