9. ● 常に文書による指示を要求せよ。 ● 準備を十分行い完全に準備ができているまで実行に移すな。 ● 些細なことにも高い完成度を要求せよ。わずかな間違いも繰り返し修正させ小さな 間違いも見つけ出せ。 ● 重要な決定を行う際には会議を開け。 ● もっともらしくペーパーワークを増大させよ。 ● すべての規則を隅々まで厳格に適用せよ。 ● 何事をするにも「通常のルート」を通して行うように主張せよ。決断を早めるため のショートカットを認めるな。 ● 可能な限りの事象を委員会に持ち込み「さらなる調査と熟考」を求めよ。委員会の メンバーはできるだけ多く(少なくとも5人以上)すること。 ● 議事録や連絡用文書、決議書などにおいて細かい言葉遣いについて議論せよ。 ● 以前の会議で決まったことを再び持ち出し、その妥当性について改めて問い直せ。 10. ● 常に文書による指示を要求せよ。 ● 準備を十分行
4. 高橋の最近の研究 思考における自己言及の矛盾と創発(自己との二人称における対 話) Takahashi & Gunji, 2008, 2012; Takahashi 2011 不確実性の下での意思決定と学習における、人間 (生物一般) の不合 理性・対称性推論の「合理性」 科研費 25730150 Takahashi, 2013; Takahashi et al., 2010, 2011; Kohno & Takahashi, 2012, in prep.; Oyo & Takahashi, in prep. 不確実性の下での論理学 学振日仏CHORUSプロジェクト, 電大総研 Q13K-03 Takahashi 2013; Takahashi et al., 2011, 2012; Sawa, Yokokawa & Takahashi, submitted; Yokokawa &
専修大学 岡田謙介 第2回ベイズ推定WS Stanによるベイズ推定の可能性と課題 2015年03月04日 ベイズ塾 実践篇 STANの魅力・使い方 階層ベイズ、その他ベイズ統計いろいろ 2 「塾生」さんらよりいただいたお題 ①他のMCMC実行ソフトウェアにない、STANの特 徴 (STANのここがウリ!!という 点) ②STANでいくつかの代表的な統計モデルを推定 する際の実例や注意点 ③階層ベイズモデルによる推定 ④事前分布の設定方法 3 4 Stanの特徴 Stanは速いか? 卒論生の研究より(神馬, 2014) Oh & Raftery (2001)のベイズ多次元尺度法モデ ルを用いて、同じシミュレーションデータで OpenBUGS (Brugs経由)とStan(RStan経由)の実 行速度を比較 標準正規分布(条件1)・自由度5のT分布(条件2) からの8x8の乱数データ生
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2. 挨拶 • 自己紹介 – 秋葉拓哉 / @iwiwi – 東京大学 コンピュータ科学専攻 M1 – アルゴリズム系の研究室 – プログラミングコンテストが好き – 2009 年にインターンさせてもらって以来アルバイト アリ本 (グラフの話もあるよ) 1 3. いろんなグラフ 道路・交通ネットワーク • 頂点:交差点,駅など • 辺:道,路線など やりたいことの例 • 案内,交通管制 • 輸送や災害のための解析 • 地理情報と絡めたサービス • … 2 4. いろんなグラフ ソーシャルネットワーク • 頂点:人 • 辺:人間関係 やりたいことの例 • 「知り合いかも?」とか • 重要度・影響度の解析 • コミュニティ解析 • 情報の伝播力の解析 • … (MentionMap で作成) 映画 3
JAWS-UG和歌山にて第0回キックオフミーティングでのプレゼンテーション資料です。Read less
2. Inter Milan TSG 1899 Hoffenheim German Football Association (DFB) New York Yankees San Jose Sharks NBANFL Vodafone McLaren MercedesSan Francisco 49ers Adler Mannheim Paula Creamer SAP Open Andy Roddick And other... SAP Global Sponsorships 4. 49ers :Team works with SAP to remain ahead of the pack in efficiency http://goo.gl/30jHqg NBA Stats http://stats.nba.com/ NFL.co
result presentation for program of frontier makers resource development by METI Ministry of Economy, Trade and Industry. 2015.3.24.にDMM.makeAKIBAで実施されたフロンティアメイカーズ育成事業成果報告会プレゼン時の資料です。Read less
2014.12.6. Nagoya.R #12 外国語教育研究の仮想データを用いてRのlme4パッケージやlmerTestパッケージを使ってみるというような主旨の発表です。 slideshare上から無料でダウンロードできなくなってしまったので,speakerdeckにも同じ資料をあげました。ダウンロードされたい方,広告がうっとおしいという方は下記のURLからどうぞ。 https://speakerdeck.com/tam07pb915/an-introduction-to-lme
前日終値09/091,419始値09:001,431時価総額14:50326,519百万円発行済株式数09/10229,136,156株高値09:171,447.5安値11:281,421.5配当利回り(予想)14:503.65%1株配当(予想)2024/1252.00出来高14:30465,800株売買代金14:30667,002千円PER(予想)14:50(連)27.18倍EPS(予想)2024/12(連)52.43買気配--:-----売気配--:-----PBR(実績)14:50(連)1.89倍BPS(実績)2024/12(連)754.09値幅制限09/101,119~1,719単元株数100株年初来高値24/01/041,592年初来安値24/08/061,271
