Layer activation functions Usage of activations Activations can either be used through an Activation layer, or through the activation argument supported by all forward layers:
オプティマイザ(最適化アルゴリズム)の利用方法 オプティマイザ(最適化アルゴリズム)はモデルをコンパイルする際に必要となるパラメータの1つです: from keras import optimizers model = Sequential() model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,))) model.add(Activation('tanh')) model.add(Activation('softmax')) sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) 上記の例のように,オプティマイザの
Callbacks API A callback is an object that can perform actions at various stages of training (e.g. at the start or end of an epoch, before or after a single batch, etc). You can use callbacks to: Write TensorBoard logs after every batch of training to monitor your metrics Periodically save your model to disk Do early stopping Get a view on internal states and statistics of a model during training
コールバックの使い方 コールバックは訓練中で適用される関数集合です.訓練中にモデル内部の状態と統計量を可視化する際に,コールバックを使います.SequentialとModelクラスの.fit()メソッドに(キーワード引数callbacksとして)コールバックのリストを渡すことができます.コールバックに関連するメソッドは,訓練の各段階で呼び出されます. [source] Callback keras.callbacks.Callback() この抽象基底クラスは新しいコールバックを構築するために使用されます. プロパティ params: 辞書.訓練のパラメータ(例: 冗長性,バッチサイズ,エポック数...). model: keras.models.Modelのインスタンス.学習されたモデルへの参照. コールバック関数が引数としてとる辞書のlogsは,現在のバッチ数かエポック数に関連したデー
[source] Dense keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None) 通常の全結合ニューラルネットワークレイヤー. Denseが実行する操作:output = activation(dot(input, kernel) + bias)ただし,activationはactivation引数として渡される要素単位の活性化関数で,kernelはレイヤーによって
ImageDataGenerator ImageDataGeneratorクラス keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, samplewise_std_normalization=False, zca_whitening=False, zca_epsilon=1e-06, rotation_range=0.0, width_shift_range=0.0, height_shift_range=0.0, brightness_range=None, shear_range=0.0, zoom_range=0.0, channel_shift_range=0.0, fi
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