Snowflake Arcticと飲食店舗データベース「macci」を組み合わせてみよう - Qiita
飲食店舗データベース「macci」とは 株式会社truestar様と株式会社Review様がとんでもないデータセットの販売を始めました！ しかも無料サンプルまで提供してくれています…ヤバい。 Snowflake Marketplaceで無料サンプルをリクエストする 無料サンプルのリクエストはすごく簡単です。まず、Snowflake Marketplaceを開きます。 データセットを検索します。「macci」「Food Data Japan」などでだいたい出てきます。 「取得」をクリック。 出てきたダイアログでも「取得」をクリック。 すぐにデータ共有が行われます。 もう無料サンプルにクエリを投げられるようになっています！ 他のリージョンで無料サンプルを使いたい SnowflakeはAI/LLMに関する機能が凄まじい勢いでアップデートされています。 それらの機能は東京リージョンに先駆けてオレゴ
GA → Airbyte → Snowflake(Snowpark for Python) のELT(EL)パイプラインを作ってみた - ABEJA Tech Blog
この記事はABEJA Advent Calender20日目、及びSnowflake Advent Calender23日目の記事になります。 はじめに 各々の技術について大雑把に紹介 Snowflake Snowpark Airbyte 環境構築 Airbyte Google Analytics Google Search Console Snowflake Connection Snowpark 今回の処理 結局Snowparkが使えると何がいいか 最後に はじめに こんにちは@Takayoshi_maです。今日はGoogle Analytics(UA) → Airbyte → Snowflake (Snowpark for Python)という流れでデータの抽出、加工を行います。 各々の技術について大雑把に紹介 Snowflake Snowflake社（ティッカーコード: SNOW）
Snowflake vs. BigQuery 選択ガイド
ビジネスのニーズや目的に適したデータウェアハウスを選定することは、ビッグデータ戦略の重要な要素です。残念なことに、あまりにも多くの企業が、自社に最適なデータウェアハウスをどのように選択すれば良いかという問題に悩んでいます。 大方の予測では、データウェアハウスのプロジェクトの60～70%は失敗するとされています。。その理由は、コストや時間の見積もりが悪かったり、組織内の賛同が得られなかったり、最初から間違ったテクノロジーを選択していたりと、さまざまな理由があります。 しかし、データウェアハウス・プロジェクトが成功すれば、強力なROIを実現し、より鋭いデータドリブンなインサイトを提供することでビジネスを変革することができます。 Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftは、成熟した堅牢なクラウドベースのデータウェアハウスの巨人であり、何千もの顧客に利用さ
CTEs（共通テーブル式）の使用 | Snowflake Documentation
CTEs（共通テーブル式）の使用¶ こちらもご参照ください。CONNECT BY、 WITH このトピックの内容: CTEとは何ですか？¶ CTE（共通テーブル式）は、 WITH 句で定義された名前付きサブクエリです。CTE は、 CTE 定義するステートメントで使用する仮の ビュー と考えることができます。CTE は、仮のビューの名前、オプションの列名のリスト、およびクエリ式（つまり、 SELECT ステートメント）を定義します。クエリ式の結果は事実上テーブルになります。そのテーブルの各列は、列名の（オプションの）リスト内の列に対応しています。 次のコードは、 CTE を使用するクエリの例です。 WITH my_cte (cte_col_1, cte_col_2) AS ( SELECT col_1, col_2 FROM ... ) SELECT ... FROM my_cte; 上の
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