Amazon DynamoDB で AWS Lambda を使用する - AWS Lambda
Lambda 関数以外のターゲットにデータを送信したい、または送信する前にデータをエンリッチしたいという場合は、「Amazon EventBridge Pipes」を参照してください。 AWS Lambda 関数を使用して、Amazon DynamoDB ストリームのレコードを処理します。DynamoDB Streams では、Lambda 関数を使用して、DynamoDB テーブルが更新されるたびに追加の作業を実行することができます。 ポーリングストリームとバッチストリーム Lambda は、レコードの DynamoDB ストリームにあるシャードを 1 秒あたり 4 回の基本レートでポーリングします。レコードが利用可能になると、Lambda は関数を呼び出し、結果を待機します。処理が成功すると、Lambda は、レコードをさらに受け取るまでポーリングを再開します。 デフォルトで、Lamb
Amazon Data Firehose でソースデータを変換する - Amazon Data Firehose
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon Data Firehose でソースデータを変換する Amazon Data Firehoseでは、Lambda 関数を呼び出して、着信ソースデータを変換してから宛先に配信できます。Amazon Data Firehose のデータ変換は、Firehose ストリームの作成時に有効にすることができます。 データ変換フローを理解する Firehose のデータ変換を有効にすると、Firehose は着信データをバッファリングします。バッファリングサイズのヒントの範囲は 0.2 MB～3 MB です。デフォルトの Lambda バッファリングサイズのヒントは、Splunk と Snowflake を除くすべての宛先で 1 MB です。Splunk と Sn
DynamoDB Streams と AWS Lambda のトリガー - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB は AWS Lambda と統合されているため、トリガー (DynamoDB Streams 内のイベントに自動的に応答するコードの一部) を作成できます。トリガーを使用すると、DynamoDB テーブル内のデータ変更に対応するアプリケーションを構築できます。 テーブルで DynamoDB Streams を有効にした場合、書き込む AWS Lambda 関数にストリーミングの Amazon リソースネーム (ARN) を関連付けることができます。その後、その DynamoDB テーブルに対するすべてのミューテーションアクションをストリーム上の項目としてキャプチャできます。例えば、テーブル内の項目が変更されたときに、そのテーブルのストリームに新しいレコードがすぐに表示されるようにトリガーを設定できます。 AWS Lambda サービスは、1 秒に 4 回、ス
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Kinesis Producer Library(KPL)とfluentdとLambdaを連携してKinesisのスループットを上げる | DevelopersIO
