https://b.hatena.ne.jp/monnalisasmile/python/ pythonに関するmonnalisasmileのはてなブックマーク (108) https://github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb 　＃ｆｂ monnalisasmile 2016-05-09T10:13:58Z 機械学習 あとで読む Python 53 <blockquote cite="https://github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb" title="機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchezou%2Fnotebooks%2Fblob%2Fmaster%2Fclassification.ipynb" alt="" /> <a href="https://github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb">機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub</a></cite><p><a href="https://github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5df5465545f4b8df892212db238bb5e438d2aad8/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fc28ed89ec4cee7ee0304e2cab111af91fdbc8c656554e01bb08980ce423f6010%2Fchezou%2Fnotebooks" alt="機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub" title="機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub" class="entry-image" /></a></p><p>You signed in with another tab or window. 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Dismiss alert</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb" alt="はてなブックマーク - 機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub" title="はてなブックマーク - 機械学習の分類の話 · chezou/notebooks · GitHub" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/github.com/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://www.thedevmasters.com/data-visualization-python/ monnalisasmile 2016-04-21T03:33:43Z python data visualization visualization IT library Tools map 1 <blockquote cite="http://www.thedevmasters.com/data-visualization-python/" title="Data Visualization in Python - theDevMasters"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.thedevmasters.com%2Fdata-visualization-python%2F" alt="" /> <a href="http://www.thedevmasters.com/data-visualization-python/">Data Visualization in Python - theDevMasters</a></cite><p><a href="http://www.thedevmasters.com/data-visualization-python/"><img src="" alt="Data Visualization in Python - theDevMasters" title="Data Visualization in Python - theDevMasters" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.thedevmasters.com/data-visualization-python/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://www.thedevmasters.com/data-visualization-python/" alt="はてなブックマーク - Data Visualization in Python - theDevMasters" title="はてなブックマーク - Data Visualization in Python - theDevMasters" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.thedevmasters.com/data-visualization-python/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347 monnalisasmile 2016-02-17T14:19:03Z pandas python 2 <blockquote cite="https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347" title="&lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fnekoyukimmm.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F03%2F23%2F152347" alt="" /> <a href="https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347">&lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ</a></cite><p><a href="https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b78be920e1a5b3d71552c60f154711ab330a3bbc/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F8454420450084251666%2F8454420450089052612%2F1479219567" alt="&lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ" title="&lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ" class="entry-image" /></a></p><p>ちょっと空のDataFrameが必要となり作り方をチェックチェック。 In [151]: df = pd.DataFrame(index=[1,2], columns=[1,2]) In [153]: df Out[153]: 1 2 1 NaN NaN 2 NaN NaN In [154]: df.fillna(&#39;aaa&#39;) Out[154]: 1 2 1 aaa aaa 2 aaa aaa じゃじゃーん。　なーいす。</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347" alt="はてなブックマーク - &lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ" title="はてなブックマーク - &lt;Python, pandas&gt; 空のデータフレームをつくる方法。 - ねこゆきのメモ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/nekoyukimmm.hatenablog.com/entry/2015/03/23/152347"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html The basic level of pivot_table monnalisasmile 2016-01-13T07:02:13Z Tools pandas DataMining python 9 <blockquote cite="https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html" title="Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpbpython.com%2Fpandas-pivot-table-explained.html" alt="" /> <a href="https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html">Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python</a></cite><p><a href="https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d73aad2e44800972e06193e773ce4bc3d8f3dc07/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fpbpython.com%2Fimages%2Fpbpython-logo.png" alt="Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python" title="Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python" class="entry-image" /></a></p><p>Taking care of business, one python script at a time Introduction Most people likely have experience with pivot tables in Excel. Pandas provides a similar function called (appropriately enough) pivot_table . While it is exceedingly useful, I frequently find myself struggling to remember how to us...