【Elasticsearch】1900万点に及ぶ商品データ作成の時間を約67%短縮できた構成と工夫 - MonotaRO Tech Blog
初めまして、EC基盤グループ サーチチームの壷井です。 モノタロウでは2019年10月頃より新規検索システムの設計・開発を進め、今年の4月頃にECサイト(monotaro.com) 検索ページの裏側の検索システムを従来のSolrからElasticsearchに100%移行*1しました。この移行は将来の商品点数やリクエスト数の増加を見据えたバックエンドの大規模な改修で、ここまで約2年半ほどプロジェクトを進めてきました。今後もECサイトのすべてのページの完全移行に向け引き続き開発・運用を行っていきます。 今回はこのプロジェクトのなかで私が担当してきたElasticsearchへの日々のデータの洗い替え（日次更新と呼んでいます）ワークフローのシステム構成と工夫などについてお話します。 モノタロウの検索システムの紹介 日次更新のシステム構成 処理の流れ ① リアルタイムデータ同期 ② 日次商品デー
Solrを使ったPOI横断検索の基本の仕組み - Qiita
はじめに この記事は、ドコモアドベントカレンダー15日目の記事になります。 POI検索エンジンの開発に携わっています。 今回は、Solrを使ったPOI横断検索の基本の仕組みについて書きます。 概要 POIってなに・活用事例 検索エンジン・Solrってなに どうやって検索しているの 精度を上げる工夫 今回のテーマは、"検索をする"という行為の裏側で、どのようなシステムが動いているか、 専門外の方でもなんとなくイメージすることができるということです。 というのも、私自身が最初に「検索エンジンの開発」に取り掛かる時に、正直全くイメージがつかず、 検索エンジンの構成や技術的な情報が理解しづらかったからです。 検索、って・・・検索窓に知りたいことを入力すれば、魔法のように自分の求める答えが出てくるんじゃない？ なんて思っており、どのようなロジックで検索されているか全く知りませんでした。 Solrの詳
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