今回はこの前勉強会で話してきたこの話 『Scikit-learnで学ぶ機械学習入門 』 ついに、このブログでもデータ解析っぽいことを話せて感無量です。 詳細な勉強会の模様は天丼丸さんのページをご参照ください。 機械学習勉強会 #2 | /home/by-natures/* この勉強会では、機械学習が初めての方も多かったので、 機械学習の全体的な流れを重視して話して来ました。 特にp.11の、機械学習の流れは汎用的に使えるかと思います 精度が上がらない時は、このフローに抜け漏れが無いかを確認することが重要です。 scikit-leanの使い方については、ほとんど解説してませんが、 APIが全て統一されているので、以下だけでほぼ全て使えます。 使用したい手法のインスタンスの生成 パラメータのセット fit()関数による学習 predict()関数による予測 githubにサンプルコードも載せて