2018年4月11日のブックマーク (6件)

  • Ruby on Rails 5.2正式版発表。Active Storageによるクラウドストレージ対応、Redisでのキャッシュ対応など

    Ruby on Rails 5.2正式版発表。Active Storageによるクラウドストレージ対応、Redisでのキャッシュ対応など Ruby on Rails 5.2のファイナル版が発表されました。来週の火曜日からは米国ピッツバーグで「Rails Conf 2018」が開催予定で、それに間に合わせたことになります。 Rails 5.2のおもな新機能は、Active Storageによるクラウドストレージ対応、キャッシュストアへのRedis対応、HTTP/2 Early Hints対応、DSLによるContent Security Policyの設定などです。 Rails 5.2のおもな機能 Rails 5.2の主な機能をそれぞれ簡単に紹介しましょう。 Active Storage Active Storageは、Amazon S3やGoogle Cloud Storage、Micro

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    maruware 2018/04/11
    carrierwaveいらなくなるのかな
  • 「漫画村」がGoogleの検索結果から排除、削除申請者はハーレクイン

    著作者や出版社に無断で漫画作品を違法にアップロードして閲覧可能にしていると大きな問題になっていた違法サイト「漫画村」がGoogleの検索結果から排除された。米国のデジタルミレニアム著作権法(DMCA:Digital Millennium Copyright Act)に基づく著作権侵害申請によるもの。

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    maruware 2018/04/11
  • 星野リゾート 街なかの散策楽しむ実験的ホテル開業へ | NHKニュース

    なじみのない都市の街なかを散策して楽しんでもらうことが、新たな観光になるのではないか。そんな実験的なホテルが、来月、東京・豊島区の大塚にオープンすることになりました。 来月9日には、とりたてて有名な観光スポットの無い東京・豊島区の大塚でホテルを開業します。 リゾート地のような過ごし方とは違い、ごく普通の都市部の街なかをぶらりと散策することで楽しんでもらおうというのが、新たなホテルの狙いです。 ホテルは、1人1泊7000円程度から2万円を下回る料金にして、大塚の街に詳しいガイドを用意します。 そして2時間1000円のガイド料で周辺の街並みを案内したり、地元の人しか知らないような飲店やスナックなどを紹介します。 お酒の飲み歩きやいわゆる「インスタ映え」するようなスポットの案内などガイドによって得意なサービスは違うということです。 東京・大塚のほか今月28日に北海道の旭川市でも同じ狙いのホテル

    星野リゾート 街なかの散策楽しむ実験的ホテル開業へ | NHKニュース
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    maruware 2018/04/11
  • 社内のSlack文化に密かに感動している件について #メルカリな日々 2018/4/10 | mercan (メルカン)

    こんにちは! 広報の石川です。入社してあっという間に3週間が経ちました。 新入社員としての新鮮な気持ちが残っているうちに、今回は「社内の圧倒的なSlack文化に密かに感動している件について」書こうと思います。 すでにSlack民度が高い人にとっては何を今さら…と思うような内容かもしれませんが、そうでない人にとってはこんなに新鮮に感じるものなんですよ!ということが伝われば幸いです。 ほぼ全てのコミュニケーションがSlackのオープンチャンネルで行われている メルカリでは、ほとんどのコミュニケーションはSlackのオープンチャンネルでやり取りされ、極力DMを使わないというのが基。社員同士でメールはまず使いません。 ゆえに、メルカリでは「情報は自分で取りに行くもの」というスタンスが求められます。ほとんどの情報は得ようと思えば得られる状態(もちろん個人情報やセンシティブな情報は別です)になってい

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    maruware 2018/04/11
  • SSDで道路の損傷を検出した - Qiita

    はじめに SSD(Single Shot Multibox Detector)で道路の損傷を検出しました. 作業環境等に関しては株式会社パソナテックさんにご協力いただきました. なお成果物は学習済みモデルとともにGitHubに公開されています. 不具合もまだ複数あると思いますので,気軽にissueを立てていただければと思います. やったことを最初から文章で説明するより,まずは成果物を見ていただいたほうが早いと思うので,デモをお見せします. このように,横断歩道やセンターラインのかすれ,陥没,ひび割れなどを検出することができます. 道路の損傷を検出する方法はいろいろありますが,画像認識を用いるならば,車で移動しながらスマホや車載カメラでリアルタイムに検出できると便利です. このような認識手法を採用するのであれば,デバイスの制約により,計算量が小さいモデルが求められます. 道路の損傷を物体認識

    SSDで道路の損傷を検出した - Qiita
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    maruware 2018/04/11
  • TIS、機械学習で感情解析を行うためのデータセット「chABSA-dataset」を無償公開

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    maruware 2018/04/11