Producer–consumer problem - Wikipedia
"Cooperating sequential processes" redirects here and is not to be confused with Communicating sequential processes. This article has multiple issues. Please help improve it or discuss these issues on the talk page. (Learn how and when to remove these messages) This article may need to be rewritten to comply with Wikipedia's quality standards. You can help. The talk page may contain suggestions. (
Lock-freeとWait-freeアルゴリズム - Wikipedia
Lock-freeとWait-freeアルゴリズムとは、共有データにロックをかけてアクセスを防ぐアルゴリズムとは違い、複数のスレッドが同時並行的に、ある対象データを壊すことなしに読み書きすることを可能にするアルゴリズムである。Lock-free とはスレッドがロックしないことを意味しており、全てのステップにおいてシステムが必ず進行する。これはLock-free ではミューテックスやセマフォといった、排他制御のためのプリミティブを使ってはならないことを意味する。なぜならロックを持っているスレッドの実行が中断した場合、全体の進行を阻止しうるからである。Wait-free とは、他のスレッドの動作に関係なく、スレッドがいかなる操作も有限のステップで操作を完了させられることを指す。あるアルゴリズムがLock-freeであるがWait-freeでないことはありうる。Wait-free なアルゴリズム
Mastering Concurrency | AppSignal Blog
Mastering concurrency Multiple people will use your app at the same time, and you want to deliver your app as fast as possible. So you'll need some way to handle concurrency. Fear not! Most web servers already do this by default. But when you need to scale, you want to use concurrency in the most efficient way possible. Different types of concurrency There are multiple ways to handle concurrency:
ストリーム・プロセッシング - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。 改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2016年10月） 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2016年10月） 大言壮語的な記述になっています。（2016年10月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2016年10月） 言葉を濁した曖昧な記述になっています。（2016年10月） 出典検索?: "ストリーム・プロセッシング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL ストリーム・プロセッシング (英: stream processing) は、並列処理を実現するプログラミング手法の一つである。ストリームプロセッシングを用いることによ
Gulp でタスクを並列/直列処理する - Qiita
目的 Grunt と違って Gulp は登録したタスクが並列で実行されていきます。 しかし、Gulp のタスクも自在に直列/並列化したいのです！ 方法 調べたらよいものがありました。run-seqence を使うだけ。 記述例 図のように clean タスクが終わったら並列に jade、sass、coffee タスクを実行。これらのタスクが全て終わったら deploy タスクを実行と言うように、3 段階にタスクを直列、その中で複数のタスクを並列にします。 var runSequence = require('run-sequence'); gulp.task('default', function(callback) { return runSequence( 'clean', ['jade', 'sass', 'coffee'], 'deploy', callback ); });
Java の ExecutorService の使い方 - Java 入門
Java の ExecutorService でスレッドプールを利用できる ここで説明するのは、おそらくもっとも安全にマルチスレッドプログラムを書く方法です。 さらに同様の方法で簡単に拡張することで、複数のスレッドを効率よく使うスレッドプール (Thread Pool) を利用できますので、 ぜひ覚えておきたい方法です。 その方法とは、 ExecutorService を利用することです。 ExecutorService では、 「Java のマルチスレッド・プログラミングの基本」 でみたように Thread オブジェクトをそのまま生では使いません。 ExecutorService ではスレッドプールが用意されるので、そこにタスクがディスパッチされることで処理が行われます。 Java のタスクの状態 Executor によって処理されるタスクの状態は次の四つです。 created (作成さ
Index - Erlang/OTP
fact(0) -> 1; %% Pattern matching for control-flow fact(N) -> N * fact(N-1). %% Recursion to create loops > example:fact(10). %% Interactive shell for fast iterations 3628800 > [{I, example:fact(I)} || I <- lists:seq(1,10)]. [{1, 1}, {2, 2}, {3, 6}, {4, 24}, {5, 120}, {6, 720}, {7, 5040}, {8, 40320}, {9, 362880}, {10, 3628800}] > Fruits = ["banana","monkey","jungle"]. %% Immutable variables ["bana
Celluloidのはなし - Qiita
require 'celluloid' class Counter include Celluloid attr_reader :count def initialize @count = 0 end def increment(n = 1) sleep n @count += n end end actor = Counter.new p actor.count #=> 0 p actor.increment #=> 1 p actor.async.increment(41) #=> nil p actor.count #=> 1 Celluloidの機能を使うには、ActorにしたいクラスにCellloidをincludeします。 #asyncをはそれに続くメソッド呼び出しが非同期になるようなプロキシを返します。メソッド呼び出しはnilを返すため、本来返ってくるはずの返り値は使えません
CAP定理 - Wikipedia
