次世代監視の大本命！ Prometheus を実運用してみた - Qiita
こんにちは！freeeでインフラゾンビをやっている @sugitak です。ゲームではレベルを上げて物理で殴る派です。 freee ではたまにインフラエンジニアの数が減るのですが、その減ったインフラエンジニアはインフラゾンビへと進化し、社内を闊歩します。インフラゾンビは主に開発チームに所属して、アプリっぽいインフラの仕事をインフラからアプリ側へと持っていきます。デプロイとか、Dockerとか、Jenkinsとかの、いわゆる DevOps 系のところですね。こうすることで開発者は手を出せるものの自由度が増えるし、インフラはより本来のインフラとして純度を上げていける、 so, win-win ってわけです。 さて、そんなわけで監視です。freee Engineers Advent Calendar 2016の9日目の記事として、 Prometheus による監視が最高なのでみんなもっと使おうと
cAdvisorとInfluxDBとGrafanaでDockerリソースの可視化を行うDockerコンテナ群をFigでデプロイしたPaaS上にてGo言語でRedisを叩く
当サイトおよびコンテンツは有志により作成・運営されています。特定の企業・団体に属するものではありません。 5日目 keith です、どうも。タイトル長くてすみません。 半年くらい前から、社内でもDockerについて見解を求められる機会が増えています。 僕はこう答えます。 「めっちゃ遊べるツールだけど、遊んでいられる時間はあとわずか（ガチ勢と初学者との差が決定的になるので）」 そんな感じで（？）、今年最もバズっているホットなテーマの一つといえば Docker ということで異論は認めませんし、 今回はただひたすらバズることを目的に、記事を書きます。 Dockerとは 説明不要ですね。 Dockerのリソース可視化 Dockerのホストと、各コンテナについて、リソースの使用状況を知りたくない人は居ませんよね。 そういうわけで、ここでは、cAdvisorを使ってリソースを収集、それをI
InfluxDBとGrafanaとfluentdで、twitterデータのリアルタイム集計・可視化 - Qiita
require 'influxdb' => true influxdb = InfluxDB::Client.new :username => 'root', :password => 'root' => #<InfluxDB::Client:0x007fb424481ec8 @async=false, @hosts=["localhost"], @initial_delay=0.01, @max_delay=30, @open_timeout=5, @password="root", @port=8086, @read_timeout=300, @time_precision="s", @use_ssl=false, @username="root"> influxdb.create_database('qiitademo') => #<Net::HTTPCreated 201 Crea
dstat + fluentd + Graphite + Grafana でサーバモニタリングする - blog.nomadscafe.jp
ES + kibanaでサーバモニタリングをやってみたのですが、ESのCPU負荷がかなり高くて、リアルタイムにモニタリングできない状況だったので、graphite + grafanaにしてみた。ちなみに、ESのサーバのCPU負荷はこんな感じ。 GrafanaはGraphite用のDash boardを作るツール。最近、influxDBにも対応していてなかなか野心的。 Grafana - Graphite Dashboard kibanaをforkしただけあって、画面はそっくり。まだ修正もれがあるのか、メッセージにkibanaって文字がでてくることもある セットアップ もろもろのセットアップのメモ 監視サーバ まず、監視サーバにGraphiteとGrafanaをいれる。環境はCentOS6 CentOS6.x - CentOSにRPMでGraphite+Diamondをインストールする -
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