世界経済の潮流 2024年I - 内閣府
2024年 I AIで変わる労働市場 令和6年7月 内閣府 政策統括官（経済財政分析担当） 全体版（PDF形式：3,214KB） 説明資料（PDF形式：642KB） 目次 表紙（PDF形式：342KB） 目次（PDF形式：563KB） 凡例（PDF形式：526KB） 第1章 AIで変わる労働市場 第1節 AIによる職業・タスクの補完と代替 （PDF形式：1,781KB） 第2節 労働者の属性別にみたAIによる補完と代替 （PDF形式：753KB） 第3節 AI活用に向けたリスキリングと教育 （PDF形式：639KB） 参考文献（PDF形式：585KB） 第2章 2024年前半の世界経済の動向 第1節 アメリカの景気動向 （PDF形式：1,189KB） マクロ経済の動向 労働市場及び物価の動向、金融政策及び金融資本市場の動向 現状の総括と先行き 第2節 欧州の景気動向 （PDF形式：939K
Five Levels Of AI Agents
IntroductionThis is a topic I really enjoyed researching and I was looking forward to writing this. Mostly because I wanted to demystify the idea of agents and what exactly constitutes an agent. Together I wanted to create a clear delineation between domain specific implementations and wide, general implementations which are referred to as AGI. Considering domain specific implementations, this is
HUMABUILD（ヒューマビルド）- 実践的AI/データ活用人材育成ソリューション | AITC
実践的AI/データ活用人材育成ソリューション企業のDX化を成功させるには、社内外のデータの利活用やAIの活用が重要です。またAI/データ活用を継続的に実施し、企業のDX化をより加速させるためには、プロジェクトを企画、推進できる社内人材の存在が重要です。HUMABUILD（ヒューマビルド）は、AI/データ活用によって企業内の課題を解決し、企業のDX化に貢献出来る人材を育成するソリューションです。 お客様が抱える実課題の解決を通してAI/データ活用人材の育成を行うソリューション 架空の課題を使っての教育や疑似的なPoCを実施したが、現場の実課題に取り組もうとすると途端に手が止まってしまうというご相談をよく頂きます。HUMABUILDはお客様が抱える実課題の解決を通した人材育成を実施します。こうすることで実ビジネスの課題を解決できる実践力が身に付きます。HUMABUILDではAI/データ活用プロ
ナッピーワークス|AI社員採用プラットフォーム
AI社員の指示に従って作業するだけで 専門知識がなくても誰でも依頼ができる専門知識ゼロでも大丈夫！アプリが親切にガイド。ステップバイステップの指示に従うだけで、誰でも簡単にSNS運用のプロに。面倒な作業や複雑な分析はAIにお任せ。あなたは直感的な操作で、クリエイティブな部分に集中できます。SNS運用の壁を取り払い、誰もが効果的な発信者に。 AI社員が作業を自動実行もう投稿に頭を悩ませる必要なし。AI社員があなたのブランドの声となり、魅力的な投稿を自動生成。トレンドを捉え、ターゲット層の心に響く言葉選びで、最適なタイミングに投稿。画像選びからハッシュタグまで、すべてお任せ。あなたは承認するだけで、SNSの存在感がグッと高まります。時間と労力を節約しながら、プロ級の投稿を実現。 自動で分析レポートを作成しますAIが投稿を細部まで解析し、成功のパターンを鮮明に可視化。エンゲージメント率、リーチ数
AIで企業の人手不足を解消を目指すパートナー事業「AX (AI Transformation) for Enterprise」を開始
AIで企業の人手不足を解消を目指すパートナー事業「AX (AI Transformation) for Enterprise」を開始～AIで営業・マーケティング・人事など各領域の業務変革を支援～ 生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を手掛ける株式会社Algomatic（本社：東京都港区、代表取締役社長：大野峻典、以下Algomatic）は、AIを活用した業務変革コンサルティングの事業「AX (AI Transformation) for Enterprise」を新たに開始したことをお知らせいたします。 ■ 本事業を開始する背景 昨今、AIの技術が進歩しビジネスに活用できる段階になってきている一方で、多くの企業では十分に活用できていない状況があります。それと同時に、多くの企業が人材不足の課題に直面しています。新たに人材を採用したり、組織の体制を見直すなどの人事的なアプローチも有効な一方
