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Google の機械学習によってアプリを成長させる Firebase Predictions は、Google の機械学習機能をアプリのアナリティクス データに適用し、予測される行動に基づいてユーザー セグメントを作成します。アプリチームに機械学習の専門知識がなくても、Predictions によって離脱または購入(または他のコンバージョン イベントを完了)する可能性のあるユーザー セグメントを把握し、十分な情報に基づいてプロダクトに関する意思決定を下すことができます。 アプリのエクスペリエンスをカスタマイズして収益と維持率を拡大 Predictions は Remote Config と統合されており、ユーザー セグメントに合わせてアプリ エクスペリエンスのカスタマイズや変更ができます。たとえば、アプリ内購入の可能性が低いユーザーに対しては、代替的な収益化戦略として広告を表示できます。
フィードバックを送信 Apple プラットフォームで Cloud Storage を使用してファイルをアップロードする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Storage for Firebase を使用すると、Firebase によって提供、管理される Cloud Storage バケットにファイルを迅速かつ容易にアップロードできます。 参照を作成する ファイルをアップロードするには、まず Cloud Storage 内のファイルをアップロードする場所への Cloud Storage 参照を作成します。 参照は、Cloud Storage バケットのルートに子パスを付加して作成できます。 Swift // Create a root reference let storageRef = storage.reference() //
フィードバックを送信 クエリカーソルを使用してデータにページを設定する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Firestore のクエリカーソルを使用すると、クエリで返されたデータを、クエリで定義したパラメータに従ってバッチに分割できます。 クエリカーソルを使ってクエリの開始点と終了点を定義することで、以下のことを行えます。 データのサブセットを返す。 クエリ結果にページを設定する。 ただし、クエリに特定の範囲を定義するには、単純なクエリで説明されている where() メソッドを使用する必要があります。 クエリにシンプルなカーソルを追加する startAt() または startAfter() メソッドを使用して、クエリの開始点を定義します。startAt() メソッドは開始点を含み、startAfter() メソッドは開始点を除
フィードバックを送信 Crashlytics ダッシュボードで読み取り可能なクラッシュ レポートを取得する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 iOS+ Android Flutter Unity デフォルトでは、Firebase Crashlytics はデバッグ シンボル(dSYM)ファイルを自動的に処理して、難読化解除された(人が読める形式の)クラッシュ レポートを生成します。通常、この動作はアプリの Crashlytics の初期設定時に構成します。特に、アプリのビルドフェーズで dSYM ファイルを自動的にアップロードする実行スクリプトを追加して構成します。 わずかながらも、dSYM ファイルの自動アップロードが失敗する状況がいくつかあります。このガイドでは、Crashlytics がアプリの dSYM ファイルを見つけられない場合の
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ロゴ Do not use the Firebase mark or any variant of the Firebase mark in conjunction with the overall name of your application, product, service, or website. Do not alter or use the Firebase mark in a way that may be confusing or misleading, and never use Firebase branding as the most prominent element on your page.
リストの読み取りと書き込み リストへのデータの追加 マルチユーザー アプリケーションでリストにデータを追加するには push() メソッドを使用します。指定した Firebase 参照に新しい子が追加されるたびに、push() メソッドは一意のキーを生成します。この自動生成されたキーをリスト内の新しい各要素に使用することで、書き込みの競合を伴わずに複数のクライアントが同時に子を同じ場所に追加できます。push() によって生成される一意のキーはタイムスタンプに基づいているため、リストのアイテムは自動的に時系列で並べ替えられます。 push() メソッドによって返された新しいデータを参照することで、子の自動生成されたキーの値を取得することも、子のデータを設定することもできます。push() 参照の .key プロパティには自動生成されたキーが含まれています。 この自動生成されたキーを使用する
フィードバックを送信 Apple プラットフォームで Google ログインを使用して認証する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google ログインをアプリに統合して、ユーザーが Firebase での認証に Google アカウントを使用できるようにすることができます。 始める前に Swift Package Manager を使用して Firebase の依存関係をインストールし、管理します。 Xcode でアプリのプロジェクトを開いたまま、[File] > [Add Packages] の順に移動します。 プロンプトが表示されたら、Firebase Apple プラットフォーム SDK リポジトリを追加します。 https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk Firebase Authent
フィードバックを送信 ローカルでの関数の実行 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase CLI には、次のタイプの関数をエミュレートできる Cloud Functions エミュレータが含まれています。 HTTPS 関数 呼び出し可能関数 Firebase Authentication、Realtime Database、Cloud Firestore、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub からトリガーされるバックグラウンド関数 関数を本番環境にデプロイする前に、ローカルで実行してテストできます。 Firebase CLI をインストールする Cloud Functions エミュレータを使用するには、まず Firebase CLI をインストールします。 npm install -g firebase-tools
