「どうカーソルを動かしたか」「どこをクリックしたか」「どの部分をスクロールして読み飛ばしたか」などのアクセス情報を全て入手し解析・分析できるオープンソースのアプリ「highlight.io」を使ってみた
ウェブアプリの開発をする時、ユーザーに「どこが分かりにくかったか」や「どこでエラーが発生したのか」などの情報をフィードバックしてもらいたいものですが、そうしたフィードバックを送る作業はなかなかに面倒なもので、全然直接のフィードバックは来ないのにTwitterにはいろんな意見が書かれている……ということはよくあります。「highlight.io」はそうしたフィードバックを勝手にやってくれるツールということで、実際に使って試してみました。 highlight.io: The open source monitoring platform. https://www.highlight.io/ highlight.ioはオープンソースということでセルフホスト版が用意されていますが、今回はどんな機能があるのかについて確かめるためhighlight.ioの開発元が提供するSaaSを利用します。公式サイ
音楽ファンの個性的なメイクで顔認識技術を欺けることが判明 - GIGAZINE
by thatguygil 「Juggalo」とはアメリカのヒップホップグループInsane Clown Posseのファンを指す言葉で、非常に個性的なメイクを顔に施すことで知られています。そんなJuggaloメイクを顔に施すことで、偶然にも「AIの顔認識技術を欺くことができる」と判明しました。 Juggalos figured out how to beat facial recognition | The Outline https://theoutline.com/post/5172/juggalo-juggalette-facepaint-makeup-hack-beat-facial-recognition-technology コンピューターセキュリティ研究者であるTAHKIONさんは、「Juggaloのメイクアップが顔認識を打ち破ることに成功しました。もしAIの顔認識技術によ
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