Cloudflare、開発者向けのオープンなデータ分析基盤「Basin」を発表
（2026年10月1日 本国発表） 誰もが接続しやすいコネクティビティクラウドのリーディングカンパニーであるCloudflare（クラウドフレア）は、開発者や企業が自社のデータを活用したアプリケーションを、よりシンプルかつ手頃なコストで構築できるデータプラットフォーム「Cloudflare Basin」を発表しました。Apache IcebergとCloudflare R2を基盤とするBasinにより、チームはすでに使い慣れたツールを活用しながら、分析用データの取り込み・保存・カタログ化・照会を、オープンかつサーバーレスな環境で行えるようになります。 これまで、高度なデータ分析を行うには、専任のデータエンジニアリングチームと、それに見合う予算が必要でした。最新のデータ基盤を運用するには、通常、将来の需要を見越して専用サーバーを用意し、データの収集と分析を担う複数のシステムを連携させる必要が
日立製作所 - Wikipedia
東原敏昭（取締役会長兼代表執行役）[2] 德永俊昭（代表執行役執行役社長兼CEO）[2] 阿部淳（代表執行役執行役副社長）[2] 加藤知巳（代表執行役執行役専務兼CFO) [2] 長谷川雅彦（代表執行役執行役専務兼CMO (Chief Marketing Officer)）[2] 松村祐土（代表執行役執行役常務兼CLO (Chief Legal Officer)）[2]
Muse登場：すべての方のために構築された世界初のパーソナルAIエージェント | Metaについて
Metaは9月8日（米国時間）、安全性かつプライバシーに配慮したパーソナル AI エージェント「Muse」を発表しました。Muse は、利用者の目標達成を能動的にサポートし、アイデアを提案します。パーソナルエージェントには新しいタイプのセキュアなコンピューターが必要となり、Museは「Muse Secure VM」上で動作します。（英文のみ）。これは、エージェントと利用者のデータの両方を格納する専用の仮想マシン（VM）です。Muse は、利用者が普段行っているコミュニケーションのあり方に沿って設計されており、Museアプリまたは WhatsAppから、まるで他の人にメッセージを送るのと同じように対話できます。 使い方はとてもシンプルです。やるべきことを Museに伝えるだけで、Museが実行します。これを支えているのが、Metaが提供するこれまでで最も高性能なAIモデルであり、このような実
J-SHIS Map
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フィジカルAIとロボティクスで住環境を再定義する「生きた家」とは？MWのCEO成田修造氏に聞く | ロボスタ - ロボット･AI情報WEBマガジン
最先端のAIとロボットを使って住環境を再定義する、挑戦が始まっている。 「私たちは、建築・ソフトウェア・ハードウェアを融合させた“未来の家”をゼロから創るチャレンジをしています。コンセプトは『生きた家（Living Home）』です。あらゆる技術の進化を取り入れた未来の家はどうあるべきか。この問いに対し、ロボティクス、AI、IoTを活用して『住まいの概念』を再定義します」 そう語るのは、株式会社MW（ムウ）のCo-Founder & CEO、成田修造氏だ。 株式会社MW（ムウ）のCo-Founder & CEOの成田修造氏このプロジェクトには同社Head of AI / Roboticsで、元エクサウィザーズCTOの浅谷学嗣氏が、Hardware Designerにはトヨタ自動車でレクサスのデザインを手がけた経験もある株式会社レフテの田中大敦氏が参画している。 株式会社MWのHead of
要件定義書の成果物を1枚ずつ解説する記事がなかったので、架空のプロジェクトで自分でつくって解説します
この表の左から右へ読むと「何を→誰が作り→誰が決め→何が決まるか」がわかります。上から下へ読むとプロジェクトの意思決定の流れがわかります。以降の解説は、この流れに沿って進みます。 ビジネスコンセプト：プロジェクトの「存在理由」を経営層と合意する BR.1のステークホルダー整理と並行して最初に固めるのが、プロジェクト全体の「存在理由書」です。外部環境（EDI標準化・インボイス制度・競合のデジタル化）と内部課題（手入力ミス年間60件・月次集計3日）を整理し、ビジネスゴール（KGI：業務コスト年間1,500万円削減・受注ミス年間5件以下・受注確認書5分以内発行）を経営層と合意します。以降のすべての要件はこのKGIに紐づく形で正当化されます。ここでKGIへの合意が得られなければ、どれほど精緻な課題分析や施策設計も「何のためにやるのか」が曖昧なまま進んでしまいます。 BR.1 ステークホルダー把握：
都市計画の政治思想史 近代日本におけるテクノロジーと「社会」 | ANRI 人文奨学金 - 未完の問い
南藤優明researchmap ↗都市計画は決して所謂技術家のみの手に一任すべきで無い。成功すべき都市計画は実に偉大なる人物の思想の産物であり、同時に又現代思潮の産物と言ふことが出来る。（関一「都市計画論」） 近代日本において、都市計画は、国家と「社会」の関係を再編する技術であった。これが私の研究における、最も重要な主張である。まず、この主張の意味するところを解説した上で、この主張を提示する意義を説明する。 1968（昭和43）年に制定された都市計画法（新法）において、都市計画は「都市の健全な発展と秩序ある整備を図るための土地利用、都市施設の整備及び市街地開発事業に関する計画」と定義されている。新法において、都市計画の範囲は「土地利用」「都市施設の整備」「市街地開発事業」の三つに限定されている。こうした明確な定義は、1919（大正8）年に制定され、新法の制定により廃止された都市計画法（旧法