CAP定理はブリュワーの定理とも呼ばれ、分散コンピュータシステムのマシン間の情報複製に関する定理。ウェブサービスを想定して作られた定理。 ノード間のデータ複製において、同時に次の3つの保証を提供することはできない[1][2]。 一貫性 (Consistency) すべてのデータ読み込みにおいて、最新の書き込みデータもしくはエラーのどちらかを受け取る。 可用性 (Availability) ノード障害により生存ノードの機能性は損なわれない。つまり、ダウンしていないノードが常に応答を返す。単一障害点が存在しないことが必要。 分断耐性 (Partition-tolerance) システムは通信障害などによる任意のメッセージ損失に対し、継続して動作を行う。通信可能なサーバーが複数のグループに分断されるケース（ネットワーク分断）を指し、1つのハブに全てのサーバーがつながっている場合は、これは発生しな
The Twelve-Factor App （日本語訳）
はじめに 現代では、ソフトウェアは一般にサービスとして提供され、Webアプリケーション や Software as a Service と呼ばれる。Twelve-Factor Appは、次のようなSoftware as a Serviceを作り上げるための方法論である。 セットアップ自動化のために 宣言的な フォーマットを使い、プロジェクトに新しく加わった開発者が要する時間とコストを最小化する。 下層のOSへの 依存関係を明確化 し、実行環境間での 移植性を最大化 する。 モダンな クラウドプラットフォーム 上への デプロイ に適しており、サーバー管理やシステム管理を不要なものにする。 開発環境と本番環境の 差異を最小限 にし、アジリティを最大化する 継続的デプロイ を可能にする。 ツール、アーキテクチャ、開発プラクティスを大幅に変更することなく スケールアップ できる。 Twelve-F
なぜScalaを学ぶのか | Scala Cookbook
Scalaの良いところ 現代的なプログラミングについて学べる 実用的なアプリケーションが作成できる 関数型言語、オブジェクト指向言語(C++, Java)などの良いところを吸収している 関数定義のための簡潔な構文 オブジェクトを使ってデータ構造、コンテキストを定義 Syntaxが簡潔（コードを短く書けるのは武器） そのため、言語の不備と戦うための技術から解放される テンプレートによるHack (Modern C++ Design) 言語の不備を乗り越えるためのデザインパターン JavaでのVisitorパターンなどはScalaでは不要。パターンマッチを使えば良い ただし、Scala特有のデザインパターンはある (Loan, concept, cake pattern, monadなどなど) Rubyもprimitive型を捨て、オブジェクト指向に徹することで良いデザインの言語になっている
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents 序章 書式: ホワイトスペース, 命名, インポート, 中カッコ, パターンマッチ, コメント 型とジェネリクス: 戻り型アノテーション, 変位, 型エイリアス, 暗黙 コレクション: 階層, 使う, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション 制御構造: 再帰, Return, forループと内包, require と assert 関数型プログラミング: 代数的データ型としてのケースクラス, Option, パターンマ
Rebuild: 68: Little Big Data (tagomoris)
tagomorisさんをゲストに迎えて、RubyConf, Flow, JRuby, Fluentd, Norikra, Lambda Architecture などについて話しました。 Show Notes Rubyconf2014 Matz at RubyConf 2014: Will Ruby 3.0 be Statically Typed? - The Omniref Blog Rebuild: 59: Ruby 3.0 Coming Soon (Matz) Flow | A static type checker for JavaScript Statically typed JavaScript via Microsoft TypeScript, Facebook Flow and Google AtScript Ko1 at RubyConf 2014: Massive Ga
イミュータブル - Wikipedia
コンピュータプログラミングにおいて、イミュータブル (英: immutable) なオブジェクトとは、作成後にその状態を変えることのできないオブジェクトのことである。対義語はミュータブル (英: mutable) なオブジェクトで、作成後も状態を変えることができる。mutableは「変更可能な」、immutableは「変更不可能な、不変の」という意味を持つ形容詞である。 あるオブジェクト全体がイミュータブルなこともあるし、C++でconstデータメンバを使う場合など、一部の属性のみがイミュータブルなこともある。場合によっては、内部で使われている属性が変化しても、外部からオブジェクトの状態が変化していないように見えるならば、オブジェクトをイミュータブルとみなすことがある。例えば、コストの高い計算の結果をキャッシュするためにメモ化を利用していても、そのオブジェクトは依然イミュータブルとみなせる
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スレッド (コンピュータ) - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "スレッド" コンピュータ – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2017年5月) スレッド（thread）とは、コンピュータプログラムにおいて特定の処理を行うための一貫性のある命令の流れのことであり、プロセッサ利用の最小単位[1]。プロセスは少なくとも1つ以上のスレッドを含む。一般的に各プロセスには独立した仮想アドレス空間が割り当てられるが、プロセス内のスレッド群はアドレス空間を共有する。そのためプログラムを実行するときのコンテキスト情報が最小で済み、同じプロセス内でスレッドを切り替える際はアドレス空間の切り替えが不要となるの
分散コンピューティング - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "分散コンピューティング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年9月) 分散コンピューティング（ぶんさんコンピューティング、英: distributed computing）とは、プログラムの個々の部分が同時並行的に複数のコンピュータ上で実行され、各々がネットワークを介して互いに通信を行いながら全体として処理が進行する計算手法のことである。複雑な計算などをネットワークを介して複数のコンピュータを利用して行うことで、一台のコンピュータで計算するよりスループットを上げようとする取り組み、またはそれを実現する為の仕組みであ
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How to call services asynchronously in Ruby?
http://www.bassam.co/journal/2016/08/concurrent-elixir-processes/
GitHub - celluloid/celluloid: Actor-based concurrent object framework for Ruby
GitHub - alexandru/scala-best-practices: A collection of Scala best practices
