意識の低い自動化意識を低く保ったまま、定型作業を自動化する話です。 ※どうも言葉足らずで誤解させてしまっているようなので補足を書きました。ご覧ください http://qiita.com/greenspa/items/fff535d2ae5da36e36feRead less
【個人メモ】デプロイするためにdeployを使ってみる - Qiita
TJさんがリリースしてるプロダクトで、 deployというツールが有る。 capistranoの代わりに使えたりするのかなあと 思って軽く調査してみる。 利用するためには git cloneしてmake installすれば良い これで終わり。deployコマンドが使えるようになる。 試しに利用してみる 試すためにファイルを作って環境を作ってみた。 実行にはvagrant と packer と VirtualBox が必要。 vagrant up --provision を行うと以下の処理(コマンド実行)を行う packerにてvagrant boxを作成(未作成時) デプロイユーザーを作成 ncのインストール iptablesの停止 使いたい場合は、ここの部分を適宜自分のものに置き換えて欲しい :) デプロイのための設定ファイルを書く。 設定ファイルについては、ディレクトリ直下にdepl
Chef Casual Talks Vol.1で「ChefとCapistranoの境界線」について問題提起してきた #eytokyo - めもおきば
ChefとCapistranoの境界線 (Chef Casual Talks Vol.1) #eytokyo #opschef_ja 大きく分けて二つの話をしました。 Chefを導入する時の「考え方」 Chefのような構成管理ツールは万能でやり方もたくさんある(TMTOWTDI)ので、最初にどういうポリシーで組み立てるかが重要になります。今回「本気で使う」にあたり、以下のようなポリシーを設定しました。 原則サーバ上で作業せず、Chefで環境設定を実装する 公開されたcookbooksを再利用する opscode-cookbooksにあればそれを探す communityやgithubにあるcookbookを使う あきらめの心を持つ 必要ならばopscode-cookbook�sなど既存のcookbookをforkして手を入れる 半日調べて難しそうなことはあきらめる(自前Chef recip
デプロイ作業の属人化を徹底的に排除したい話 - @kyanny's blog
ここ数カ月、デプロイとリリースについて、同僚や友人と議論したり雑談したりする機会が数多くあった。そんな折に、友人から Facebook のリリースエンジニアリングチームについて教えてもらった。曰く、 Facebook ではリリース作業を専門とするチームがあり、そこのメンバーは開発ブランチのコミットとそれに付随する ITS の議論を精査した上でリリースに値する変更をリリースブランチへ cherry-pick するのだそうだ。 2012/07/25 追記 Facebook のリリースエンジニアリングについては Facebook のリリースと文化 - Kato Kazuyoshi を参照のこと cherry-pick は無いわー、というのは置いておくとしても、リリースという極めて重要な作業が特定の人たちに委ねられている点に恐ろしさを感じた。嫌だと思うのはなぜなのかしばらく考えて、デプロイ作業の属
GitHub - peritor/webistrano: Webistrano is a Web UI for managing Capistrano deployments
Webistrano - Capistrano deployment the easy way About: Webistrano is a Web UI for managing Capistrano deployments. It lets you manage projects and their stages like test, production, and staging with different settings. Those stages can then be deployed with Capistrano through Webistrano. Installation: 1. Configuration Copy config/webistrano_config.rb.sample to config/webistrano_config.rb and edit
パフォーマンステスト自動化の取り組み - GeekFactory
このところ、Webアプリやバッチのパフォーマンステストを自動化するために四苦八苦してるので書いてみます。 パフォーマンステストは泥臭い作業です。毎回似たような感じで待ち時間の長い単調作業と、ボトルネックを解析して実装やミドルウェア設定を見直すような神経を使う作業が入り混じって疲れます。このうち前者を自動化してしまえば、本質的な部分に力を注げるだけでなく、夜間や休日を活用して多くのバリエーションを試すことができます。 パフォーマンステストの流れはWebアプリとバッチで以下のように整理できると思います。 Webアプリ デプロイメント クライアントサイド（負荷生成側）で必要なデータセットの準備 サーバサイドで必要なデータセットの準備 アプリケーションの設定 負荷生成 クライアントサイドのログ収集 サーバサイドのログ収集 分析 バッチ デプロイメント サーバサイドで必要なデータセットの準備 アプリ
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