Building powerful image classification models using very little data
Note: this post was originally written in June 2016. It is now very outdated. Please see this guide to fine-tuning for an up-to-date alternative, or check out chapter 8 of my book "Deep Learning with Python (2nd edition)". In this tutorial, we will present a few simple yet effective methods that you can use to build a powerful image classifier, using only very few training examples --just a few hu
GitHub - leucos/ansible-tuto: Ansible tutorial
This tutorial presents Ansible step-by-step. You'll need to have a (virtual or physical) machine to act as an Ansible node. A Vagrant environment is provided for going through this tutorial. Ansible is a configuration management software that lets you control and configure nodes from another machine. What makes it different from other management software is that Ansible uses (potentially existing)
models/slim at master · tensorflow/models · GitHub
README.md TensorFlow-Slim image classification library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow ( tensorflow.contrib.slim ) for defining, training and evaluating complex models. This directory contains code for training and evaluating several widely used Convolutional Neural Network (CNN) image classification models using TF-slim. It contains scripts that will allow you to train m
OpenAI API / Gemini API | ClassCat® Chatbot – クラスキャット
◆ クラスキャット は人工知能に関する各種サービスを提供しています。お気軽にご相談ください : 人工知能導入個別相談会(無償)実施中！ [詳細] 人工知能研究開発支援 [詳細] 自社特有情報を含むチャットボット構築支援 画像認識 (医療系含む) / 画像生成 PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細] ◆ お問合せ : 本件に関するお問合せは下記までお願いします。 クラスキャット セールス・インフォメーション sales-info@classcat.com ClassCatJP ⏩ 今月の記事 Amazon Bedrock : 最初の一歩 – 基礎知識と実験 この記事では Amazon Bedrock の最小限の実験をするために必要な手順を説明しています。 Amazon Bedrock は、AI スタートアップ企業や Amazon の高性能な基礎モデルを統一 API を通して利用
Tutorials – PAKDD 2016
Tutorial I: Medical Mining Myra Spiliopoulou, Pedro Pereira Rodrigues, Ernestina Menasalvas Tutorial II: Population Informatics using Big Data Peter Christen, Hye-Chung Kum, Qing Wang, Dinusha Vatsalan Abstract Social genomes are the digital footprints of individuals. They consist of records about people’s interactions with governments, businesses, and other individuals, as collected and linked fr
Benchmarks | TensorFlow
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
TensorFlow For Poets
TensorFlow is an open source library for numerical computation, specializing in machine learning applications. What you will build In this codelab, you will learn how to run TensorFlow on a single machine, and will train a simple classifier to classify images of flowers. Image CC-BY by Retinafunk daisy (score = 0.99071) sunflowers (score = 0.00595) dandelion (score = 0.00252) roses (score = 0.0004
A Practical Introduction to Deep Learning with Caffe and Python // Adil Moujahid // Bridging Tech and Art
A Practical Introduction to Deep Learning with Caffe and Python // tags deep learning machine learning python caffe Deep learning is the new big trend in machine learning. It had many recent successes in computer vision, automatic speech recognition and natural language processing. The goal of this blog post is to give you a hands-on introduction to deep learning. To do this, we will build a Cat/D
はじめてのRaspberry PIで監視カメラを作ってみた。 - Qiita
はじめに 最近、RaspberryPIなるものを知ったので、初めてのRaspberryPIで、 webカメラを使って動体検知する監視カメラを作ってみる事にしました。 機能概要 今回作成する機能の概要はこんな感じにします。 ・動体検知をしたら写真を撮る。(今回は写真のみにします。) ・写真を撮ったら、Slackに撮った写真を自動投稿する。 これだけです。 初回なので欲張らずにシンプルな物を作ります。 今回のメインになる登場人物紹介 ・RaspberryPI: 簡単に言うと小さいパソコン ・motion: 動体検知するソフト (このソフトを使えば簡単に動体検知ができるよ) ・Slack: チャットツール (SkypeとかLineとかをイメージしてもらえばOK) ・Slacker: Slackにプログラムから投稿とかする為の機能 motionの準備 まずはmotionを準備して行きます。 mot
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NIPS2016 - Pages 2-6 (1).pdf
Making Better Use of the Crowd
NIPS 2016 Schedule
pygotham-dataframes.ipynb
GitHub - dask/dask-tutorial: Dask tutorial
Sample HDF/NiFi flow to Push Tweets into Solr/Banana, HDFS/Hive
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/deep_cnn/index.html
GitHub - alrojo/tensorflow-tutorial: Practical tutorials and labs for TensorFlow used by Nvidia, FFN, CNN, RNN, Kaggle, AE
DIY Deep Learning for Vision: a Hands-On Tutorial with Caffe
http://cs224d.stanford.edu/lectures/CS224d-Lecture7.pdf
CCTVレンズの選定方法 | 秋葉原の防犯カメラ・監視カメラ専門店 ワイケー無線