2017/6/3に開催されたUnity道場 博多スペシャルの講演スライドです。 講師:安原 祐二(ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社) 講演動画:https://youtu.be/uKWLPU8gfIY 知ってはいるけれどピンとこない、知ってはいるけれどピンとこない、そんなクォータニオンについて基本となる概念からたっぷりと、丁寧に説明していきます。行列についても解説しますので、これからシェーダプログラミングに取り組もうとするエンジニアにも役に立つ内容です。数学に苦手意識のある人も、この機会にマスターしてしまいましょう! こんな人におすすめ ・プログラマ全般および数学に興味のある人 受講者が得られる知見 ・クォータニオンの意味 ・行列とクォータニオンの関係 ・数学的な背景 Unityのイベント資料はこちらから: https://www.slideshare.net/UnityTech
今年も残すところあとわずかとなった。2010年もIT業界にとっては変化の多い一年だったが、皆さんにとっては良い年だっただろうか?既に何度かMySQL 5.5の新機能については取り上げたが、ついに正式版がリリースされたということでここで改めて新機能を解説し、今年最後のエントリを締めくくろうと思う。 MySQL 5.5にはこれでもかっ!というぐらい新機能が追加されている。しかもいずれもナイスなものばかりだ。一般的には、ソフトウェアに新機能が追加されると重くなったり安定性が低下する事例が後を絶たないのだが、MySQL 5.5に関してはそのようなことは全くないので安心して利用して頂きたい! InnoDBの大幅な改善種々ある改善点の中でも特に目をひくのがInnoDBストレージエンジンへの改良だ。実は、InnoDBはMySQL 5.1が最初にリリースされたときから、2回アップデートが行われている。My
7. 7耕作放棄地 0 2 4 6 8 10 12 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 耕作放棄地面積(左目盛) 耕作放棄地率(右目盛) 耕作放棄地は右肩上がり。 2010年で39.6万ヘクタール (=埼玉県の面積に匹敵) ・高齢化・労働力不足 ・引き受け手がいない ・採算が合わない なぜ? 農林水産省「農林業センサス」 39.6万ha 13.1万ha 8. 8農業就業人口 0 10 20 30 40 50 60 70 0 100 200 300 400 500 600 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2013 農業就業人口(左目盛) 65歳以上の比率(右目盛) 農業就業人口は1985年から半減して239万人 農業就業平均年齢は66.2歳 (ここでいう農業の定義→耕地面
現在のアドレス http://www7a.biglobe.ne.jp/~schezo/ から移転するかもしれません。 キャッシュなどでこのページを見ている場合は、 http://hoehoe.com/ で現行の Web サイトに転送されます。 Lhaplus Lhaplus は、アーカイバと呼ばれる解凍、圧縮ソフトの一つです。 フリーソフトとして公開しており、無償で使用できます。 ソフトウェアの概要や使用規定については ReadMe.txt に記載してあります。 ( Windows 95/98/Me/NT4/2000/XP/2003/Vista/7/8/10 対応 ) ダウンロード ・Windows の SmartScreen フィルターにより、ダウンロード時に警告が出たり、 ダウンロードしたファイルの実行が停止させられる場合がありますが、 メッセージが表示された場合でも、ファイルには問題
2015 年 2/27 (金) に開催した機械学習勉強会でのハンズオン資料です。 http://www.eventbrite.com/e/227-microsoft-chun-ming-chin-tickets-15645225290 Azure Machine Learning を使用し、機械学習を簡単に活用する手順を説明しています。 Azure を使った事が無い方は、無償評価版をご活用ください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/free-trial/ また、Azure Machine Learning の詳細はこちらを参照してください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/Read less
7. 作ったプラグイン (1/2) 音や通知に関するものが多め - Shaberu.vim … - jazzradio.vim … - skyfm.vim … - mplayer.vim … - ThingsPast.vim … Vimがしゃべるやつ(音声合成) Vimでジャズが聴ける(ネットラジオ) Skyrimではないやつ(Skyrimではない) mplayerを操作するライブラリ(未公開) 通知センター(Mac OS X inspired) 8. 作ったプラグイン (2/2) VimShellの拡張プラグインもある - vimshell-inline-history - vimshell-kawaii - vimshell-wakeup - vimshell-pure … … … … VimShellが便利になるやつ VimShellがかわいくなるやつ VimShellが便利になるや
1. 1 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 2014年度下期 ビックデータ実践論 特別講義 DeNAの 大規模データマイニング活用した サービス開発 株式会社ディー・エヌ・エー 濱田晃一 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 2. 2 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. AGENDA ◆DeNAのサービス・データ規模 ◆講師紹介 ◆最後に ◆大規模データマイニング基盤構成 ◆楽しさのマイニング ◆データマイニング活用したサービス開発 ◆データマイニング活用によるサービス洗練 ◆提供価値 ◆事例:提供体験・アルゴリズム ◆活動 ◆はじめに
