データ解析のためのPythonインストールまとめ - Qiita
注意：この記事は古い情報です。 下記のページを代わりに読んでください。 データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita 以下は、上記を読んで足りない場合のみ、読むようにしてください。 この記事は、他の言語でのプログラミング経験はあるけどPythonは初めての人向けに、Pythonを使ったデータ解析プログラミングを始めるまでのおすすめルートを示すものです。 対象者は、WindowsまたはMacユーザです。Linuxユーザは自分でできると思うので割愛。 データ解析に必要なもの・ライブラリ Python本体 NumPy: 配列データ（ベクトルや行列）を簡単に扱うためのライブラリ SciPy: 科学計算用ライブラリ matplotlib: グラフの作図ライブラリ pandas: Rみたいなデータフレームが使える （オプション）IPython: 便利な対話環境＋レポ
グラフに日本語表示させるための設定 - Qiita
Mac OS X においてグラフに日本語を表示させるためには、フォントの設定を適切をする必要がある。 .Rprofile に下記設定を追記すると、いい感じで日本語を表示させることができる。 setHook(packageEvent("grDevices", "onLoad"), function(...){ if(.Platform$OS.type == "windows") grDevices::windowsFonts(sans ="MS Gothic", serif="MS Mincho", mono ="FixedFont") if(capabilities("aqua")) grDevices::quartzFonts( sans =grDevices::quartzFont( c("Hiragino Kaku Gothic Pro W3", "Hiragino Kaku Got
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