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［活性化関数］PReLU／Parametric ReLU（Parametric Rectified Linear Unit）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「PReLU（Parametric ReLU）」について説明。「0」を基点として、入力値が0より下なら「入力値をα倍した値」（αはパラメーターであり学習により決まる）、0以上なら「入力値と同じ値」を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。ReLUやLeaky ReLUの拡張版。 連載目次 用語解説 AI／機械学習のニューラルネットワークにおけるParametric ReLU（Parametric Rectified Linear Unit：PReLU）とは、関数への入力値が0より下の場合には出力値が入力値をα倍した値（※αはパラメーターであり学習によって決まる）、入力値が0以上の場合には出力値が入力値と同じ値となる関数であ

表1(翻訳者により追加) MLOpsにおいて、DevOpsから追加された項目 以下では，予測サービスとして機能するMLモデルのトレーニングと評価の代表的な手順を説明します． MLのためのデータサイエンスの手順 どのMLプロジェクトでも、ビジネスユースケースを定義して成功基準を確立した後、 MLモデルを本番環境にデリバリする過程には次の手順が含まれます。 これらの手順は手動で完了することも、自動パイプラインで完了することもできます。 データ抽出： MLタスクのさまざまなデータソースから関連データを選択して統合します。 データ分析： 探索的データ分析 （EDA） を 実行して、MLモデルの構築に使用可能なデータを把握します。 このプロセスにより、次のことが起こります。 モデルが期待するデータスキーマと特性を理解します。 モデルに必要なデータの準備と特徴量エンジニアリングを特定します。 データの

Join us on September 18th as we dive deep into building world-class cloud native applications with .NET and Azure. You can build anything with .NET. It’s one of the main reasons millions of developers choose .NET as the platform for their careers, and companies invest for their businesses. With .NET 5 we begin our journey of unifying the .NET platform, bringing .NET Core and Mono/Xamarin together

まとめ Direct Machine Learning (DirectML) は、機械学習 (ML) 向けの低水準 API です。 API は、DirectX 12 のスタイルの使い慣れた (ネイティブ C++、nano-COM) プログラミング インターフェイスとワークフローを備えています。 機械学習の推測ワークロードをゲーム、エンジン、ミドルウェア、バックエンド、およびその他のアプリケーションに統合できます。 DirectML は、すべての DirectX 12 と互換性のあるハードウェアによってサポートされています。 ハードウェア高速化される機械学習プリミティブ (演算子と呼ばれます) が、DirectML の構成要素です。 これらの構成要素から、アップスケーリング、アンチエイリアシング、スタイル トランスファーなどの機械学習手法を開発することができます。 たとえば、ノイズ除去と超解

このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。

WSL2 is available on Windows 11 outside of Windows Insider Preview. Please read the CUDA on WSL user guide for details on what is supported Microsoft Windows is a ubiquitous platform for enterprise, business, and personal computing systems. However, industry AI tools, models, frameworks, and libraries are predominantly available on Linux OS. Now all users of AI - whether they are experienced profe

DirectX is coming to the Windows Subsystem for Linux At //build 2020 we announced that GPU hardware acceleration is coming to the Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2). What is WSL? WSL is an environment in which users can run their Linux applications from the comfort of their Windows PC. If you are a developer working on containerized workload that will be deployed in the cloud inside of Linux co

2020年のMicrosoftの開発者向けイベント、Microsoft Build はフルリモートでの開催となりました。この投稿ではその中でも基調講演についてまとめました。 はじめに Microsoft CEOのSatya Nadellaの発表から始まりました。 いま問題となっている新型コロナウイルスの状況の中、参加者の皆さんがこの対応せざるを得ない変革へデジタルに貢献していることへの感謝を述べました。 例えば、John Hopkins大学では、新型コロナウイルスの感染状況を可視化するためのシステムを作成しました。 イギリスではMixed Reality（仮想現実）を活用して、人工呼吸器の製造のためにNHS（National Health Service）へ貢献しました。 NBAではクラウドとXBOXの技術を応用し、ゲームの楽しさを維持しました。 このように、開発者の役割は今まで以上に重要

