Hello, Prometheus!! Goで作るexporter自作入門 / 180727 LTプロダクトセキュリティの「共通言語」を作る ― 技術教育と Policy as Code を例に / "Language" for Product Security
LinuxのCPU使用率の%stealについて - Qiita
はじめに Linux で採取できるCPU使用量(率)の情報として、%user や %sys 等に加えて %steal という量がある。これが追加されたのは、仮想化が広く使われはじめた10年くらい前だろうか。筆者は Xen を調べていて気づいたのだが、もっと前にs390のために追加されたのかもしれない。当時、ESXの場合も含めて調べていたのだが、最近、KVMの場合にどういう実装になっているのか、ふと気になって軽く調べてみたのでメモ。 CPU使用率の計算 まず最初に、sar や vmstat や mpstat 等、さまざまなツールでCPU使用率を取得することができるわけだが、どのような情報を元に、どのような計算を行って算出しているのか？ まず、kernel内ではboot以後の各種実行モードのCPU時間を分類して積算値として保持している。user モード、特権モード、割り込み処理に使った時間..
ネットワークでなぜ遅延が生じるのか
5. プロセス遅延 (Processing Delay) パケット 出⼒先決定 ヘッダ書き換え フィルタリング QoS 統計情報取得 カプセル化 筐体内転送 • 伝送装置 • メディアコンバータ • スイッチ • ルータ • NAT装置 • 仮想化装置, IPsec, etc • 通信機器の⼊⼒インターフェイスで受信して 出⼒インターフェイスのキューへ送るまでにかかる時間 出⼒ キュー パケット ルータの例 暗号化 6. キューイング遅延 (Queueing Delay) • 通信機器の出⼒インターフェイスキューに⼊ってから 出⼒処理を⾏なうまでにかかる時間 出⼒キュー • 出⼒処理より速いペースでパケットが届くとキュー待ちが増える • 広帯域回線から狭帯域回線への転送、⼀時的な輻輳 (バーストト ラフィック) などへの対応 優先制御 キューイング スケジューリング 7. シリアル化遅延
Mackerelにおけるフロントエンドのパフォーマンス改善の取り組み - Hatena Developer Blog
この記事は、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の14日目の記事です。13日は id:astj による『Perl 6 のモジュールエコシステムの話とモジュールを公開する話 (2016年12月版) - 平常運転』でした。 こんにちは。Mackerelチームでアプリケーションエンジニアをやっている id:itchyny です。 Mackerelは、同じ役割を持つホストを束ねた「ロール」、そしてロールを束ねた「サービス」というまとまりでホストを管理し、一覧性の良いグラフ画面を提供しています。 ロールあたりのホスト数、そしてサービスあたりのロール数が増えると、グラフの画面のパフォーマンスに大きく影響します。 Mackerelチームでは大規模なサービスでも快適にグラフを閲覧できるように、継続的に画面のパフォーマンスを改善してきました。 本記事では、Mackerelのフロントエンドのパフォーマ
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups Linux cgroups-based solutions (e.g., Docker, CoreOS) are increasingly being used to host multiple applications on the same host. We have been using cgroups at LinkedIn to build our own containerization product called LPS (LinkedIn Platform as a Service) and to investigate the impact of resource-limiting policies on application perform
MySQL 5.5の秘伝のタレが5.6では腐っていたはなし | GMOメディア エンジニアブログ
もう寒の入りを過ぎましたね。DBAのたなかです。 GAからもうすぐ1年、社内ではもう相当カジュアルにMySQL 5.6をインストールしています。今までは新規サービス(や、新規機能)での導入がほとんどだった5.6を、このたびトラフィックガンガンのサービスにアップグレードで導入しました（と、偉そうに言っていますが私でない別のDBA氏が主担当のサービスです） 主な理由はInnoDB Compressedを使っていたのでその性能アップに期待…というところだったんですが、弊社DBAが神代の時代より試行錯誤を重ねたどり着いた究極のmy.cnf(?)、いわゆる秘伝のタレが 残 念 な が ら 腐 っ て お り 夜を徹してアップグレード作業をしていた担当DBA氏が青い顔(推定。チャットだった)で ス ロ ー ク エ リ ー が 1 0 倍 く ら い に な っ た ん だ け ど … と訴え、彼はその
netmap - the fast packet I/O framework
netmap is a framework for high speed packet I/O. Together with its companion VALE software switch, it is implemented as a single kernel module and available for FreeBSD, Linux and now also Windows (OSX still missing, unfortunately). netmap supports access to network cards (NICs), host stack, virtual ports (the "VALE" switch), and "netmap pipes". It can easily reach line rate on 10G NICs (14.88 Mpp
大人のためのInnoDBテーブルとの正しい付き合い方。
InnoDB関連でよくある質問のひとつに「テーブルのメンテナンスは何をすればいいんですか？」というものがある。InnoDBはMySQL 5.5でデフォルトストレージエンジンとなるため、InnoDBのテーブルメンテナンス計画を立ようと思う機会も増えることだろう。そこで、今日はInnoDBのテーブルメンテナンスの各種方法となぜそうしなければいけないかという理由を解説しようと思う。 ANALYZE TABLEテーブルメンテナンスの代名詞といえば、インデックス統計情報の更新ではなかろうか。運用を続けるうちに、知らず知らずインデックス統計情報が狂ってしまい、思うような性能が出ない。RDBMSにはそのような問題がつきものであるが、InnoDBの場合、ANALYZE TABLEは不要である。なぜなら、InnoDBが自発的に統計情報を更新するからだ。InnoDBは以下の条件に適合すると、ANALYZE T