2. 自己紹介 http://www.fusions.co.jp/ 1. アーサーアンダーセンのコンサルティング部門出身(17年在籍) 2. 会計・経営管理領域の制度設計・業務改革(原価計算・会計業務・連 結会計・グループ経理業務標準化、等の領域) 3. 会計系基幹システム構築 (スクラッチ開発, SAP R/3等) 4. Hyperion (現、Oracle)製品のローカライズ(日本語化)、 日本版連結会計モジュール開発 5. fusion_place (経営管理領域のプラットフォーム)開発 ⇐イマココ ©2013 fusions corporation One-stop partner, empowering your management systems 1 3. 1.仕事の仕組みは仕事をする人々が作るべき。 http://www.fusions.co.jp/ コンピュータ以前の時代
HMDのソフト開発コンテストのアイディアソン・チームビルディング・Unity講習会 http://d397a65064a37695c6ff7c4564.doorkeeper.jp/events/19068Read less
2. ⽬目次 1. 第6回の前置き 2. 今回の編集内容とファイル⼀一覧 3. まずはサイドバーを設置してみよう 4. サイドバーをカスタマイズする 1. functions.phpとは 2. サイドバーのコールバック関数解説 3. サイドバー設置の仕上げ&動作確認 5. まとめ ゼロからつくる WordPress テーマ #6 http://hitsuji.me 2 3. 1. 第6回の前置き 本連載とともに 作って⾏行行きます! 〜~第5回 簡素なテスト⽤用 第6回〜~ 具体的な公開サイト サイトで実験 http://design.hitsuji.me の テーマ作成を通じて機能拡張 第5回のスクリーンショット トップページのイメージ図 ゼロからつくる WordPress テーマ #6 http://hitsuji.me 3 4. 2-‐‑‒1. 今回の編集内容 編
2. 実は • Tokyo.R#05ですでにアソシエーション分析は取り上げられて いる! • http://www.slideshare.net/hamadakoichi/r-r-4219052 3. アソシエーション分析とは? • POSデータやECサイトの取引データから一緒に買われやす い商品の組み合わせを探す探索的データ分析の手法。 • 商品同士の組み合わせだけでなく、顧客の属性や購買時間帯などとの 組み合わせも分析可能。 • 「おむつとビール」の事例で有名。 • 「商品Aを買うと商品Bも買う確率が高い」というようなルール を見つけ出すための手法。 • もちろん、そこにそのようなルールがなければ何も出てこない。 4. アソシエーション分析とは? • いわゆるデータマイニングの代表的な手法の一つで、単に 「データマイニング」と言って、アソシエーション分析を指してい るケースも散見される
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2. 0.このハンズオンについて このハンズオンでは,Eclipse と WAS Liberty プロファイルを使用した Servlet/JDBC アプリケーション、 CDI アプリケーションの開発をご紹介します。 Liberty プロファイルとは Liberty プロファイルは,IBM が 2012 年から提供している軽量・高速な新しい Web アプリケーション 実行環境です。Eclipse と連携する Developer Tools が無償で提供されており,Servlet や JSP の開発 している開発者の方たちにとって,最適なテスト環境として利用することができます。また本番運用にも 耐える高いパフォーマンスと,CI(継続的インテグレーション)ツールなどとの親和性をあわせもってい います。開発者と運用担当者が協調してシステムをつくっていく DevOps を実現するための Java E
1. Silk Weaver: A Scalable Data Processing Platform JNuma library Java/ScalaでNUMA aware アクセスを実現するためのライブラリ 2012年11月に作成・公開済み https://github.com/xerial/jnuma JavaからJNI経由でNUMA APIを呼び出す 機能 特定のNUMA node (メモリ)でバッファを確保 GCの管理対象外領域なので、Numa.freeを実行した瞬間に解放される (JVMがメモリを食い尽くすのを防ぐ) Threadを特定のCPU(s)に固定する Javaにはない機能 1 3. Silk Weaver: A Scalable Data Processing Platform NUMA-Aware Data Output 実験
Жесточайшая оптимизация производительности веб-страниц. Google pagespeed. А почему так медленно? Что не так? Чек-лист типовых проблем с загрузкой и отрисовкой. Миллисекунды = Деньги! Инструменты для проверки оптимальности загрузки веб-страниц. Сжатие всего и вся, рекомендации по подключению css и js, клиентские и серверные кэши и их виды, оптимизация картинок, svg и webP, lazy loading, шрифты, dns
The document discusses an overview of Contexts and Dependency Injection (CDI) and how to create CDI extensions. It provides examples of observing CDI events to: 1. Ignore JPA entities by vetoing the ProcessAnnotatedType event for entities. 2. Add a HashMap bean to the CDI container by adding an AnnotatedType to the BeforeBeanDiscovery event. 3. Add logging to map operations by decorating the added
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