In the next couple of decades, we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents. This phenomenon is not new, but it will be newly accelerated. People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible. We are more capable not because of genetic change, but because we bene

YouTube Live で Moonbit を紹介したので、そこで使った資料。 ソースコード Moonbit を紹介する 今日のコンテキスト 過去に書いた記事 『RustによるWebアプリケーション開発 設計からリリース・運用まで』という本を共著で書きました Rustってバックエンド開発に向いてるの？ (中略) あまり深く考えずに字面通り答えるなら、本書を書いた以上は「向いている」と言いたいところですが、私個人としては「Rustでも実装できるし運用できる」くらいの感覚を持っています。上述した通り、現代におけるJavaやPHP、Ruby on Railsなどの立ち位置になるのはちょっと難しいのではないか？と思っています。そもそもシステムプログラミング言語ですしね。 俺「Moonbitはいいぞ」 課題感がありそうな __syumai さんを捕まえて、ペアプロしつつ紹介したい。 (でもたまにキ

会社のミッション、あるいはビジョンやバリュー、スタイル、大事ですよね。でも、いざ決めようとするとどうしたらいいか分からない😮‍💨 特にスタートアップは、プロに外注せず、自分たちで決めるというほうが多いと思います。「ミッションを作りました！」という策定後の話は多くみかけますが、実際に “どう決めるのか” の策定プロセスが分かる事例は少ないです。 今年2024年ワンメディアは創業10周年を迎えまして、ミッション・スタイルを刷新しました。実は、着手から刷新まで約1年間くらいかかりました。最初はワークショップでみんなの時間を無駄に使い、一度頓挫し、その間に人事担当が退職するなど… さまざまな壁に直面しましたが、結果「良いミッション・スタイル」を策定できました。 この1年間の迷走(？)経験から「いかにポエムにならず、機能するミッション・スタイルをつくるか？」をプロセス多めで紹介していきます。特に

はじめに この記事では、トレイト境界の概要と、where句の基本的な実装例について解説します。 トレイト境界 トレイト境界(trait bounds)とは、ジェネリック型に対する制約のことをいいます。 トレイト境界を利用することで、ジェネリック型パラメータに特定のtraitが実装されていることを保証することができます。 次の例のように、Tに対しDisplay traitの型制約を課すことによって、Display traitが実装された引数として扱うことができます。 fn some_function<T: Display>(arg: T) { // ここで`arg`は`Display`トレイトのメソッドを使用できる } このように、トレイト境界は型制約のことでもあるため、「境界」という言葉が少しイメージしづらいかもしれません。 Rust By Example[1]によると、「境界」という言葉

スマートキャンプ、エンジニアの入山です。 皆さんが運営されているWebサイトには、画像が何枚使われていますか？ また、その画像たちは最適化（表示領域に対して画像のサイズや画質が適切に設定）されていますか？ Webページの評価基準としてCore Web Vitals（CWV）が重要視されている昨今においては、表示速度（Performance）と向き合う機会が増え、配信する画像のサイズや画質にも気を配る必要が出てきました。 しかし、Webサイト上に数多く存在する画像を自前で最適な状態に管理して配信するのは簡単ではないため、対応できていないケースも多いのではないでしょうか。 弊社も画像の最適化には長らく対応できていない状況でしたが、CDNの機能を活用することで比較的簡単に改善できました。 本記事では、CDN（Cloudflare）での画像最適化（Image Resizing）について、紹介したい

ついに出た！OpenAIの最新モデル「o1」って何がすごいの？みんなで勉強しよう https://minorun365.connpass.com/event/331247/

At Discord, we’re always thinking about ways to improve our services and increase performance. After all, the faster our app gets, the sooner you can return to your friends and conversations! Over the last six months, we embarked on a quest to support this endeavor, working to reduce the amount of bandwidth our clients use, especially on iOS and Android, hoping that decreasing bandwidth usage woul

さらに例を見る 引数 calculateValue: キャッシュしたい値を計算する関数。純関数で、引数を取らず、任意の型の何らかの値を返す必要があります。React は初回レンダー中にこの関数を呼び出します。次回以降のレンダーでは、直前のレンダーと dependencies が変化していなければ、同じ値を再度返します。dependencies が変化していれば、calculateValue を呼び出してその結果を返し、同時に、後から再利用するためにその結果を保存します。 dependencies: calculateValue のコード内で参照されているすべてのリアクティブ値の配列。リアクティブ値には、props、state、およびコンポーネント本体で直接宣言されているすべての変数と関数が含まれます。リンタが React 向けに設定されている場合は、すべてのリアクティブ値が正しく依存値とし

Parquetは便利なファイル形式で、列志向のフォーマットとしてはデファクトの1つと言っても過言ではないでしょう。 ですが、jsonやcsvとは違い、ファイルを見ただけでどんな構造かわかるものではありません。 この記事は、Parquetの具体的な構造について記述します。 はじめに この投稿は、Parquetの構造について、バイナリを見ながら確認するものです。 ただし、Parquetの大枠に注目した投稿なので、delta encodingやrun-lengthなど、個別の圧縮方法については取り扱いません。 ※ Parquetの作成には https://github.com/parquet-go/parquet-go を使用していますが、goの知識は必要ありません tldr Parquetは以下の構造を持っています。 ファイルはRowGroupとメタデータに分かれている RowGroupの中に