Webサービスにおける
キャッシュ戦略
YAPC::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa 2016-07-03 Yusuke Wada a.k.a. yusukebe
Xen Project Hypervisor 4.7 Brings Non-Disruptive Patching - Xen Project
Latest Xen Project release delivers security enhancements for embedded and automotive use cases with support for the latest hardware features SAN FRANCISCO, June 23, 2016 – The Xen Project, a project hosted at The Linux Foundation, today announced the release of Xen Project 4.7. The release minimizes downtime and improves the user experience with non-disruptive security patching, and includes secu
仮想化基盤Xenの性能評価 / Performance evaluation of virtualization platform Xen
第3回関西IT系インフラ勉強会発表資料
Thundering herd 対策の本命、 EPOLLEXCLUSIVE を試してみた : DSAS開発者の部屋
epoll を使った prefork 型アプリケーションサーバーにおける Thundering herd 対策の決定版として注目されていた EPOLLEXCLUSIVE が、 3/13 にリリースされた Linux 4.5 で導入されました。 昨年 SO_REUSEPORT というソケットオプションが登場して、 Thundering herd 対策として話題になったものの、ワーカーごとに listen キューが作られるため graceful restart するときに listen キューに入ってるリクエストを取りこぼす可能性があり利用するのが難しい状況でした。 参考: epoll の thundering herd 問題について解説しているサイト http://tech.geniee.co.jp/entry/so_reuseport http://uwsgi-docs.readthedo
C10K問題の今と未来 - geniee’s tech blog
唐突ですが、一回目の記事を書きます！ 今回は、主にウェブサーバー、具体的にはLinuxのSO_REUSEPORT（プログラミング言語としてはC言語)の話題になります。背景として、弊社では、広告配信がいわゆるネイティブアプリケーションであるため、ウェブサーバーの開発を行っているといったことが挙げられます。そもそも今回の記事を書いたきっかけは、弊社でSO_REUSEPORTを使用し始めており、それについて紹介したいと考えたからです。 特にC10K問題については TheC10kProblem - 「C10K問題」（クライアント1万台問題）とは、ハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする問題のこと が詳しいので今回は説明を省略します。 また、Linux（正確にはKernel 3.9以降）におけるSO_REUSEPORTについては、 或るプログラマ
Nutanix Cloud バイブル(日本語版) - NutanixBible.jp
Nutanix Cloud バイブル Copyright (c) 2024: The Nutanix Cloud Bible and NutanixBible.com, 2024. 本サイトの著者または所有者から書面による許可を受けることなしに、本著作物を無断で使用すること、またはコピーすることを固く禁じます。 本著作物を引用、または本著作物に対するリンクを設定することは許可されますが、 NutanixおよびNutanixBible.comの著作であることを明記し、かつ原著の内容を適切かつ明確に示すよう、該当箇所を提示することを前提とします。 日本語版に関して、誤植や不自然な翻訳など、お気づきの点がございましたら こちらのフォームよりお知らせください。 他言語版はこちらからご覧ください。 For other languages, click the flag icon. 다른 언어는 국기
结缕草-
结缕草介绍： 同时，我们扩大阅读界面，使得大屏幕的电脑有更宽广的可视空间，方便大家接收更多的信息。 各位亲爱的读者盆友们，网易新闻首页新版于7月1日上线。 所以我们就出了一些问题让你们回答网易新闻频道首页改版意见反馈您对新版新闻频道的整体感觉如何？（单选）非常满意比较满意一般满意不太满意，喜欢旧版您对新版满意的地方是？（多选）页面布局简洁清晰内容分布合理，易找网易原创更有态度能够沉浸阅读信息流内容丰富无所谓您对新版不满意的地方是？（多选）内容混乱找不到东西信息流过长，耽误时间更新不及时原来的栏目找不到了，比如________广告太多加载太慢无所谓改版后您常看的地方是？（多选）原创栏目头条信息流，可以慢慢浏览右侧的其他频道补充内容图片H5策划我都不知道该看哪对于新闻您的要求是？（多选）内容更新及时内容丰富多元希望看到原创态度想看多图就是随便看看其他查看结果起止时间：2016-06-02至20
How to receive a million packets per second
Last week during a casual conversation I overheard a colleague saying: "The Linux network stack is slow! You can't expect it to do more than 50 thousand packets per second per core!" That got me thinking. While I agree that 50kpps per core is probably the limit for any practical application, what is the Linux networking stack capable of? Let's rephrase that to make it more fun: On Linux, how hard
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仮想化基盤のリソース最適化 / Resource optimization on virtualization platform
Mackerelにおける時系列データベースの性能改善 / Performance Improvement of TSDB in Mackerel
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