Tech UiPath社、RPA（ロボットによる業務自動化）市場のリーダーの1社と位置付けられる。実行能力で最上位 エンタープライズ自動化ソフトウェアのリーディングカンパニーであるUiPath（ユーアイパス）社は、「2023 Gartner Magic Quadrant for Robotic Process Automation/ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）のマジック・クアドラント」レポートにおいて、リーダーの1社に位置付けられたことを発表しました。 企業を相対的に位置付ける「マジック・クアドラント」Gartner社による「マジック・クアドラント」は、特定の市場で競合している各社の相対的な位置付けを広い視野で捉えることができるリサーチです。 統一基準で評価し、グラフィカルに表示する同リサーチにより、各社が掲げるビジョンの達成状況や、市場に関するガートナーの見解に照ら

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストがボトルネックになることがあるだろう。 こうしたなか、ライス大学の研究者が汎用的なCPUでも高速なトレーニングが可能なことを示した。研究者が開発したアルゴリズム「SLIDE（Sub-LInear Deep learning Engine）」は、従来のフレームワークとは全く別のアプローチでのトレーニングを実行する。 ・GPUによるトレーニングの3.5倍速を実現GPUは、CPUと比べて多くのコアを搭載可能。その演算処理性能の高さから、ディープラーニングにとってなくてはならない存在だ。 AIの進化はGPUの進化とともにあるといっても過言ではなく、なかでもNVIDIA V

Microsoftは、ビジネスユーザー向けに提供する業務自動化ツール、Power Automateに、かねてよりアナウンスしてきたRPA（Robotic Process Automation）機能を追加する。この「UI flows」が正式に利用できるのは4月からで、現在はプレビュー版が公開されている段階。 画面操作を自動化に取り込むことができれば、Power Automateで実現してきたアプリ間の連携範囲がさらに広がりそうだ。 AI Builderで画像抽出やテキスト分類も MicrosoftのPower Automateでは、「メールに添付の画像をOneDriveに保存」「備品購入申請書を作成したら承認依頼メールを投げる」といった業務フローを、プログラミングなしでつくることができる。 データベースからSNSまでさまざまなビジネスアプリをこの業務フローに組み込むことができて、AI Bui

植物の育成環境がコントロールできる水耕栽培は、農業 x IT（アグリテック）でもよく取り上げられる領域だ。水耕栽培プロセスの自動化/最適化は個人でも挑戦できるが、その敷居をうんと低くしてくれそうなプロダクトがKickstarterに登場した。 水耕栽培自動化システム「HydroBot」を導入すれば、水耕栽培の要となる3要素「pH、電気伝導度（EC）、溶存酸素量」の管理が自動化できる。 ・初心者から熟練者までが楽しめる設計HydroBotの公式サイトには、初心者にも導入しやすいように必要なデバイスとセットアップ手順が掲載されている。これによれば、pH、電気伝導度、溶存酸素量の各コントロールデバイスやスマートプラグの購入/接続などが、まず必要となる。 おすすめのデバイスやプランターのAmazonへのリンクもリストアップされていて親切だ。デバイスとプランターのセットアップが完了したら、Wi-Fi

北欧フィンランドのエスポーで2016年に創設されたスタートアップ企業「CollectiveCrunch（コレクティブ・クランチ）」は、人工知能（AI）を活用した林業マネジメントシステム「Linda Forest（リンダ・フォレスト）」の開発に取り組んでいる。 ・人工知能により森林資源の質や量を精緻に予測フィンランドは、国土の75％が森林で覆われた林業大国だ。 フィンランド自然資源研究所（Luke）によると、林業産出額は年間750億ユーロ（約9兆1400億円）規模で、国民総生産（GDP）の4％以上を占めている。 「Linda Forest」は、地理情報システム（GIS）をベースとし、人工知能（AI）によって、衛星画像データやLIDARで取得したセンシングデータ、 気象データ、地理データなどを解析して、林業地における森林資源の樹種とその質、量を精緻に予測する仕組み。 林業会社や林業家は、森林資