AIアクセラレータ - Wikipedia
原文と比べた結果、この記事には多数の（または内容の大部分に影響ある）誤訳があることが判明しています。情報の利用には注意してください。 正確な表現に改訳できる方を求めています。 (2023年6月) AIアクセラレータ（英: AI accelerator）は、人工知能 (AI) アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク[1]、マシンビジョン、機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアアクセラレータ[2]またはコンピュータシステム[3][4]の分類のひとつである。代表的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット (IoT)、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型のタスクのためのアルゴリズムが含まれる[5]。それらは多くの場合、メニーコア設計であり、一般的には低精度算術演算、斬新なデータフロー・アーキテクチャ（英語版）、またはイン
説明可能なAI - Wikipedia
説明可能なAI[1]（せつめいかのうなエーアイ、英語: explainable artificial intelligence、略称XAI）またはAIを説明するための技術[2]は、人工知能 (AI) が導き出した答えに対して、人間が納得できる根拠を示すための技術である[3]。特定の技術やツールを指し示す言葉ではなく、「AIを理解する」という目的のために研究・提案されている技術の総称である[4]。XAIという用語は2017年4月から始まったアメリカ合衆国DARPA主導による研究プロジェクト（XAIプロジェクト）を契機として広く浸透した[1]。 2010年代初頭の第三次AIブーム到来によりAIの利活用領域は多方面に広がり、自動運転車や病気診断など、影響の大きな、高い信頼性が求められる分野での利用も視野に入れられるようになってきた[5]。一般的なソフトウェアと異なり、機械学習により条件やルールな
生成AIの利用ガイドライン作成のための手引き｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
第1 本手引きについて 1 本手引きの利用目的 本手引きは以下の目的に利用されることを想定しています。 ① 生成AIサービスの導入を検討している企業の経営陣・セキュリティ部門・法務部門が導入に際しての法的リスク評価や、社内独自の生成AI利用ガイドラインを作成する際の参考にする。 ② フリーランスの方や、所属する会社・機関に生成AI利用ガイドラインがない方が、生成AIサービス利用の際の注意事項を把握する。 ③ 生成AIサービスを開発・提供する事業者がサービス・システム設計の参考にする。 2 本手引きが対象とする生成AIサービス ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）を利用した文章生成AIサービスを主たる対象としますが、画像生成AIサービスについても必要な限度で触れます。 3 本手引きの構成 生成AIサービスは、いずれのサービスも基本的に「ユーザーが何らかのデータを入力して何らかの処
BabyAGI
BabyAGI [!NOTE] The original BabyAGI from March 2023 introduced task planning as a method for developing autonomous agents. This project has been archived and moved to the babyagi_archive repo (September 2024 snapshot). [!CAUTION] This is a framework built by Yohei who has never held a job as a developer. The purpose of this repo is to share ideas and spark discussion and for experienced devs to p
Threat Model Literature Review — LessWrong
In case it's useful, I have a threat model writeup here: https://www.danieldewey.net/risk/case.html. (I haven't linked it from many places, and I'm trying to spread it around when I see the chance.) Thank you for this review! A few comments on the weaknesses of my paper. In particular, it explicitly says the argument does not apply to supervised learning. Hardly a weakness if supervised learning i
OpenAI、AGI（人間より賢いAI）へのロードマップを公表 「世界に深刻な害を及ぼす可能性」回避のために
会話型AIサービス「ChatGPT」を手掛ける米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月24日（現地時間）、AGI（Artificial General Intelligence；汎用人工知能）実現への短期および長期のロードマップを発表し、人類改善のためのリスク軽減策について説明した。アルトマン氏はAGIを「一般的に人間より賢いAIシステム」と定義する。 同氏は、人間の知性を超えた存在を成功させることは人類史上最重要事項であり、希望に満ちてはいるが、恐ろしいプロジェクトだと語った。 AGIには誤用、劇的な事故、社会的混乱などの深刻なリスクが伴うが、それでも利点が非常に大きいとしている。いずれにしてもAGIの開発を停止することはもはや不可能であるため、「社会と開発者は正しく開発する方法を見つけ出さなければならない」とアルトマン氏。 同氏は短期計画として以下の3つを挙げた。 AIモデルの現実
ChatGPTの生みの親、サム・アルトマンが語る「AIと検索と資本主義の未来」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
急成長するジェネレーティブAI分野でここ最近、最も注目され、最も議論を呼んでいるスタートアップがサンフランシスコを拠点とする「OpenAI（オープンAI）」だ。フォーブスは、1月中旬に同社の共同創業者でCEOを務めるサム・アルトマンにインタビューを行い、同社の人工知能（AI）チャットボット「ChatGPT」の最新の動向や、AIツールがグーグルの検索ビジネスにもたらす脅威について質問した。 ──ChatGPTの人気ぶりや、収益化の推進、Microsoft（マイクロソフト）との提携などの状況を見ていると、ジェネレーティブAIのカテゴリーは今、転換点に差しかかっているように見えます。あなたの立場から、OpenAIはそのプロセスのどこにいると感じていますか？ 今は確かにエキサイティングな時期だと思いますが、私としてはこれがまだ、きわめて初期の段階にあることを望んでいます。社会に前向きなインパクトを
AIは世界の写し絵 - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
1.4/50 Summilux ASPH, Leica M10P, RAW （これは次のblog postの続編です。） kaz-ataka.hatenablog.com 機械学習ベースのAIの生み出す結果について問題提起的な議論を聞くことが多い。 〇〇についてしらべると 極端に男性に偏っている 極端にヨーロッパ系の人たちに偏っている 極端にリベラル（英語圏の意味の左派）よりである 豊かな人達に向けた議論があまりにも多い 体型や容姿に恵まれた人への極端な偏りを感じる などなどだ。 気持ちは大いにわかるが、機械学習というものの特質を考えると致し方ないところは多い。機械学習ベースのAIは7-8年前にHarvard Business Reviewで整理したとおり、相当の計算環境に、テキスト処理や機械学習を含むアルゴリズムを実装し、大量の経験値を与えて特定の目的に向けて訓練したものだからだ。 安宅
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https://media.datacamp.com/legacy/image/upload/v1726133533/The_Learning_Leader_s_Guide_to_AI_Literacy_b27c9d3df4.pdf
Joint Guidance on Deploying AI Systems Securely | CISA
Salesforce announces new AI tools for doctors
International Advisory Committee for Artificial Intelligence
E.U. Reaches Deal on World's First Comprehensive AI Rules
Introducing NEJM AI | NEJM AI
AMA issues new principles for AI development, deployment & use
U.S., U.K., and Global Partners Release Secure AI System Development Guidelines
Guidelines for secure AI system development
Artificial Intelligence Index Report 2023
Shuji Sado (佐渡 秀治) on Twitter: "欧州のAI規制に対してこれで日本が勝てる！とか欧州狂ってる等、脊髄反射な反応ばかり目に付くのでEU AI規則とは何か？を書いておく。 なお、このAI規則は今のブームで慌てて策定されたわけでなく、2001年4月に欧州委員会に提案された。今年中に成立する見込みで、日米のAI界隈にも影響を与えるだろう" / Twitter
Amazon.co.jp: 人気ブロガーからあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室: からあげ: 本