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html" alt="はてなブックマーク - Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python" title="はてなブックマーク - Pandas Pivot Table Explained - Practical Business Python" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html monnalisasmile 2015-12-07T09:58:42Z Python 2 <blockquote cite="https://ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html" title="『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fameblo.jp%2Fhitochan007%2Fentry-12007541889.html" alt="" /> <a href="https://ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html">『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』</a></cite><p><a href="https://ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/574d804e774da09667928b1ebf2db183a1ae3bcf/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fstat.profile.ameba.jp%2Fprofile_images%2F20150209%2F20%2F24%2FAk%2Fj%2Fo020002001423480900086.jpg" alt="『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』" title="『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』" class="entry-image" /></a></p><p>Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする） | hitochan007のブログ（Pythonの勉強ブログ）</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html" alt="はてなブックマーク - 『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』" title="はてなブックマーク - 『Python　§３８　：　pandas活用実践（データ加工：単位を分にしたり、時間にしたりする）』" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ameblo.jp/hitochan007/entry-12007541889.html"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://blog.btrax.com/jp/tensorflow/ monnalisasmile 2015-11-30T02:22:55Z google 機械学習 Python 103 <blockquote cite="https://blog.btrax.com/jp/tensorflow/" title="Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.btrax.com%2Fjp%2Ftensorflow%2F" alt="" /> <a href="https://blog.btrax.com/jp/tensorflow/">Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ</a></cite><p><a href="https://blog.btrax.com/jp/tensorflow/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c5adca3a5e04c9a795168dcfa6056b9dca03e7f0/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fblog.btrax.com%2Fjp%2Fwp-content%2Fuploads%2Fsites%2F3%2F2015%2F11%2Fshutterstock_231578833.jpg" alt="Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ" title="Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ" class="entry-image" /></a></p><p>Googleは機械学習のライブラリTensorFlowをオープンソースとして公開した。すでにGoogleの写真検索や音声認識技術に使用されているもので、大きな注目を集めている。AmazonやFacebookも機械学習システムをオープンソースとして公開している。 オープンソースのライセンスは、Apache 2.0だ。簡単にいうと使っていることを...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.btrax.com/jp/tensorflow/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://blog.btrax.com/jp/tensorflow/" alt="はてなブックマーク - Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ" title="はてなブックマーク - Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.btrax.com/jp/tensorflow/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e monnalisasmile 2015-11-23T11:20:31Z Python pandas 108 <blockquote cite="https://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e" title="Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fhik0107%2Fitems%2Fd991cc44c2d1778bb82e" alt="" /> <a href="https://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e">Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e14870e6ddb1eb1109c25cdb683c9bd623b8331d/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNjg0MzIlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE1MTk3ODIwMjQ_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTI2NjBmZTE3OGY1ZWFiYTc1ZDdkZDYyODk4YjU3OWM5%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D961a4327dd675122065ccfc5f47b7f5b%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBoaWswMTA3JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9OWZmZTMxMzU2YWViZTE5Y2Y0MmZlNDU5Y2NmMDBlNWM%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dbbf12fe5dee028ee72803f90c3cad30b" alt="Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita" title="Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e" alt="はてなブックマーク - Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita" title="はてなブックマーク - Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97 monnalisasmile 2015-11-13T03:37:53Z 計算 numpy python プログラム name 2 <blockquote cite="http://programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97" title="Python/NumPyで逆行列を計算"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fprogramming.blogo.jp%2Fpython%2Fnumpy%2F%25E9%2580%2586%25E8%25A1%258C%25E5%2588%2597" alt="" /> <a href="http://programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97">Python/NumPyで逆行列を計算</a></cite><p><a href="http://programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97"><img src="" alt="Python/NumPyで逆行列を計算" title="Python/NumPyで逆行列を計算" class="entry-image" /></a></p><p>逆行列の転置するプログラムです。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def main(): A = np.array([[1.,0.] # 行列Aの生成 ,[0.,2.]]) invA = np.linalg.inv(A) # Aの逆行列 print( &quot;invA=\n&quot; + str(invA) ) # 計算結果の表示 if __name__ == &#39;__main__&#39;: main()</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97" alt="はてなブックマーク - Python/NumPyで逆行列を計算" title="はてなブックマーク - Python/NumPyで逆行列を計算" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/programming.blogo.jp/python/numpy/%E9%80%86%E8%A1%8C%E5%88%97"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe monnalisasmile 2015-11-09T04:33:23Z Julia machine learning machinelearning deeplearning あとで読む 機械学習 python autograd 388 <blockquote cite="https://qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe" title="Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Ftanemaki%2Fitems%2F8dfb3c81a3af6feebdfe" alt="" /> <a href="https://qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe">Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7f6c2a49525855bf05f00b95b571c9c397feba9e/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYxNjMxMCUyRjJhMjA4ODJmYTc5NTY5NTY5NGVjNmI0ZmFmNzZmYTE1NGQ5ZTkyMWUlMkZsYXJnZS5wbmclM0YxNjAyNTMxOTE3P2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz1jMTU0ODI0MTU4NzhjYTZhZTE4NTE3Y2EzYWE2MDRkMw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dea0c5d067d71bc8bceb2121ad2b1a7e6%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9QXV0b2dyYWQlRTMlODElQTglRTMlODElODQlRTMlODElODYlRTklODclOEUlRTklODMlOEUlRTMlODElOEMlRTQlQjklOTclRTMlODIlOEElRTglQkUlQkMlRTMlODIlOTMlRTMlODElQTclRTMlODElOEQlRTMlODElOUYlRTMlODElQUUlRTMlODElQTclRTMlODIlQUMlRTMlODIlQUYlRTMlODMlOTYlRTMlODMlQUIlRTMlODElQUElRTQlQkIlQjYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz00ODA0ZDU5OTk3OTk4MzdhMzZmN2IxNGM1NDQ2Y2M1MA%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB0YW5lbWFraSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTcwZjMxN2VlMzAzZTY1OGY1ZDhlNTVmNDJlYTY4ODZi%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D26840cb155ebfbbc724b0e6cb534e6e7" alt="Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita" title="Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Autogradという野郎が乗り込んできました。