3つの要点 ✔️ディープニューラルネットワーク（DNN）の解釈性を向上するためにDNNと決定木を組み合わせる手法が提案されてきたが、既存の手法は精度が悪く、DNNの構造を大きく変えてしまう点で問題があった。 ✔️ 本論文では、Neural-Backed Decision Trees（NBDTs）によって上記の問題を解決する。Tree Supervison Lossと言う損失関数を導入することで、DNNの構造を変えず、通常のDNNから大きく精度を落とさずに、解釈性のあるモデルとして、SOTAを達成した。 ✔️ NBDTsが計算過程の意味を解釈できる量的・質的根拠を示している。 NBDT: Neural-Backed Decision Trees written by Alvin Wan, Lisa Dunlap, Daniel Ho, Jihan Yin, Scott Lee, Henry

すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者

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Microsoft Research Forum Episode 3: Globally inclusive and equitable AI, new use cases for AI, and more In the latest episode of Microsoft Research Forum, researchers explored the importance of globally inclusive and equitable AI, shared updates on AutoGen and MatterGen, presented novel use cases for AI, including industrial applications and the potential of multimodal models to improve assistive

The code for a new open source differential privacy platform is now live on GitHub. The project is jointly developed by Microsoft and Harvard’s Institute for Quantitative Social Science (IQSS) and the School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) as part of the OpenDP initiative. We’ve released the code to give developers around the world the opportunity to leverage expert differential privacy

3. スライドの趣旨 取り扱う話題 • 差分プライバシー (en: Differential Privacy) という概念を紹介 1. 何をするためのものか？ 2. どの程度有益か？ 3. どの程度有益ではないか？ 4. 研究上の一般的課題は何か？ 3 4. スライドの趣旨 取り扱う話題 • 差分プライバシー (en: Differential Privacy) という概念を紹介 1. 何をするためのものか？ 2. どの程度有益か？ 3. どの程度有益ではないか？ 4. 研究上の一般的課題は何か？ スライド作成動機 • 筆者は差分プライバシーを研究 • 概念そのものが根本的にわかりづらく，お茶の間の話題にしづらい • 「これさえ読めばわかる」資料を用意したい 4

1986 年生まれ、freee で働く SRE エンジニア。 Scala, Ruby でのアプリ開発や AWS が得意分野。モットーは「はったりエンジニア」。 2017 年より本業の傍ら個人事業主として開業し、スタートアップの技術アドバイザーをやっています。 はじめまして。 freee 株式会社に勤めているエンジニアの坂井と言います。普段の仕事は SRE (Site Reliability Engineering) として「会計 freee」や「人事労務 freee」をはじめとしたクラウドサービスのインフラを支えています。 私は本業の傍ら、個人事業主として AWS を中心とした技術支援の副業をやっています。 最近はテレビや雑誌などのメディアでも、副業というキーワードを目にすることが多くなってきました。みなさんの中にも、興味を持っている方は多いのではないでしょうか。 でも、副業というとなんだ

This year at an all virtual BUILD conference we had many exciting announcements for the Windows Subsystem for Linux (WSL)! This blog post gives you a summary of all the WSL news, including what’s available now and what you can expect in the future. WSL’s BUILD news at a glance Available this month Support for WSL 2 distros is coming this month in the Windows 10 May 2020 Update Docker Desktop relea

オンラインイベント「Microsoft Build 2020」を開催中のマイクロソフトは、「Windows Subsystem for Linux 2」（WSL 2）の正式リリースを発表しました。 WSL 2は、Windows 10でLinux互換機能を提供するWSLの次期バージョンです。 現行のWSLがLinuxカーネルシステムコールをWindowsカーネルシステムコールに変換するという実装で互換機能を提供するという仕組みなのに対し、WSLではこれを刷新。Windows 10内部に用意した軽量な仮想マシン内で本物のLinuxカーネルを実行することで、より高い性能と互換性を実現しています。 これによりLinuxコンテナなどもWSL 2で実行可能になります。実際、Docker社はWSL2に最適化したDocker Desktopをリリース予定です。 WSL 2は今月中にリリース予定のWindo