コラム - スーパーエンジニアの独り言 | 第62回 籠の鸚鵡｜CTC教育サービス 研修/トレーニング
[IT研修]注目キーワード Python UiPath(RPA) 最新技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第62回 籠の鸚鵡 2016年11月 先々月に上梓されたハードカバー本で「籠の鸚鵡」"Parrot in a Cage" という小説を探すために週末に数件の本屋を梯子する羽目に陥りましたが、今現在は見つけ出しており無事に手にしております。 「籠の鸚鵡（かごのおうむ）」"Parrot in a Cage" の著者は「辻原 登」(Noboru Tsujihara) という方です。 『プロローグ』： 不勉強で恥ずかしいのですが、辻原昇氏の作品を読んだことは無いです。ですがモノクロームの背景に薄手の生地で誂えた（あつらえた）真っ赤なドレスを装う「ファム・ファタール」"Femme Fatale" が現れる物語の場面設定を妄想して勝手に筆者好みだと理屈つけ
ざっくりわかった気になるモダンGC入門 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
どうも！@yokotaso です！ 2018/05/26のJJUG CCC 2018で「ざっくりわかった気になるモダンGC入門」というタイトルで登壇させていただきました。 現在開発中の新しいGCアルゴリズムをざっくり理解することをテーマに発表しました。 発表練習用に作ったカンペの内容を公開します。ブックマークコメントでもツイートでも感想を書いていただけると喜びます！ 発表資料は、speakerdeck にあります。はじまり〜はじまり〜 はじめに 今日はざっくりわかった気になるモダンGC入門というお話をさせていただきます。 現在開発中のGCアルゴリズムの全体像を理解してもらうことを目的としたセッションです。よろしくおねがいします。 さて今日のアジェンダですが、まず簡単にこれまでのGCを復習した後に新しいGCが必要になってきた背景について少し話します。 次にShenandoahGC、ZGC、E
WebAssemblyはなぜ速いのか | POSTD
本記事はWebAssemblyに関するシリーズの第5回目で、今回のテーマはWebAssemblyが高速な理由です。前の記事をお読みでない方は、 初めから目を通される (訳注:原文リンク)ことをお勧めします。 前回の記事 (訳注:原文リンク)では、プログラミングに WebAssembly あるいはJavaScriptを使うかは二者択一の選択ではないことを説明しました。私たちは、WebAssemblyのみのコードベースを書く開発者が膨大な数になるとは思っていません。 ですので、アプリケーションにWebAssemblyとJavaScriptのどちらを使うか選ぶ必要はありません。しかし私たちとしては、開発者がJavaScriptコードの一部をWebAssemblyに置き換えることを期待しています。 例えば、Reactで開発しているチームは、リコンサイラコード（言い換えれば仮想DOM）をWebAss
Go, don't collect my garbage
Not long ago I needed to benchmark the performance of Golang on a many-core machine. I took several of the benchmarks that are bundled with the Go source code, copied them, and modified them to run on all available threads. In that case the machine has 24 cores and 48 threads. CC BY-SA 2.0 image by sponki25 I started with ECDSA P256 Sign, probably because I have warm feeling for that function, sin
Erlang/OTP 20.0 is released
Erlang/OTP 20.0 is a new major release with new features, quite a few (characteristics) improvements, as well as a few incompatibilities. There are only minor changes compared to the second release candidate, some of them listed below: ERTS: * erlang:term_to_binary/1 changed the encoding of all atoms from ATOM_EXT to ATOM_UTF8_EXT and SMALL_ATOM_UTF8_EXT. This is now changed so that only atoms act
HoloLens development toolset
This article builds on the performance recommendations for mixed reality, but focuses on Unity-specific improvements. We recently released an application called Quality Fundamentals that covers common performance, design, and environment issues and solutions for HoloLens 2 apps. This app is a great visual demo for the content that follows. Use recommended Unity project settings The most important
Go言語のリアルタイムGC 理論と実践 | POSTD
(編注：誤訳、意味の分かりづらい訳を修正しました。リクエストありがとうございました。) 毎日、Pusherは数十億のメッセージをリアルタイム、つまり送り元から宛先まで100ms未満で送信しています。どのようにしてそれを可能にしているのでしょうか。重要となる要因はGoの低レイテンシのガベージコレクタです。 ガベージコレクタはプログラムを一時停止させるものであり、リアルタイムシステムの悩みの種です。そのため、新しいメッセージバスを設計する際には慎重に言語を選びました。Goは 低レイテンシを強調している ものの、私たちは懐疑的でした。「本当にGoを使えば実現できるのか？ もしできるならどうやって？」 このブログ記事ではGoのガベージコレクタを、どのように機能し（トリコロールアルゴリズム）、なぜ機能し（こんなに短いGCによる一時停止時間の実現）、そして何よりも、それが機能するのかどうか（GCによる
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups
Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups Linux cgroups-based solutions (e.g., Docker, CoreOS) are increasingly being used to host multiple applications on the same host. We have been using cgroups at LinkedIn to build our own containerization product called LPS (LinkedIn Platform as a Service) and to investigate the impact of resource-limiting policies on application perform
Idle-Time Garbage-Collection Scheduling - ACM Queue
July 26, 2016 Volume 14, issue 3 PDF Idle-Time Garbage-Collection Scheduling Taking advantage of idleness to reduce dropped frames and memory consumption Ulan Degenbaev, Google Germany GmbH Jochen Eisinger, Google Germany GmbH Manfred Ernst, Google Inc. Ross McIlroy, Google UK Ltd. Hannes Payer, Google Germany GmbH Google's Chrome web browser strives to deliver a smooth user experience. An animati
Go言語の低レイテンシGC実現のための取り組み | POSTD
(訳注：2016/9/28、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 私たち Twitch では、通信が大変混み合うシステムの多くで Go を採用しています。ライブ映像を配信したり、何百万人というユーザにチャットサービスを提供したりする場合に直面する問題を考慮すると、Goはそのシンプルさや安全性、パフォーマンス、読みやすさの点で良いツールだと言えます。 しかしこれは、私たちにとってGoがいかに素晴らしいツールかを説明する、よくある記事ではありません。Goで現在実装されているランタイムにより行き詰まったいくつかの局面をどう打開するか、さらに、私たちはそうした限界に達した時にどう対応したらいいのかについて書いたものです。 これからお話しするのは、「Go 1.4からGo 1.6へのGoランタイムの改善が、どのようにしてガベージコレクション（GC）の停止時間を20倍も改善することに
NameNode Garbage Collection Configuration: Best Practices and Rationale
Garbage Collection Best Practice GC Configuration This is an example implementation of our current recommendation for best practice GC tuning, driven by requirements of the NameNode: export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -Xms1G -Xmx1G -XX:NewSize=128M -XX:M
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ZGC - Oracle’s Large-Heap Garbage Collector
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Want to Know What’s in a GC Pause? Go Look at the GC Log!
Fixing Performance Problems - Unity Learn
Unityにおけるメモリ管理
The Last Frontier in Java Performance: Remove the Garbage Collector
How to recover (garbage collect) memory allocated in scala repl?