はい、そりゃもういきなり。複雑な確率モデルや損失関数だとしても、パラメータに関する勾配をこれでもかというぐらい簡単に計算できちゃうので、機械学習の世界に大きな影響を与えそうです。現時点では、PythonとTorchでの実装が公開されているようですが、これからJuliaなど...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe" alt="はてなブックマーク - Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita" title="はてなブックマーク - Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/tanemaki/items/8dfb3c81a3af6feebdfe"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945 monnalisasmile 2015-11-03T10:09:41Z python プログラミング LINE 35 <blockquote cite="http://www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945" title="iandprogram.net"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Fwww.iandprogram.net%2Fentry%2F2015%2F09%2F30%2F194945" alt="" /> <a href="http://www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945">iandprogram.net</a></cite><p><a href="http://www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1b5899d922265c3263afb0cad458a674b8a3c6a1/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/http%3A%2F%2Fghmm.sourceforge.net%2FHMMEd-Montage.png" alt="iandprogram.net" title="iandprogram.net" class="entry-image" /></a></p><p>Click here to enter</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945" alt="はてなブックマーク - iandprogram.net" title="はてなブックマーク - iandprogram.net" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.iandprogram.net/entry/2015/09/30/194945"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f monnalisasmile 2015-10-07T10:21:30Z python ipython qiita 69 <blockquote cite="https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f" title="IPythonの使い方 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2F5t111111%2Fitems%2F7852e13ace6de288042f" alt="" /> <a href="https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f">IPythonの使い方 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6b0666c031e47e74f1cbaefce19ff593380174ad/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9SVB5dGhvbiVFMyU4MSVBRSVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4NCVFNiU5NiVCOSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZjNhNzAzNmEzOTJiOTNlZGQwZTM4ZWFmNzVjYWJiMWQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDA1dDExMTExMSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YjllYmQ5MDk0MDA0YTBlZDA5ODA2YTVhNWU0MjYyMGI%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gS09EQU5TSEF0ZWNoIExMQy4%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D5150a35a7296bd89d7ba232ab6a1bb52" alt="IPythonの使い方 - Qiita" title="IPythonの使い方 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>Deleted articles cannot be recovered. 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Are you sure you want to delete this article?</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f" alt="はてなブックマーク - IPythonの使い方 - Qiita" title="はてなブックマーク - IPythonの使い方 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/5t111111/items/7852e13ace6de288042f"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/ monnalisasmile 2015-10-01T06:13:57Z MachineLearning column python あとで読む 機械学習 Programming 553 <blockquote cite="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/" title="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fpython-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view%2F" alt="" /> <a href="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/">Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD</a></cite><p><a href="https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5b5fda62c0046aaef2063b95854b0dccd8471529/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fpostd.cc%2Fwp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F09%2Fpython-500x568.png" alt="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" title="Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" class="entry-image" /></a></p><p>(訳注：2016/1/5、いただいた翻訳フィードバックを元に記事を修正いたしました。) よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら私の人生を変えるマントラとなったのですが...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/" alt="はてなブックマーク - Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" title="はてなブックマーク - Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | POSTD" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/postd.cc/python-machine-learning-and-language-wars-a-highly-subjective-point-of-view/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://pypi.org/project/fake-factory/ monnalisasmile 2015-08-01T07:55:57Z Python install data 2 <blockquote cite="https://pypi.org/project/fake-factory/" title="Client Challenge"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fpypi.org%2Fproject%2Ffake-factory%2F" alt="" /> <a href="https://pypi.org/project/fake-factory/">Client Challenge</a></cite><p><a href="https://pypi.org/project/fake-factory/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0155be80982c12ea84b93987767f0a46a71dc206/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fpypi.org%2Fstatic%2Fimages%2Ftwitter.abaf4b19.webp" alt="Client Challenge" title="Client Challenge" class="entry-image" /></a></p><p>A required part of this site couldn’t load. 