生成 AI 活用プロジェクトを成功に導く4つのポイント
従来のシステムは、主に、ロジックを定義出来るタスクを、自動化するものでした。一方、生成AIは、「事前の定義化が難しいタスク」への応用が期待されています。 例えば「売上が1.5倍になる施策を検討せよ」といった、複数の正解が考えられる「1. 複雑な問いかけ」に対して、マーケティングや経営といった「2. 専門的な知識」を踏まえて、「3. 常に正しい」回答をすることが期待されています。 生成AI活用プロジェクトで直面しやすい課題 先述した期待から、プロジェクトマネージャーは次のような課題に悩まされることとなります。 生成AIへの期待が過剰に高くなる 誤回答の生成リスクが認知されない 本記事ではこれらの課題について、それぞれ詳しく解説します。 1. 生成AIへの期待が過剰に高くなる 生成AIの具体的な機能や限界はあまり認知されていません。 メディアや小説・映画でもよく取り上げられるテーマともあってか
第3回：生成AIのビジネス活用でCIOとITマネジメントが直面する課題
生成AIは、ビジネスに大きな変革をもたらしている。データ駆動型の意思決定、顧客体験の向上、業務プロセスの効率化など、生成AIは今や企業の競争力を左右する決定的な要素となりつつある。これらの変化に適応し、革新を遂げるためには、最高情報責任者（CIO）やITマネジメント部門が中心的な役割を果たす必要がある。 生成AIのビジネス活用例と今後検討すべき点 生成AIのビジネスへの応用は、目覚ましい進展を遂げている。マーケティング領域においては、消費者の過去の購入履歴などから好みや傾向を分析し、個々に合った商品・サービスを推薦するなど、パーソナライズした対応が進む。チャットボットを用いたカスタマーサポートもAIが高度化することで、顧客の問い合わせに24時間迅速に対応することが可能となり、顧客満足度が高まるであろう。 ビジネス運営においても今後はAIがデータドリブンな意思決定をサポートしていくだろう。企
生成AIのインパクト第3回「富士通」、平均20％見込む
富士通は仕様設計からプログラミング、テストまでの工程に生成AIを導入し、開発の生産性と品質の向上を図る計画。提供後のトラブルなどのサポートにも使う。ミドルウエア開発部隊のソフトウェアオープンイノベーション事業本部長の粟津正輝氏は、標準開発基盤に取り込み、平均20％の生産性向上を見込んでいる。 粟津氏は「2024年3月末までに目標値をまとめる」とする。適用箇所によって、効果のバラツキがあり、目標値を決めるのに時間がかかっていたからだ。例えば、汎用ロジックの精度は高いものの、正確率にバラツキがみられる。一方、ソースコードは9割の向上を期待できるという。こうしたサンプリングを増やし、生産性がどの程度向上するのか検証しているところ。プロンプトからどんな要求を出するかでも、回答精度が違う。「こういう入れ方をする」と、いい結果が出ることも分かってきたという。 なので、開発工程の中で、まず大きな効果の出
生成AIのインパクト第1回NTTデータ
生成AIが受託開発を請け負うIT企業にビジネスモデルの転換を迫る。収益源のコーディングを失うからだ。さらにテスト、運用・保守などへと拡大する。そこで、大手ITベンダーと有力IT企業の生成AI活用の取り組みを探った。第1回はNTTデータを取り上げる。 NTTデータの冨安寛取締役・常務執行役員は生成ＡＩによるインパクトを挙げる。１つはユーザーのビジネスプロセスを変革すること。２つめは、NTTデータ自身の変革、とくにソフト開発の生産性を上げること。ある調査会社は、生成ＡＩは工数を70％削減すると予測するが、NTTデータは要件定義からデプロイまでの工程を25年に50％の削減、2030年に70％の削減を目標にする。2025年の中身は、既存（自動化ツールTERASOLUNAの活用）の仕組みで30％削減し、生成ＡＩでプラス20％と計算する。 使う予定のコーディング作業支援するツールはGitHub Cop
補助金申請書類作成をAIでサポート
1ヶ月という短期間で、大規模言語モデルを用いた文書作成支援のフィジビリティスタディをおこなった事例 株式会社扶翼様 課題／お問い合わせ背景 扶翼様は補助金の申請代行を行なっており、申請書の作成業務が煩雑で負担となっていた AIを活用して適切な申請書類を短期間で作成する支援システムを構築したい いきなり完璧なシステムを構築するのではなく、まずは、申請書作成自動化がAIによって本当に可能かを確かめるフィジビリティスタディを短期間で実施したい ポイント 事例の詳細 ①ヒアリングと要件定義 実現可能性を検証するために、フィジビリティスタディをご提案させていただきました。AIによる申請書作成の自動化が実現可能かをコンパクトに検証するために、まずはシステムを作りこまず、応答の検証のみを1ヶ月間という短期間でおこなうことにしました。 ユースケースをヒアリングし、どのような出力が必要なのかを確認した後で、
