基幹系システムの基本構成とCloud SQLのCRUD処理
1 連載の概要 1.1 本連載の趣旨と概要 基幹系はソーシャル系などに比べて、誤解を招く言い方かもしれませんが保守的な面があり、先端的な機能などの取り込みも遅れがちです。また、実際問題として基幹系ではソーシャルWebなどに比べて、システム機能の要件のハードルが高くなる部分が多いです。しかしそのような基幹系だからこそ、クラウド他Webの先端機能を利用すればどのように変貌・効率化するかを考えてみるのも意味のあることと筆者は考えます。 本稿では8回程度のやや長期の連載を予定しています。内容としては、GoogleのPaaSクラウド（Google App Engine、以後GAE）上でRDBのMySQLを使用できるようにした「Google Cloud SQL」を中心に取り上げますが、その他にもさまざまなツールやサービスと組み合わせた内容にする予定です。 サービスの組み合わせで取り上げる内容としてはW
Connect using the Cloud SQL Auth Proxy | Cloud SQL for PostgreSQL | Google Cloud
Send feedback Connect using the Cloud SQL Auth Proxy Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page describes how to connect to your Cloud SQL instance using the Cloud SQL Auth Proxy. For more information about how the Cloud SQL Auth Proxy works, see About the Cloud SQL Auth Proxy. Overview Using the Cloud SQL Auth Proxy is the recommended method f
駆け足で見るGoogle Cloud SQLでできること（1/3） － ＠IT
連載：使ってみました！ Google Cloud SQL 第1回 駆け足で見るGoogle Cloud SQLでできること クラスメソッド 中村修太（なかむら しゅうた） 2012/2/22 アマゾンやマイクロソフトに続いて、ついにグーグルもRDBMSのサービスを提供し始めました。今回は、あえて詳細な解説は避けて、このサービスでどんなことができるのかを駆け足でお見せします（編集部） GoogleがついにRDBMSサービスの提供を開始！ 2011年11月、Googleは「Google Cloud SQL」というサービスの提供を始めました。リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の機能をインターネットを通して提供するサービスです。はやりの言葉で言えば、「クラウド環境で動作するRDBMS」ということです。 本稿執筆時点では、このような形でRDBMSのサービスを提供している例は少なく、
TechCrunch | Startup and Technology News
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Quickstart: Connect to Cloud SQL for PostgreSQL from Cloud Shell | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page shows you how to create and connect to a PostgreSQL instance and perform basic SQL operations by using the Google Cloud console and a client. The resources created in this quickstart typically cost less than a dollar, assuming you complete the steps, including the cleanup, in a timely man
Google App EngineでGoogle Cloud SQLを使ってみる | DevelopersIO
Google Cloud SQLとは 先日、Googleは同社が提供するクラウドサービスであるGoogle App Engine ※1でリレーショナルDBが使用できるサービス、 Googel Cloud SQL ※2を発表しました。このサービスはMySQLライクな機能を提供し、DC間の同期もサポートされているようです。 Google Cloud SQLは2011/10/14現在、Labsにて限定プレビューになっています。 Google App EngineのDBといえば、いままではNoSQLデータベースであるBigTableを使用するしかありませんでしたが、 今後はMySQLライクなリレーショナルDBを(もしくは両方同時に)使用することができるようになります。 現在は限定プレビューなので、いくつか手順を踏まなければ使用することができませんが、ご紹介させて頂きます。 Google Cloud
Google Cloud SQLとBigtableのコード記述と処理スピードを比較・検討してみる
Java言語からのアクセスで、Cloud SQLではMySQLの動的SQLを使用し、BigtableではLow-Level APIを使用しています。Bigtableアクセス用のAPIとしてはこの他に、日本発のオープンソースフレームワークのSlim3やJDO（Java Data Objects）、JPA（Java Persistence API）などもありますが、アクセスパフォーマンスでは、ここで使用するLow-Level APIか最も優れているはずです。 処理スピード比較 処理スピードの比較は、アイテムマスタのCRUD処理（登録・参照・更新・削除）をそれぞれ同じ画面内容からのアクセスで、Bigtableはクラウド環境で、Cloud SQLではクラウドとローカルの両方で測定を行っています。処理時間の測定では該当のメソッドが呼び出された瞬間から登録などの処理完了直後までの時間を、それぞれの処理
SSL / TLS 証明書を構成する | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
フィードバックを送信 SSL / TLS 証明書を構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、すべての接続が暗号化されるようにインスタンスに SSL / TLS 暗号化を適用する方法について説明します。また、Cloud SQL でセルフマネージド SSL / TLS 証明書を使用して Cloud SQL インスタンスに安全に接続する方法についても説明します。 概要 Cloud SQL では、お客様がインスタンスを作成した時点で、サーバー証明書（server-ca.pem）が自動的に作成されます。すべての接続で SSL / TLS を使用することをおすすめします。 SSL / TLS 証明書を使用してクライアント / サーバーの ID を検証するには、クライアント証明書を作成し、MySQL クライアント ホストマシンにダウンロー
About the Cloud SQL Auth Proxy | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
Send feedback About the Cloud SQL Auth Proxy Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page summarizes the Cloud SQL Auth Proxy and describes how to use it to establish authorized, encrypted, and secured connections to your instances. For step-by-step instructions on using the Cloud SQL Auth Proxy, follow the link for your environment: Quickstart f
データのインポートとエクスポートのベスト プラクティス | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
サーバーレス エクスポートでは、一時インスタンスの作成に時間がかかるため、標準エクスポートよりも時間がかかります。最短でも 5 分以上かかりますが、大規模なデータベースの場合は、さらに時間がかかることもあります。使用するエクスポート方法を決定する前に、時間、パフォーマンス、費用への影響を検討してください。 SQL ダンプファイルの作成時に正しいフラグを使用する データを SQL ダンプファイルにエクスポートするときに正しいフラグを使用しなかった場合、インポートが失敗する可能性があります。Cloud SQL にインポートする SQL ダンプファイルの作成については、SQL ダンプファイルの作成をご覧ください。 コスト削減のためデータを圧縮する Cloud SQL では、圧縮ファイルと非圧縮ファイルの両方のインポートとエクスポートがサポートされています。特に大きいインスタンスをエクスポートする
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Delete instances | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
「Google Cloud SQL」発表、Google App EngineでSQLデータベース利用可能に
Cloud SQL ドキュメント | Cloud SQL Documentation | Google Cloud
Connect to Cloud SQL from Google Kubernetes Engine | Cloud SQL for MySQL | Google Cloud
Cloud SQLで学ぶ業務・基幹系アプリ再入門一覧
http://agilecatcloud.com/2012/05/14/google-cloud-sql-%E3%81%AE%E4%BE%A1%E6%A0%BC%E3%81%8C%E7%99%BA%E8%A1%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%EF%BC%81/
Google Cloud SQLは基幹系で使えるのか
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