Rで解析：データを解析する前におこなっている作業の紹介
データを本格的に解析する前におこなっている「データの特徴を把握する作業」のコマンド紹介です。内容はデータの作成、ファイルの読み込み、データ構造、要約、分散、ヒストグラム、インタラクティブな散布図、データを作業フォルダにcsvで保存するコマンドです。 実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。 実行コマンド 詳細はコメント、コマンドのヘルプを確認してください。 [code language=”R”] ###データ例の作成##### n 出力結果 ・ヒストグラムで分布の確認 ・インタラクティブな散布図 快適な閲覧環境保持のため画像にしています。実際のコマンドではインタラクティブな散布図が出力られます。 Rで解析：インタラクティブな散布図作成！「pairsD3」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-77/を参照 少しでも
A Product Manager’s Job
Product management is one of the hardest jobs to define in any organization, partially because it’s different in every company. I’ve had several recent conversations about “what is a product manager?” with friends who are taking their first product jobs or advancing in their product careers. I wanted to capture and share them here. Please share your feedback via notes. The job of a product manager
データサイエンスのワークフロー ― データ分析を効率に行うために | POSTD
データを扱うときに、きちんと定められたワークフローがあると助かります。具体的には、「ストーリーを伝える」（データの可視化／ジャーナリズム）ことだけを目的として分析を行いたいのか、それとも一定のタスク（データマイニング）をモデリングするためにデータに依存するシステムを構築することが目的なのか、プロセスが重要です。前もって方法論を定めておくことによって、チームの足並みが揃い、次に何をすべきか考え出そうとして無駄な時間を費やさなくて済みます。それによって早く結果が得られ、資料の公表も早くなります。 これを念頭に、Ashley Madisonの漏洩データ分析に関する 前回の記事 に続いて、私たちが現在使用しているワークフローをご紹介します。このワークフローは、データ漏洩（Ashleyのケースなど）を分析するためだけでなく、社内のデータの分析にも使用されます。ただし、重要な点として、このワークフロー
マイクロサービスに関する資料のまとめ
世の中マイクロサービス・マイクロサービスうるさいのでちょっとこれ読んでおけという資料をまとめておきます。 はっきり言ってマイクロサービス化しようとすると、組織構造の話、エンジニアの責務の話など技術的な課題以外の領域にもいろんなチャレンジがあるので、普通のプロジェクトでも苦労する組織が取り組むとか、設計だけして開発を委託しているけどDB一極化がやばいので取り組むとかは止めておいた方がよいと思います。 概念Twelve Factor Appマイクロサービスの話ではないが、モダンなアプリケーションを作りたければ開発チーム全員に叩き込んでおくべき内容MicroservicesMartin Fowlerによるマイクロサービスの解説。2014年5月に公開Martin Fowlerのブログは翻訳が可能で、日本語訳を公開してくれている人がいる。こちら単純に言えば、「マイクロサービスとは単一のアプリケーショ
Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision
Course Logistics Lectures: Tuesday/Thursday 12:00-1:20PM Pacific Time at NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: Will be posted on Canvas shortly after each lecture. These are unfortunately only accessible to enrolled Stanford students. Office Hours: We will be using Zoom for office hours. You can find a full list of times and locations on the calendar. Contact: Announcements and all course-related que
理工系ドキュメント専門 GOLDEN-LUCKY
理工系ドキュメント専門 GOLDEN-LUCKY 技術文書を「ちゃんと書きたい」、技術書を「ちゃんと出版したい」をサポートします。 著者・訳者の方 研究成果や技術情報をWebサイトのドキュメントや書籍としてまとめる予定がありますか？ 構成や体裁の相談はもちろん、出版社での企画化、執筆や翻訳の援助まで、 技術文書を形にして発表するまでの工程を幅広くお手伝いします。 出版社の方 あまり売れそうにない持ち込み企画や、著者からの不完全な原稿でお悩みですか？ 書名の提案を含む企画の錬成、技術的な内容を損ねない形での原稿の修正、発売後のプロモーションなど、 通常の外部編集では対応できない要望もご相談ください。 制作会社の方 数式を含む原稿や、本文の技術的な内容の解釈が求められる作図などでお困りですか？ DTPのフローではカバーしにくい作業、 各種フォーマット変換や版管理、自動組版、電子書籍、ドキュメン
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