自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム｜衆議院議員 塩崎彰久（あきひさ）
GPTシリーズやお絵描きAIなど、ファウンデーションモデルの進化により再び大きな注目を集めるAI。自民党では2023年1月に「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」（座長：平将明衆議院議員）を立ち上げ、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討を進めて参ります。こちらのページには、各回のテーマや公開可能な資料を順次アップロードしています。 第20回以降の資料については、後任の事務局長の尾崎正直代議士の以下のNoteからご確認ください。 https://note.com/masanao_ozaki/n/nbd4dd013a5cb 第32回以降の資料については、新事務局長の小森たくお代議士の以下のNoteからご確認ください。 https://note.com/komori_takuo/n/n8433de4720a0 2024年2月16日（金）8時〜9時 (＊25日英語版追加） テーマ
G検定とは
※開催日が複数ある場合は、ご希望の日程をご確認の上お申し込みください。 ※同一開催回の受験可能日程は、どちらか一方のみとなります。 ※試験回（日程）の予約は、受験日（2日開催の場合は第1日程）の8日前の24:00までにメールにてG検定試験事務局（jdla@jtp.co.jp）までお申し出いただくことで、キャンセルが可能です。 ※予約キャンセルをさせていただいたチケットは、お持ちのチケットの有効期限内であれば、再度受験日程予約にご利用いただけます。 ハンディキャップ受験について 受験時に特別な配慮を必要とする場合、試験日の30日前までに申請していただく必要があります。受験チケット購入前に、G検定試験事務局（jdla@jtp.co.jp）宛にメールにてご相談ください。 各種割引制度について【再受験の方】 前回受験日から2年以内の方は半額（一般：6,600円、学生：2,750円）で「受験チケット
人工知能を自社ビジネスに活かすには、「レーズンパン人材」の採用がカギ | 人材採用・育成｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
昨今、人工知能という言葉をよく耳にするようになったが、最新のテクノロジーをビジネスにつなげるためには越えなければならないハードルがある。科学界と経済界双方のニーズを満たし、新たなビジネスを生み出すためにはどうすればよいのか。Recruit Institute of Technology 推進室の室長を務める石山洸氏が語る。連載は全4回を予定。 人工知能ビジネスは 経済界と科学界の中間にある いま、人工知能ほど世の中のお騒がせしているものはない。人類の夢が託されていると言う人もいれば、ブームやバブル、悪魔という悲観的な見方さえもある。人工知能を研究している研究者に聞けば、きっと答えを教えてくれるはずと思うかもしれない。しかし、それぞれの意見が異なり、余計にわからなくなってしまうだろう。 シンギュラリティもわかったようでわからない。「2045年に人工知能が人類の知能を超えるって、あぁ、2000
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
In conversation with Sam Altman
Ubie Discovery における AI ツールの活用による生産性向上事例
AIがビジネスで今出来ること、5年後出来ること
小売業界を変革する最先端の AI スタートアップ
https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_State-of-AI-Report.pdf?_hsenc=p2ANqtz-8tET6Hvo3RTKaigGlww_tNyc3hd3Rsh0X209nhvzelexWoLBH1KH6tXO3fEie5jqsSLnQsj_c4nabs7T99lKy8i43VQQ&_hsmi=49923990
Index of Best AI/Machine Learning Resources | HackerNoon