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kaggleに関するmasterqのブックマーク (2)

  • 機械学習で住宅価格が予測できるなら「あつ森」の家具の価格も予測できるんじゃないか説 - Qiita

    はじめに🐶🐱🐰 kaggleのデータセットでこれを見つけてしまって、試さずにはいられませんでした。 データセットはこちらです。 👉 https://www.kaggle.com/jessicali9530/animal-crossing-new-horizons-nookplaza-dataset あつまれどうぶつの森(以下、あつ森)のマスターデータといった感じのデータセットです。 家具やむし、さかな、などはもちろん村人(どうぶつ)のデータも入っています。 AutoMLで分析🤖 今回は無料で使えるAutoMLツールのVARISTAを利用していきます。 👉 https://www.varista.ai/ さっそく分析開始🚀 まずはデータをアップロードして中身を確認してみましょう。 「housewares.csv」を利用します。 3,275行 x 32列 897.56 KBの家具

    機械学習で住宅価格が予測できるなら「あつ森」の家具の価格も予測できるんじゃないか説 - Qiita
  • Kaggleに入門したい人におすすめするアプローチ法 - Drumatoの独り言

    注意: 2019年11月12日追記. 非常に多くの方にご覧頂いているこの記事ですが, 私が機械学習・データサイエンスの勉強をし始めた時期に執筆したものであり, また現在は低レイヤー,システムプログラミングの勉強をしており,この分野についてはノータッチです. 内容については 信憑性に欠ける記事 というのを念頭に置きつつ, あくまでKaggle入門者が 「どうやってKaggleを始めるか」を考えていく記事だと考えていただければ幸いです. 目次 目次 概要 簡単な経歴 Kaggleに対するアプローチ 結果よりもプロセスを意識する Python、R関係無く読む コミュニティに入る オススメ環境 高スペックマシンを扱えるカーネル NoteBookの管理にGit 実際の流れ 参加するコンペを選ぶ Kernelを見る 高スパンにカーネルを訪れて、最新の手法を真似し続ける Tips よく使われるアルゴリズ

    Kaggleに入門したい人におすすめするアプローチ法 - Drumatoの独り言
    masterq
    masterq 2019/05/03
    KaggleってR言語もサポートしてるんですね。。。書籍紹介も大変に参考になります
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