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Please check your connection, disable any ad blockers, or try using a different browser.</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/pypi.org/project/fake-factory/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://pypi.org/project/fake-factory/" alt="はてなブックマーク - Client Challenge" title="はてなブックマーク - Client Challenge" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/pypi.org/project/fake-factory/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html monnalisasmile 2015-07-29T09:54:04Z gumi 株主総会 あとで読む ビジネス・企業 面白い・凄い・ネタ python 67 <blockquote cite="https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html" title="怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fkabumatome.doorblog.jp%2Farchives%2F65830800.html" alt="" /> <a href="https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html">怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建</a></cite><p><a href="https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9e54a7c8f24647c36b0a3419cd1b246c33fc5d1c/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Flivedoor.blogimg.jp%2Fmasorira-kabu%2Fimgs%2Ff%2Fa%2Ffac41d5b.png" alt="怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建" title="怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建" class="entry-image" /></a></p><p>DX屋のSpeee(スピー)、国税庁がクロ認定した信託型ストックオプションの節税スキームで約19億円の特別損失を計上した件について国を相手に14億円税務訴訟</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html" alt="はてなブックマーク - 怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建" title="はてなブックマーク - 怒号飛び交う株主総会を乗り切ったgumi、大型上場ゴールとしての貫禄示す : 市況かぶ全力２階建" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kabumatome.doorblog.jp/archives/65830800.html"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/ monnalisasmile 2015-07-23T08:19:40Z column あとで読む python ニューラルネットワー neuralnetwork 機械学習 48 <blockquote cite="https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/" title="A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fiamtrask.github.io%2F2015%2F07%2F12%2Fbasic-python-network%2F" alt="" /> <a href="https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/">A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask</a></cite><p><a href="https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/"><img src="" alt="A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask" title="A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask" class="entry-image" /></a></p><p>A bare bones neural network implementation to describe the inner workings of backpropagation. Posted by iamtrask on July 12, 2015 Summary: I learn best with toy code that I can play with. This tutorial teaches backpropagation via a very simple toy example, a short python implementation. Edit: Som...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/" alt="はてなブックマーク - A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask" title="はてなブックマーク - A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412 monnalisasmile 2015-06-21T00:30:08Z github Deep Learning com *あとで読む MachineLearning deeplearning 機械学習 Python chainer あとで読む 302 <blockquote cite="https://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412" title="【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkenmatsu4%2Fitems%2F7b8d24d4c5144a686412" alt="" /> <a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412">【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/13ef076498b7b8b05b993636a601bf8692eb27a9/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTA2NzAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTIxODQ_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPThjZDZjNWE4ZDRjMzZmYjc5MGYxMGQwZDMxYjFhYjZh%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D1fb379643999ed3b59475dd4d4b08ddb%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUUzJTgwJTkwJUU2JUE5JTlGJUU2JUEyJUIwJUU1JUFEJUE2JUU3JUJGJTkyJUUzJTgwJTkxJUUzJTgzJTg3JUUzJTgyJUEzJUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJThCJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUIwJTIwJUUzJTgzJTk1JUUzJTgzJUFDJUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJUEwJUUzJTgzJUFGJUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUFGQ2hhaW5lciVFMyU4MiU5MiVFOCVBOSVBNiVFMyU4MSU5NyVFMyU4MSVBQSVFMyU4MSU4QyVFMyU4MiU4OSVFOCVBNyVBMyVFOCVBQSVBQyVFMyU4MSU5NyVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MiU4QiVFMyU4MCU4MiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTU3MTU4M2RjMWM4OWIyMDQ0OWI5OGU5YjZiZmI5MzU1%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrZW5tYXRzdTQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz01YzQ4MWE2NDc3NDA4YWRiOTk5Mjk4OWE2NmQ4ODRmZQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D16c432a0aba253c4c021cc5804c9c48c" alt="【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita" title="【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことが...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412" alt="はてなブックマーク - 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita" title="はてなブックマーク - 【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/kenmatsu4/items/7b8d24d4c5144a686412"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html monnalisasmile 2015-04-22T06:16:33Z ipython introduction command language gensim Python 7 <blockquote cite="https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html" title="Gensim: topic modelling for humans"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fradimrehurek.com%2Fgensim%2Fauto_examples%2Findex.html" alt="" /> <a href="https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html">Gensim: topic modelling for humans</a></cite><p><a href="https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be7a2416dfe6823d9342d705411d22ef3ef34ccb/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fpii-tools.