Googleアナリティクスにユーザー導線を分析できる新機能
ついにGoogleアナリティクスにユーザー導線分析が実装です。2016年4月3日ベータ版ながら一部のアカウントで確認。正式名称はユーザーエクスプローラだそうです。 こんにちは、Googleアナリティクス愛のカグア！です。ついに、この日が来ましたね。 本記事ではまず速報性を重視して、ユーザーエクスプローラをお伝えします。なお情報は2016年4月時点でのものです。 ＞＞4コマ漫画「Webアナリストすみれ」 まだ未配信もありますが、スマホ縦スクロールでさくっと読みたいという方はこちら。 ＞＞無料４コマ漫画＠ウェブアナリストすみれ｜カグア！｜note 追記：2016年4月28日 公式ヘルプのリンクを追加。 追記：2016年4月5日 User-IDと間違えやすいため加筆しました。 関連記事 ＞＞流入キーワードから導線改善できるたった3つの手順 ＞＞LPの接客力を上げる～CVアップのチューニング事例
秘書問題（お見合い問題）とその解法 | 高校数学の美しい物語
kkk 人目まで無条件で断り，k+1k+1k+1 人目以降で「今までで一番いい人」が現れたら交際する，というタイプの戦略（戦略 SkS_kSk と呼ぶ）を取ることにします。直感的に自然な戦略です。 kkk をどのように定めればよいかを考えます。 ttt 人目に一番好きな人がいる確率は 1n\dfrac{1}{n}n1，このとき戦略 SkS_kSk で ttt 人目の人を選べる確率は， t≤kt\leq kt≤k のとき 000 t>kt> kt>k のとき kt−1\dfrac{k}{t-1}t−1k （「最初の t−1t-1t−1 人の中で一番好きな人」が先頭 kkk 人の中にいないと，その人と交際してしまい「全体の中で一番好きな人」までたどりつかない） よって，成功する確率は 1n∑t=k+1nkt−1=kn(1k+1k+1+⋯+1n−1)\dfrac{1}{n}\displa
一生で87,600人と出会う？いい人の捕まえ方を早大教授・豊泉先生に聞いてみた | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは。エディターのさえりです。だんだんと暖かくなってきましたね。世の中は別れと出会いの季節のようです。 「出会いがほしい！」 そう思っている人もいると思いますが、じつは出会い自体は日々起こっているはずなんです。でも、その中で「自分にとっていい人」を見つけるのが難しいんですよね。わかる。 そもそも出会いの確率って？ 現在、世界の人口はおよそ73億人。 その中で自分と接点がある人間の数はどのくらいでしょうか？ 仲良くなったり、少し会話を交わしたり、挨拶をしたり……。たまの交流会で50人に出会ったり、一週間引きこもったりを繰り返したりするので、毎日平均3人と出会うと仮定します。そして、80歳くらいまで生きたとしたら……。 つまり、一生のうちで87,600人と出会っているわけです！ そのうち男女比が半々だと仮定すれば、43,800人。その中から数人を選んで付き合い、さらにその中から1人を選ん
「この名前で困ったことはありません」 キラキラネームの若者は何を想うか - Kekoon（ケコーン） - 結婚・結婚式・恋愛に関するサムシング情報をお届け！
こんにちは。ライターのさえりです。 皆さんは、昨今増えている「キラキラネーム」をどう思いますか？ 「キラキラネーム」とは、読めないような漢字を当てたり、外国人の名前を漢字に当てはめたりした奇抜な名前のこと。光宙（ぴかちゅう）、泡姫（ありえる）、男（あだむ）など、珍しい読み方の名前は、ネットでもたびたび話題になりますよね。 90年代に、とある雑誌で掲載された「キラキラネーム」の特集がブームのきっかけになったと言われています。ネットの意見はさまざまですが、「子どもがかわいそう」「親の常識が疑われ、就活で不利な思いをする」といった批判的な意見もよく目にします。なかには「キラキラネームが嫌で、改名してきた」という実体験をお持ちの方もいるようです。 引用元：無料 赤ちゃん名づけ http://namae-yurai.net/rareNameKirakira.htm?rankingId=5 実際に「キ
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