トピックモデルの話勤め先の社内勉強会での発表資料です。日本語版 Wikipedia の抄録を対象として gensim の LdaModel を利用する例を説明した後、LDA の生成モデルについて説明します。そのうえで、gensim の LdaModel に指定できるパラメータや提供されているメソッドの意味を LDA の生成モデルに照らして確認します。
数式をなるべく使わずにトピックモデルの解説にチャレンジ - Qiita
トピックモデルは応用範囲が広く、使えるところが多いモデルですが・・ 数式が鬼難しく分かりづらいので、なるべく数式を使わずに分かりやすくしたい。 そして備忘録にしたいってことで記事を書きました。 間違いがあれば指摘して頂けると幸いです。 トピックモデルの使える範囲 端的に言えば、文書からそれが何について記述されているかを推定するモデルです。 実は適用範囲はトピックを抽出をしていくだけではないです。 トピックに分けるだけでなく、文書の補助情報に関連付けをさせたり、ユーザーの情報に依存させたトピックのみに限定したり、トピックに相関関係を持たせたりできます。 また文書だけでなく、画像、ソーシャルネットワーク、論文の引用関係にも応用可能です。 トピックモデルの仕組み 重要な点をいくつか先に述べます。 確率分布、共役事前分布、パラメータ推定の３点がかなり重要になってきます。 １：確率分布 確率の分布な
KH Coder 2 チュートリアル（スライド版）
4. 1.1 Windows版パッケージをダウンロード ① http://khc.sourceforge.net/ か ら 「 Windows 版 パ ッ ケージ」をダウンロード ② 「khcoder‐2b30‐f.exe」 のようなファイル名をク リックすると、このペー ジに飛ぶ ④ 5秒ほど待つと、自動 的にダウンロードが開始 （セキュリティの警告が 出る場合は「許可」や 「保存」をクリック） 4 ③ この部分は 広告なので無視 5. 1.2 インストール（解凍） ② Unzip をクリック ① ダウンロードしたファ イルをダブルクリック ③ 「unzipped successfully」 の表示が出れば完了なので、す べての画面を閉じる KH Coderは解凍（Unzip）するだけで利用可 5 6. 1.3 KH Coderの起動方法（Windows 7） ② 「C:¥khcoder
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