Introducing the Cloud Development Kit for Terraform (Preview) | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Introducing the Cloud Development Kit for Terraform (Preview) Infrastructure as Code (IaC) is a fundamental component of modern DevOps practices because it enables you to deploy any version of your application infrastructure at will, and facilitates the full lifecycle management of all the resources required to run and monitor your application. Organizations who have adopt
2020 年の Python パッケージ管理ベストプラクティス - Qiita
この記事は Python Advent Calendar 2019 の 19 日目の記事です。 🐍 あらすじ Python のパッケージ管理。特にここ数年で新しいツールが多く出たこともあり、一体何を使うべきなのか、少し調べただけでは分からないと思います。本記事では、新しめの管理ツールを独断と偏見で比較します。著者は Poetry 信者なのでバイアスが掛かっているので悪しからず。 本記事で書いていること Pipenv、Poetry、Pyflow の違いと使い方 本記事で書いていないこと Pyenv、Venv、Virtualenv などの既存ツールの説明 著者の環境は以下の通り。 Ubuntu 18.04 Python 3.8.0 Pipenv 2018.11.26 Poetry 1.0.0 Pyflow 0.2.1 特に Poetry と Pyflow は開発途中なので、本記事の内容と違う
Dropbox releases PyAnnotate -- auto-generate type annotations for mypy
Updates about mypy, an optional static type checker for Python For statically checking Python code, mypy is great, but it only works after you have added type annotations to your codebase. When you have a large codebase, this can be painful. At Dropbox we’ve annotated over 1.2 million lines of code (about 20% of our total Python codebase), so we know how much work this can be. It’s worth it though
ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない｜加藤貞顕
年末年始はこの２冊を読んでいた。 『はじめての深層学習プログラミング』清水亮 『ゼロからつくるDeep Learning』斎藤康毅 結論から言うと、いま、人工知能やディープラーニングに興味があるひとは、２冊とも必読ではないかと思った。 アプローチが完全に対称的なので、両方読んだら、理論と雰囲気について、見通しがつくようになったのがとてもよかった。 『ゼロからつくるDeep Learning』は、ていねいに書かれたオーソドックスな入門書だ。人工知能開発によく使われる言語・Pythonの基本や数値計算ライブラリの使い方からはじまり、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、畳み込みときて、最後に画像認識を解説する。随所に適切な例題やサンプルコードを交えて、理論と実践をバランスよく説明している。 対して、『はじめての深層学習プログラミング』は、まったく真逆のアプローチだ。なんと、理論の解説など
覚えるだけでPythonのコードが少し綺麗になる頻出イディオム - タオルケット体操
まえがき 今年の春から今まで、2年ぶりにPythonを沢山書いているわけなんですが、JavaScriptのクソに頭をやられて久しぶり書くだけあって基本的なところから色々と頭から抜け落ちていたわけです。 そんで何か思い出すたびに会社のwikiを使ってメモっていたのですが、せっかくなので少々訂正をしてブログにも書きます。 また、弊社はPython2を使っているので、2が前提の記述になっているところがいくつかあります。なるべくフォローしていますが、参考にする場合は自分が使っているバージョンを確認することをおすすめします。 また、今から新しくPythonでプロジェクトを始めようと思っている人は3系を使いましょう。 知ってる人は当然知ってる、でも結構長いことPythonを書いてても知らなかったりするような小技を載っけました。 なお、メタプログラミングとかの黒魔術っぽい記事のまとめはこちら: hach
Budou: 日本語のための自動折り返し制御ツール
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Static types in Python, oh my(py)!
Engineering Static types in Python, oh my(py)! Tim Abbott Oct 13, 2016 • 18 min read Over the last few years, static type checkers have become available for popular dynamic languages like PHP (Hack) and JavaScript (Flow and TypeScript), and have seen wide adoption. Two years ago, a provisional syntax for static type annotations was added to Python 3. However, static types in Python have yet to be
Parsing XML with namespace in Python via 'ElementTree'
I have the following XML which I want to parse using Python's ElementTree: <rdf:RDF xml:base="http://dbpedia.org/ontology/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns="http://dbpedia.org/ontology/"> <owl:Class rdf:about="http://dbpedia.org/o
Python製コマンドラインツールのディレクトリ構成について。その考察。 - カイワレの大冒険 Second
はじめに 去年ぐらいからPython製のコマンドラインのツールをいくつか作っていて、構成もだいぶ固まってきたので、まとめてみる。規模としては1ファイルでは終わらないぐらいで、関数の数も数十になってユーティリティを作ったり、クラスをいくつか作らないと、保守がしにくいような規模のものを想定しています。工数としては1日では終わらないけど、2週間はかからない程度の規模を想定。 構成 ということで、まず構成をさらしてみます。 こんな感じ。 SAMPLE_PROJECTレポジトリがあったとして、その具体的な構成が以下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 . ├── README.md ├── RELEASE.md ├── TODO ├── bin │ ├── command1 │ ├── comm
Pythonの命名規則のおさらいじゃい
どうもこんにちわ。 いきなりですけどPythonのみでコーディングしている人は少ないのではないでしょうか。 私もJavaとPythonとjavascriptなどの複数の言語を業務で扱うことがあり、 ある程度慣れては来ていますが、命名規則がごっちゃになったりします。 つーことで今更ながらPythonの超基本命名規則(by PEP8)のおさらい。 名称規約例module名lowercasehamegg.pyclass名CapWordsclass HamEgg(object):…exception名CapWordsclass HamEggException(Exception):…関数名lowercase_with_underscoresdef ham_egg():…関数名(既存の文脈※)mixedCasedef hamEgg():…メソッド名lowercase_with_underscores
PyCharm 5.0 Help :: Type Hinting in PyCharm
Type hinting in PyCharmPyCharm provides various means to assist inspecting and checking the types of the objects in your script. PyCharm supports type hinting in function annotations and type comments using the typing module and the format defined by PEP 484. Adding type hintsAlthough PyCharm supports all methods for adding types supported in PEP 484, using type hints through intention actions is
How do I get IntelliJ to recognize common Python modules?
I'm using IntelliJ 10 IDEA Ultimate Edition. I've created a new file Test.py, and IntelliJ has correctly switched to Python parsing mode. (I can confirm this by typing "d", it pops up "def" as a suggestion, and hitting tab correctly gives me "def :") However, when I try this code... import os cwd = os.getcw <Ctrl-space> Two things happen.... I get a squggly underline underneath os and hovering ove
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cloudtools/troposphere: troposphere - Python library to create AWS CloudFormation descriptions
GitHub
Why does "python setup.py sdist" create unwanted "PROJECT-egg.info" in project root directory?
https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-21012
Python: Creating Your Project Structure (Example)
Mypy 0.4.5 Released
Get Ansible to work on bare Ubuntu 16.04 without python 2.7
UnicodeEncodeError only when running as a cron job