GitHub - locationtech/geowave: GeoWave provides geospatial and temporal indexing on top of Accumulo, HBase, BigTable, Cassandra, Kudu, Redis, RocksDB, and DynamoDB.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
7つのデータベース 7つの世界 | オーム社 eBook Store
近年、伝統的なRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）ではない、いわゆるNoSQL系の次世代DBMSが、クラウド上で動く分散アプリケーションの普及を背景に台頭しつつあります。しかし、さまざまな実装が群雄割拠しており、導入しようにもどこから手をつけたらよいか分かりにくい状態です。 本書は、NoSQL系DBMSに関心がある技術者を対象として書かれた“Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement”（Pragmatic Bookshelf, 2012）の日本語訳です。特徴的な7種類の次世代DBMSのエッセンスを体験しながら学べる構成となっており、ひととおりの概念を理解したい人に最適です。
CentOS 6 に Thrift を入れてみる - Qiita
Hadoop と HBase のインストールができたので、 Thrift を入れて PHP で HBase のデータを表示させてみる 依存ライブラリインストール yum # yum install -y automake libtool flex pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python-devel ruby-devel コンパイル yum で bison を入れるとバージョンが低いため、コンパイルする shell-session # wget -P /usr/local/src http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-3.0.2.tar.gz # tar zxvf /usr/local/src/bison-3.0.2.tar.gz -C /usr/local/src # cd
[レポート]NoSQLの必要性と主要プロダクト比較 #dbts2015 #be_crazy_about_db_tech | DevelopersIO
超おはようございます。最近めっきり暑くなってきましたね。城内です。 今回は、db tech showcase Tokyo 2015に参加してきましたので、セッションレポートを書きたいと思います。 セッション情報 セッション名：NoSQLの必要性と主要プロダクト比較 スピーカー：株式会社野村総合研究所 OpenStandiaチーム 渡部 徹太郎氏 スライド オープンソース サポート 保守 サービス（OSS サポート 保守 サービス）| OpenStandia™（オープンスタンディア） セッション内容 データを取り巻く環境の変化 データのボリュームが肥大化 →GoogleやFacebookの保持データがペタバイト級に データ処理の応答スピードが重要に →Webサイトのアクセス数が秒間10万アクセス データの多様性 →非構造データが増えてきているため、RDBMSでは格納が困難 RDBMSの現状
![[レポート]NoSQLの必要性と主要プロダクト比較 #dbts2015 #be_crazy_about_db_tech | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/539b7624ac59a4ebaeb32fc4fc84b959e66c9b87/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F06%2Fdbtechshowcase_tokyo_2015.png)
HBaseをSQLで操作してみよう（前編）
はじめに 本連載では、ここまでにいくつかのHBaseのユースケースを紹介してきました。RDBとは設計のやり方が違うので、戸惑われた方もいらっしゃると思います。 今回は、HBaseをSQLで操作できるライブラリ「Phoenix」を紹介したいと思います。NoSQLのHBaseをSQLで操作するというと変に聞こえるかもしれませんが、HBaseをRDBのように扱えるのはメリットだと思います。ただし、Phoenixを使ったからといって、HBaseをまったく意識しなくて良いということではありません。 今回のテーマでは、HBase上でどう実現されているかについて着目していきたいと思います。まずは前編ということで、実際にPhoenixを動かしてみましょう。 対象読者 HBaseを使ってみたいけど、どう使ったらよいか分からない方 MySQLなどのRDB以外のデータベースを使ってみたい方 Phoenixとは
Overview | Apache Phoenix
Apache Phoenix enables OLTP and operational analytics in Hadoop for low latency applications by combining the best of both worlds: the power of standard SQL and JDBC APIs with full ACID transaction capabilities and the flexibility of late-bound, schema-on-read capabilities from the NoSQL world by leveraging HBase as its backing store Apache Phoenix is fully integrated with other Hadoop products su
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