ほとんどの人が知らない8月に変わった医療費のルール。飲み会の話題が手術の話になった40代へ。｜なら社長｜保険の裏側と現実を書く人
40代になると、飲み会の話題が変わります。 昔は「どこの店がうまい」だったのが、今は「胆石やった」「尿管結石、死ぬかと思った」「鼠径ヘルニアで日帰り手術」・・・（笑） 僕も45歳。他人事みたいに書いていますが、うちはこれに加えてもう1つ大きいのがあって。 ズバリ親の入院です。 実父も義父も、持病で入院や手術を繰り返しています。正直に言うと、民間の保険だけでは足りてません。支えてくれているのは高額療養費制度のほうです。保険屋がこれを言うのもどうかと思いますが、事実なので。 そして親が入院すると分かることがある。 で、この話には大事な続きがあるのですが、実は高額療養費のルールが8月から黙って変わっています。しかも新しくできた仕組みは、申請しないと1円も戻ってきません。 そこで今回は、8月に変わった高額療養費制度で、40代の家計に何が起きるのかをお話ししますね。 「保険」というと・・・ 「入るだ
最新のAItuberを一から作ってみた結果｜いしたく｜AntAI Inc. CEO
AIでキャラクターを作って、自分で話して、動いて、配信までしてくれたら面白そう。そんなところから、AItuber「パステルちゃん」を作り始めました。 私は非エンジニアなので、実装はCodexと相談しながら。いい感じのキャラができたと思ったら、3D化で別人になり、動かしたら顔が崩れ、やっと話したら返事が遅い。 思った以上に壁だらけでした。でも、道具や作り方を変えるたびに、少しずつ形になってきた！ その過程を、Before／Afterと一緒に振り返ります。 1．AItuberを作りたい！まずはキャラデザからまずは「どんな子にするか」。ここが決まらないと、途中で目指すものがブレそうです。 欲しかったのは、Vtuberっぽい幼くてかわいいキャラクター。ChatGPTでイラストを作りました。 この段階はかなり楽しい。いい感じの絵が出てくると、「これが動いて話すのか！」と期待が膨らみます。 原画と現在
Grokbot Icon · 미니멀 봇 아이콘
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AWSの最軽量LLM「Amazon Nova Micro」がJevの代わりとなるか検証してみた - Qiita
はじめに 判断や評価を確率として返すAIモデル「Jev」が注目を集めています。Jevは、用途を絞ることで、高速なレスポンスを実現している点も特徴です。 一方、エンタープライズ用途で外部サービスを利用する場合、データ送信に伴う社内審査やセキュリティルールの確認が必要になります。新たに登場したサービスを本番システムに採用するには時間がかかるでしょう。そこで、短期的にもAmazon Bedrockの軽量LLMでJevを代替できないかと考えました。 白羽の矢が立ったのは、AWSの最軽量・最安モデル「Amazon Nova Micro」です。 今回、Amazon Nova MicroがJevの代わりになり得るのかを検証しました。果たして代替できるのでしょうか。検証結果をご覧ください。 Jevとは 以下の記事で解説しましたので、こちらをご覧ください。 Amazon Nova Microとは Amazo
GitHub - uehaj/jev-semgrep: grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる
日本語版はこちら Background and design notes (Japanese): Jevのキラーアプリ、「意味で探す grep」を作った on Zenn. A grep that finds lines by what they mean, not by regular expressions. Matching is done by Jev, the System One model from TypeSafe AI. Jev does not generate text. It answers typed questions with probabilities, so for every line sys1grep asks "does this line match the meaning network failure?", gets a probability
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https://freemansorganicfarm.com/2021/02/13/what-are-the-seven-major-conglomerates-of-the-jewish-people-4/
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东京 3D 城市模拟器
日本はコンテンツでも世界に負けるのか？ IP大国になるための"致命的な欠点"【守屋貴行×GO三浦】
Example use cases - TypeSafe AI
Loom | 業務向けビデオ メッセージ | アトラシアン
GitHub - TigerMonday/super-access-analytics-public