ohaiを使ってサーバの情報をプログラムで扱おう
斎藤です。こんにちは。 今日は、Chefをインストールすると共に入るohaiを用いて、サーバの情報をプログラムで扱ってみます。 ※ohaiは6.16(github版)を用いています ohaiとは もともと、Chef Client/Chef Soloが実行環境の情報を取得するためのライブラリです。ただ、単独でもライブラリを使用したり、コマンドを実行する事で、Chefと同様に情報を利用する事ができます。ポイントは、外部コマンドの結果を内部でパースしてプログラムで扱いやすい形にできます。まさに、パーサーライブラリですね。 ohaiがなければ、コマンドでサーバの環境(例えば"df")の情報を取得しようとする時、コマンドの結果を取得した後に「お手製」のパーサーでプログラム内で活用できるようにしなければなりません。これが、"df"のほうに簡単なものならまだしも、"ip addr show"のような設定
インターネットヤミ市 2 - 「アベノミクス」と「買えゴミクズ」で踏める
スマホからポチるキミに悲報。 わざわざ行かないと買えない、残念なECこと「インターネットヤミ市」の第二回目が開催決定！！ 自由の国インターネットとは名ばかり、ほらリジェクトだとか、ほら違法化だとか、 あんまり自由じゃなくなって来ている今日このごろ。 そこで、あえて人と人とが直接プロトコルする、そんなフリマを開催します！ インターネットに病み（ヤミ）続けるぼくらに、手と手の触れ合う生あたたかいデータを直リンク！！ ※違法なもの、危険なものは扱わない、明るいヤミ市です！ 日時： 201X年6月30日(日) 時間： 14:00~20:00 場所： カイブツ社(神楽坂) 住所： 〒162-0807 東京都新宿区東榎町10-3 5階 会場の入り方案内 ↓大切なポイントがあるので必見↓ インターネットおじさん ／ Julie Wataiの3Dフィギュアデータ ／ サイン入り書籍 ／ LBとOTOWAの
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価（Memory vs DISK） - 中年engineerの独り言 - crumbjp
大体欲しいデータは揃ったのと、MongoDBの気持ちが解ってきたのでMongoDB2.4の性能調査は今回で最後の予定 実は前回MongoDB 2.4 の性能 徹底評価（レコード長による評価）のFETCHバイト数（1.5GB） 実は今回のOn-memoryデータ vs DISKリードに繋げる事を意図した大きさだった。 システムの2GBメモリに収まるだろう。と・・・ しかし、、測れど測れど、意図した通りの結果にならない・・・ それで気付いた。 インデックスの大きさを勘違いしていたのだ。 MongoDBのインデックスは単なるコレクションでは無いようだ！ 1億件の数値型インデックスは2.3GBにもなる。 という訳で、1億件のコレクションのインデックスはそもそもメモリーに入らない。。 １ドキュメント辺り25〜26byte インデックス数値型８バイト＋ドキュメントへのポインタ８バイト＋メタ情報？ _i
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
