手書きした絵コンテの人物画を3Dキャラクターに自動変換する「Sketch2Pose」 不自然なポーズも自動修正【研究紹介】
カナダのUniversité de Montréalによる研究チームが開発した「Sketch2Pose: Estimating a 3D Character Pose from a Bitmap Sketch」は、手書きで描かれた1枚のスケッチからその人物の3Dキャラクターのポーズを再構築する深層学習フレームワークだ。姿勢のバランスや身体部分の長さが不自然な人物画でも、システムが補正し整った3Dヒューマノイドキャラクターに仕上げる。 ▲手書きスケッチから実際に出力した3Dキャラクター例。入力画像：上段©Olga Posukh、下段© Brad Regier keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究過程 keyboard_arrow_down 実証実験 現代のデジタルメディア制作では、絵コンテの初期段階で、アーティストがキャラクターのスケ
キャラクター画像一枚でVTuberになれるシステムを作ってみた【体も動かせるよ編】
新しいシステムを用いて、人間の動きをアニメキャラクターに反映させる既存のツールを更新しました。更新された機能は以下の動画で確認できます。 またシステムの高速化と軽量化の方法も実験しました。画質の劣化を抑えながら、必要なメモリーを大幅に減らすことができ（パラメータのデータ容量を18倍縮小、必要RAMは3倍縮小）、処理速度も少し上げることが出来ました。 1 はじめに バーチャルＹｏｕＴｕｂｅｒ（ＶＴｕｂｅｒ）になりやすくすることを目標に、私は２０１９年から自由研究をやり続けてきました。 具体的には、アニメキャラクターの顔イラストを一枚受け取り、そのイラストを動かせるニューラルネットワークのシステムを作りました。システムは顔を回転させることと表情を変更させることが出来ますが、様々な問題があります。それらを解決しなければ、システムは実践的なコンテンツ制作ツールになれません。今回の研究目的は以下
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