中国・北京で開催される「AI・知財フォーラム」に(株)AI Samurai社の金井徳祥CIPO(知的財産責任者)が登壇します。世界5大特許庁による国際知財フォーラム。 5大特許庁、WIPO(世界知的所有権機関)および民間企業の代表者が出席し、AI技術の普及による新たな課題や政策方針について情報共有と議論を行う「AI・知財フォーラム」(主催:中国国家知識産権局 中国・北京にて10月24日)に(株)AI Samuraiの金井徳祥CIPOが登壇することになりました。 国際フォーラムにおいて、弊社の基幹事業である『AI Samurai®』と、AIシステムの普及について獲得した知見と課題について紹介します。 「AI・知財フォーラム」について 中国の特許庁にあたる中国国家知識産権局(以下CNPIA)主催で行われる国際フォーラムです。5大特許庁(日本、米国、欧州、中国、韓国)の代表および招待された企業や
Google傘下の人工知能開発企業DeepMindは病気の予測やエネルギー効率化などさまざなまな分野でAIアルゴリズムを役立てています。2019年10月15日(火)、新たにDeepMindは古代の碑文から「抜け落ちた記述」を予測するアルゴリズムを開発したと発表しました。人間の専門家が2時間かける作業を、AIはものの数秒で完了するとのことです。 [1910.06262] Restoring ancient text using deep learning: a case study on Greek epigraphy https://arxiv.org/abs/1910.06262 Restoring ancient text using deep learning: a case study on Greek epigraphy | DeepMind https://deepmind.c
人工知能(AI)の技術を使って古文書などに書かれた難読の「くずし字」を解読する試みが、学術界で広がっている。 人工知能(AI)の技術を使って古文書などに書かれた難読の「くずし字」を解読する試みが、学術界で広がっている。AIが解読を支援したり、自動で漢字やひらがなに変換したりするシステムが開発され、これまで未解読のままだった膨大な歴史史料がより容易に解析できるように。専門家は「解読できないが故に眠ったままになっている情報が掘り起こされ、さまざまな研究の後押しにつながるのでは」と期待を寄せている。(桑村大) パズル感覚で解読 江戸時代以前に書かれた古典籍の多くは、漢字やひらがなを大きく崩した文字が多用されており、これがくずし字と呼ばれる。日本の歴史・文化研究では、これらを解読して現代の文字に書き改める翻刻作業が不可欠だが、くずし字を正確に読める専門家はわずかで、今までに翻刻された史料もごく一部
AIをめぐって、たくさんの議論が進んでいます。「人材が必要だが、足りない!」「仕事を奪う!」「弊社にも導入したい!」 エビデンスに基づいた議論は、建設的に進めるうえで大切です。AIに関する調査は、政府でも民間でもたくさん生まれています。 そこで、AIに関するのさまざまな統計指標をまとめてみました。 例えば、こんな統計指標を集めました。 国内AIシステム市場予測 AIの導入にあたっての課題 仕事のパートナーとしての人工知能(AI)の可能性とそれに対する抵抗感(上司・同僚・部下) ぜひ参考にしてみてください。各統計指標の詳しい手法や解釈は、出典のURLを掲載していますので、そちらをご覧ください。 それぞれの統計は3つにカテゴリー分けしています。 AIの未来 AIの可能性や未来に関する統計 AIの導入・活用 AIの今の導入や活用に関する統計 AIと社会 AIに関わる社会・人間に関わる統計 AIの
ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本(と一部本じゃないもの)をまとめてみました(注:もちろん全部読んでいます).*1. なお, あくまでワタシ個人(@shinyorke)の見解に基づいた独自解釈であり、所属組織・チームの意向とは関係ありません(とだけ最初に断っておきます). サクッとまとめると 「レベル感(はじめて・経験者)」だけででなく,「エンジニア面を鍛える or 理論を固める」の軸で考えると良い書籍・学び方に出会える確率上がる エンジニアでも理論でもどっちから初めても良い, がどちらかが得意な方が絶対幸せ(≒片方だけじゃお話にならない可能性) 個人的なオススメは「機械学習図鑑」「前処理大全」「機械学習のための特徴量エンジニアリング」そして「試して学ぶ機械学習」です. おしながき サクッとまとめると おしながき 対象読者&執筆者について
本記事の概要 理学・工学で主に用いられている俗語を網羅しようと試みられた企画です。詳細は以下のツイッターを参照してください。 サチる:値が頭打ちになる タウい:平均自由行程が短い ログる:両辺にlogを施す ネグる:無視する アグる:タンパク質を凝集する アセチる:化合物をアセチル化する キャビる:キャビテーション現象 まだまだ理学・工学の俗語を募集中じゃ。 — 中の人はダンブルドア (@tweet_nakasho) October 19, 2019 スペシャルサンクス このツイートを元に情報をくださった皆様 & リツイートで拡散してくださった皆様。 こんな俗語もあるよ、という方 おりましたらいつでもコメントください。折を見て、追記させていただきます。 あ行 上がる: 観測機が軌道に乗る アグる: タンパク質を凝集する アセチる: 化合物をアセチル化する アセニト: アセトニトリル あぶる
データサイエンティストの仕事は奪われない 「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質(1/2 ページ) 「AutoML(などの自動化ツール)はデータサイエンスのプロセスの一部を効率化できますが、データサイエンティストの業務全体を置き換えることはあり得ないと思います」 「よくAutoMLでデータサイエンティストの仕事がなくなるといわれますが、本当にそれで仕事がなくなら、もうなくなってるんじゃないでしょうか」 10月17日に開催されたデータサイエンティスト協会のシンポジウムで、こんなやりとりがあった。登壇したのは、パナソニックの阪田隆司(ビジネスイノベーション本部 AIソリューションセンター)さんと、ディー・エヌ・エー(DeNA)の小野寺和樹さん。 左からパナソニックの阪田隆司(ビジネスイノベーション本部 AIソリューションセンター)さんと、ディー・エヌ・エー(DeNA)の
Added Windows on Arm (64 bit) release. #18591, #20112 Added ipcRenderer.invoke() and ipcMain.handle() for asynchronous request/response-style IPC. These are strongly recommended over the remote module. See this "Electron’s ‘remote’ module considered harmful" blog post for more information. #18449 Added nativeTheme API to read and respond to changes in the OS's theme and color scheme. #19758, #2048
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