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F05%2FPII-Tools_og-image.png" alt="Gensim: topic modelling for humans" title="Gensim: topic modelling for humans" class="entry-image" /></a></p><p>Documentation¶ We welcome contributions to our documentation via GitHub pull requests, whether it’s fixing a typo or authoring an entirely new tutorial or guide. If you’re thinking about contributing documentation, please see How to Author Gensim Documentation. Core Tutorials: New Users Start Her...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html" alt="はてなブックマーク - Gensim: topic modelling for humans" title="はてなブックマーク - Gensim: topic modelling for humans" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67 monnalisasmile 2015-04-08T13:11:15Z python qiita SVM 21 <blockquote cite="https://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67" title="SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fsz_dr%2Fitems%2Ff3d6630137b184156a67" alt="" /> <a href="https://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67">SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita</a></cite><p><a href="https://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4da585b19f6b30bf6c4ac07f51a9d9bcff8ba362/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNTg1NDMlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTQ2NjY_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPWE3Mzg4ZTQ0MTQwZjMyZTlmNzAxZTc4OWRmNjMyNWIy%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D8c9c4ff366d27ac545aa0155ed0c3722%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzel9kciZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWIyMzlhOGM3ODYyN2IyYTlmZTkzYTcwODA2ZGI5NjM4%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dbd1952e51e475e5003256b33f6b65e4d" alt="SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita" title="SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita" class="entry-image" /></a></p><p>概要 SVM(Support Vector Machine)は分類精度の高い機械学習の手法として知られています. SVMでより高い分類精度を得るには, ハイパーパラメータを訓練データから決定する必要があります. この記事では, RBFカーネル(Gaussian カーネル)を用いたSVMのハイパーパラメータを調整することで, 決定境界がどのように変化する...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67" alt="はてなブックマーク - SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita" title="はてなブックマーク - SVM(RBFカーネル)のハイパーパラメータを変えると何が起こるの? - Qiita" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/sz_dr/items/f3d6630137b184156a67"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258 monnalisasmile 2015-04-07T08:40:52Z python 機械学習 scikit-learn 37 <blockquote cite="https://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258" title="特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fsucrose.hatenablog.com%2Fentry%2F2013%2F04%2F19%2F014258" alt="" /> <a href="https://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258">特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm</a></cite><p><a href="https://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c23fba2526fe5cf79b4cbc71727f0b10824ed80e/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704591929886923718%2F6435988827676112285%2F1366303378" alt="特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm" title="特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm" class="entry-image" /></a></p><p>機械学習のデータとして特徴量を作るときの注意点や悩むことなどをメモっておきました。 間違いなどが含まれているかもしれません。 基本的な内容ですので調べればもっと適切なやり方があると思います。 カテゴリカル・データ カテゴリカル・データというのは、いくつかの限られた種類の値をとり、その大小関係に意味が...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258" alt="はてなブックマーク - 特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm" title="はてなブックマーク - 特徴量(素性)を作るときのメモ + scikit-learnにちょっと触る - 唯物是真 @Scaled_Wurm" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/sucrose.hatenablog.com/entry/2013/04/19/014258"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain monnalisasmile 2015-04-07T05:02:17Z data training python simple 2 <blockquote cite="https://stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain" title="How to load training data in PyBrain?"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F8139822%2Fhow-to-load-training-data-in-pybrain" alt="" /> <a href="https://stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain">How to load training data in PyBrain?</a></cite><p><a href="https://stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a591284234e1f367e22f174fbaf1317a71987680/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2FContent%2FSites%2Fstackoverflow%2FImg%2Fapple-touch-icon%402.png%3Fv%3D0f0cab681579" alt="How to load training data in PyBrain?" title="How to load training data in PyBrain?" class="entry-image" /></a></p><p>I am trying to use PyBrain for some simple NN training. What I don&#39;t know how to do is to load the training data from a file. It is not explained in their website anywhere. I don&#39;t care about the format because I can build it now, but I need to do it in a file instead of adding row by row manuall...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain" alt="はてなブックマーク - How to load training data in PyBrain?" title="はてなブックマーク - How to load training data in PyBrain?" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/stackoverflow.com/questions/8139822/how-to-load-training-data-in-pybrain"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>