フィードバックを送信 トランザクションとバッチ書き込み コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Firestore は、データを読み書きするアトミック オペレーションをサポートしています。一連のアトミック オペレーションでは、すべてのオペレーションが正常に完了するか、またはどのオペレーションも適用されないかのいずれかです。Cloud Firestore には 2 種類のアトミック オペレーションがあります。 トランザクション: トランザクションとは、1 つ以上のドキュメントに対して読み取り / 書き込みを行う一連のオペレーションのことです。 バッチ書き込み: バッチ書き込みとは、1 つ以上のドキュメントに対して書き込みを行う一連のオペレーションです。 トランザクションでデータを更新する Cloud Firestore クライアント ライ
Send feedback Firebase Authentication Limits Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The following auth operations have limitations on the frequency you can perform them. Contact Firebase a few weeks in advance to discuss special use cases. Daily Instrumentless Usage Limits The following limits are daily usage limits for users of Firebase Authenticati
フィードバックを送信 ウェブサイトで Firebase Authentication を使ってみる コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase Authentication を使用すると、ユーザーがアプリにログインする際に、メールアドレスとパスワードのログイン、Google ログインや Facebook ログインなどのフェデレーション ID プロバイダなど、複数のログイン方法を使用できるようになります。このチュートリアルでは、Firebase Authentication を使って、メールアドレスとパスワードによるログインをアプリに追加する方法から始めます。 Authentication SDK を追加して初期化する まだ行っていない場合は、Firebase JS SDK をインストールして Firebase を初期化します。 Fir
フィードバックを送信 Firebase CLI リファレンス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase CLI(GitHub)は、Firebase プロジェクトの管理、表示、デプロイを行うさまざまなツールを提供します。 Firebase CLI を使用する前に、Firebase プロジェクトを設定してください。 CLI を設定または更新する Firebase CLI をインストールする ご使用のオペレーティング システム、経験レベル、ユースケースに合わせて、Firebase CLI をインストールする方法を選ぶことができます。CLI のインストール方法に関係なく、利用できる機能と firebase コマンドは同じです。 Windows macOS Linux Windows Windows 用の Firebase CLI をインスト
フィードバックを送信 JavaScript でカスタム認証システムを使用して Firebase 認証を行う コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ユーザーがログインに成功したときに署名済みのカスタム トークンが生成されるように認証サーバーを変更することで、Firebase Authentication をカスタム認証システムと統合できます。アプリはこのトークンを受信して、Firebase での認証に使用します。始める前に Firebase を JavaScript プロジェクトに追加します。 次の操作を行って、プロジェクトのサーバーキーを取得します。プロジェクトの設定の [サービス アカウント] ページに移動します。 [サービス アカウント] ページの [Firebase Admin SDK] セクションの一番下にある [新しい秘密鍵の生成] を
Send feedback Unit testing of Cloud Functions Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page describes best practices and tools for writing unit tests for your functions, such as tests that would be a part of a Continuous Integration (CI) system. To make testing easier, Firebase provides the Firebase Test SDK for Cloud Functions. It is distributed
フィードバックを送信 Firebase でユーザーを管理する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ユーザーを作成する createUserWithEmailAndPassword メソッドを呼び出すか、Google ログインや Facebook ログインなどのフェデレーション ID プロバイダを使用してユーザーが初めてログインすると、Firebase プロジェクトに新しいユーザーが作成されます。 Firebase コンソールの [Authentication] セクションにある [Users] ページで、または Admin SDK を使用して、パスワードで認証される新しいユーザーを作成することもできます。 現在ログインしているユーザーを取得する 現在ログインしているユーザーを取得するには、Auth オブジェクトでオブザーバーを設定することをおす
フィードバックを送信 Apple プラットフォームでのデータの読み取りと書き込み コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 (省略可)Firebase Local Emulator Suite でプロトタイピングおよびテストを行う アプリが Realtime Database との間でどのようにデータを読み取り / 書き込みするのかを説明する前に、Realtime Database の機能のプロトタイピングとテストに使用できるツールである Firebase Local Emulator Suite について紹介します。異なるデータモデルの試行や、セキュリティ ルールの最適化、あるいはバックエンドとのやり取りで費用対効果の高い方法の検出を行う場合は、ライブサービスをデプロイせずにローカルで作業できるようにすると、大きなメリットが得られます。 Realt
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